WellSpan Health

28.10.2026

Data Platform Architect

Vereinigte Staaten

Springettsbury Township, Pennsylvania, United States

AWS

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Zusammenfassung

Übernimmt die technische Leitung für das Design von Enterprise-Datenplattformen, die operative Architektur, Plattformstandards, Umgebungsstrategien und die Modernisierung der Plattform. Übersetzt die Vorgaben der Unternehmensarchitektur in sichere, zuverlässige, skalierbare und operativ tragfähige Plattformdesigns, die Data Engineering, Analytik, künstliche Intelligenz, machine learning, Business Intelligence sowie wiederverwendbare Enterprise-Datenprodukte über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg unterstützen.

AUFGABEN

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

Wesentliche Funktionen

Definiert Zielarchitekturen, Referenzmuster, Standards und technische Roadmaps für Enterprise-Datenplattformen, einschließlich Lake-, Lakehouse-, Warehouse-, Streaming-, Integrations- und Analysefunktionen.

Entwirft Plattform-Betriebsmodelle, Umgebungs- und Arbeitsbereichsstrategien, Bereitstellungsansätze sowie wiederverwendbare Plattformdienste zur Unterstützung mehrerer Geschäftsbereiche.

Etabliert Muster für Sicherheit, Identität, Zugriff, Datenschutz, Netzwerk, Datensicherung und den Informationslebenszyklus in Zusammenarbeit mit den Teams für Unternehmensarchitektur, Cybersicherheit, Data Governance und Infrastruktur.

Übersetzt Standards der Unternehmensarchitektur und Geschäftsanforderungen in operativ tragfähige Plattformdesigns, Architekturentscheidungen, Implementierungsleitfäden und Modernisierungspläne.

Leitet die Architektur von Databricks, Cloud-Datendiensten, Orchestrierung, Metadaten, Katalogisierung, Observability und Datenbewegungsfunktionen, die verwaltete Enterprise-Datenprodukte unterstützen.

Definiert Engineering-Muster für Continuous Integration und Delivery, Versionsverwaltung, automatisierte Tests, Infrastruktur- und Konfigurationspraktiken, Bereitstellung, Überwachung und operative Wiederherstellung.

Leitet Architekturüberprüfungen und Qualitätssicherungsmaßnahmen für Plattform- und Data-Engineering-Lösungen und identifiziert Risiken, Abhängigkeiten, technische Schulden sowie Möglichkeiten zur Wiederverwendung und Vereinfachung.

Bewertet aufkommende Plattformtechnologien und empfiehlt Entscheidungen zur Einführung, Integration oder Außerbetriebnahme basierend auf strategischer Eignung, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Interoperabilität und Kosten.

Arbeitet mit Data Engineering, Plattformbetrieb, Datenarchitektur, Cogito, Analytik und geschäftsorientierten Bereitstellungsteams zusammen, um das Onboarding und die Akzeptanz der Enterprise-Plattform zu unterstützen.

Leitet Initiativen zur Plattformmodernisierung und operativen Verbesserung, einschließlich Verbesserungen der Arbeitsbereiche, Migrationsmuster, Leistungsoptimierung, Überwachung und Supportbereitschaft.

Dokumentiert Plattformarchitektur, Standards, Referenzimplementierungen, Entscheidungsaufzeichnungen, Dienstgrenzen, Abhängigkeiten und operative Anforderungen.

Bietet technische Führung, Mentoring und Beratung und fördert gleichzeitig gemeinsame Standards innerhalb des föderierten Betriebsmodells für Daten und Analytik.

Allgemeine Erwartungen

Zeigt Engagement für die Werte von WellSpan, exzellenten Service, Sicherheit, Datenschutz, verantwortungsvolle Datennutzung und die Verwaltung von Unternehmensinformationswerten.

Beteiligt sich an Architektur-Governance, Planung, Vorfall- und Problemüberprüfungen, Roadmap-Entwicklung und kontinuierlicher Verbesserung.

Hält das Wissen über Cloud-Datenplattformen, Plattform-Engineering, Praktiken im Gesundheitswesen, Sicherheit, Governance sowie aufkommende Daten- und KI-Technologien auf dem neuesten Stand.

QUALIFIKATIONEN

Qualifikationen

Mindestbildung

Abitur oder gleichwertiger Abschluss erforderlich

Berufserfahrung

10+ Jahre erforderlich

Wissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten

Fundierte Kenntnisse in der Architektur von Enterprise-Datenplattformen, Data Lakes, Lakehouse- und Warehouse-Designs, verteiltem Rechnen, Echtzeit-Datenverteilung, Integration, Metadaten und Plattform-Betriebsmodellen

Kompetenz im Entwurf moderner Cloud-Datenarchitekturen unter Verwendung von Azure, AWS oder Google Cloud sowie Plattformen wie Databricks, Snowflake, Apache Spark, Kafka, Hadoop, Oracle, relationalen Datenbanken und NoSQL-Technologien

Starkes Verständnis von Sicherheits- und Zugriffsarchitektur, Datenschutz, Netzwerk, Identität, Verschlüsselung, Secrets Management, Datensicherung, Governance, Katalogfunktionen und Risikokontrollen im Unternehmen

Kenntnisse in Plattform-Engineering-Praktiken, einschließlich Umgebungs- und Arbeitsbereichsstrategie, Continuous Integration und Delivery, Versionsverwaltung, automatisierten Tests, Observability, Überwachung, Zuverlässigkeit und Disaster Recovery

Fähigkeit, Architektur-Roadmaps, Standards, Referenzmuster, Entscheidungsaufzeichnungen, technische Designs und wiederverwendbare Dienste zu erstellen, die die Technologielandschaft vereinfachen und Plattformfunktionen an den Geschäftsanforderungen ausrichten

Fähigkeit, traditionelle und aufkommende Daten- und KI-Technologien zu bewerten, architektonische Kompromisse zu identifizieren und Lösungen basierend auf strategischer Eignung, Interoperabilität, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Bereitschaft und Kosten zu empfehlen

Kurse und Weiterbildung

Databricks Data Engineer Associate/Professional oder gleichwertige Cloud-Datenzertifizierung bei Einstellung bevorzugt

Microsoft Power BI Data Analyst Associate oder gleichwertige BI-Zertifizierung bei Einstellung bevorzugt

Angebotene Leistungen

Umfassende Gesundheitsleistungen

Flexible Ausgaben- und Gesundheitssparkonten

Altersvorsorgeplan

Bezahlter Urlaub (PTO)

Kurzzeit-Berufsunfähigkeitsversicherung

Bildungsunterstützung

Finanzielle Bildung und Unterstützung, einschließlich DailyPay

Wellness- und Wohlfühlprogramme

Unterstützung für pflegende Angehörige über Wellthy

Kinderbetreuungs-Vermittlungsservice über Wellthy

Sprachen

Data Platform Architect

Zusammenfassung

AUFGABEN

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

Wesentliche Funktionen

Allgemeine Erwartungen

QUALIFIKATIONEN

Qualifikationen

Mindestbildung

Berufserfahrung

Wissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten

Kurse und Weiterbildung

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