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Wellington Management
Lead Software Engineer
ÜBER UNS
Wellington Management bietet umfassende Investmentmanagement-Fähigkeiten, die nahezu alle Segmente der globalen Kapitalmärkte abdecken.
Unsere Investmentlösungen, die auf die einzigartigen Rendite- und Risikoziele institutioneller Kunden in mehr als 60 Ländern zugeschnitten sind, stützen sich auf fundierte proprietäre Forschung und eine kollaborative Kultur, die unabhängiges Denken und gesunde Debatten fördert.
Als private Partnerschaft glauben wir, dass unsere Eigentümerstruktur eine langfristige Perspektive fördert, die unsere Ansichten mit denen unserer Kunden in Einklang bringt.
ÜBER DIE ROLLE
Lead Software Engineer - Quantitative Investment Group
Mit Wurzeln, die bis ins Jahr 1928 zurückreichen, sind wir eines der größten unabhängigen Investmentmanagement-Unternehmen der Welt. Mit über 1,3 Billionen US-Dollar an verwaltetem Vermögen sind wir vertrauenswürdige Berater für institutionelle Kunden und Investmentfonds-Sponsoren in mehr als 50 Ländern.
Unsere innovativen Investmentlösungen basieren auf fundierter, unabhängiger Forschung und decken nahezu alle Segmente der globalen Kapitalmärkte ab, einschließlich Aktien-, Anleihen-, Multi-Asset- und alternativer Strategien.
Bei Wellington Management ist unser Appetit auf Technologie unersättlich. Wir erkennen, dass die Welt voller faszinierender Fragen ist, die die Zukunft von Unternehmen, Volkswirtschaften, Finanzmärkten und ganzen Branchen beeinflussen werden. Wir möchten, dass Sie uns helfen, Antworten auf diese Fragen zu finden, indem Sie unsere innovative, branchenführende Technologieplattform aufbauen und weiterentwickeln. Da die technologischen Anforderungen steigen, erfordert diese Komplexität eine hoch entwickelte, gut verwaltete Plattform, die von Menschen wie Ihnen aufgebaut wird. Dies ist Ihre Chance, etwas Unglaubliches zu schaffen.
STELLENÜBERSICHT
Wir suchen einen Softwareentwickler, der direkt in unserer Quantitative Investment Group tätig ist, um als praktischer technischer Partner für Portfoliomanager und quantitative Forscher zu fungieren. Unter Verwendung von objektorientierten Designsprachen und Python wird diese Arbeit den gesamten Lebenszyklus systematischer Investment-Workflows unterstützen – von der Ermöglichung von Forschung und Datenintegration bis hin zur Plattformentwicklung und unternehmensweiten Integration.
Dies ist keine traditionelle Support- oder zentralisierte Plattformrolle. Der erfolgreiche Kandidat wird bei der Gestaltung, Implementierung und Weiterentwicklung der quantitativen Portfolio- und Forschungsinfrastruktur von QIG helfen, Portfolio-Konstruktions-, Optimierungs- und Forschungsarbeiten in skalierbare, produktionsreife Systeme zu übersetzen und gleichzeitig mit breiteren unternehmensweiten Technologieinitiativen abzustimmen.
VERANTWORTLICHKEITEN
Quantitative Forschung & Portfolio-Unterstützung
- Enge Zusammenarbeit mit Portfoliomanagern und quantitativen Forschern, um Forschungs-Workflows und Anlageziele zu verstehen.
- Entwurf und Implementierung von Software, die systematische Portfolio-Konstruktion, -Optimierung, -Neugewichtung und Risikoanalysen für Aktien- und Kreditstrategien unterstützt.
- Ermöglichung schneller Forschungsiterationen und gleichzeitige Gewährleistung eines klaren und bewussten Weges zu produktionsreifen Implementierungen.
- Hilfe bei der Gewährleistung von Konsistenz und Genauigkeit zwischen Forschungsprototypen und Live-Portfolio-Implementierungen, wodurch Modell- und operationelle Risiken reduziert werden.
Modernisierung der quantitativen Plattform
- Unterstützung der Migration und Standardisierung systematischer Modelle auf quantitative Frameworks der nächsten Generation, um Skalierbarkeit, Leistung und Reproduzierbarkeit zu verbessern.
- Aufbau und Pflege gemeinsamer Zeitreihen- und Faktordatenservices, die das Faktor-Timing, die Regime-Analyse und die Modellausführung optimieren.
- Zusammenarbeit mit Forschern, um Domänenabstraktionen (z. B. Wertpapiere, Regionen, Modellkonzepte, Regime) in dauerhafte, gut gestaltete Softwarekomponenten zu entwickeln.
- Ermöglichung nahtloser Interoperabilität zwischen Legacy-Forschungsumgebungen und modernen Python- und C#-basierten Plattformen, wodurch Reibungsverluste bei sich entwickelnden Technologien minimiert werden.
Daten & Integration
- Unterstützung bei der Akquisition, Erfassung und Integration neuer interner und externer Datensätze, die für die quantitative Forschung erforderlich sind.
- Entwurf von Datenzugriffsmustern, die Zeitreihenkorrektheit, Backtesting-Genauigkeit und Point-in-Time-Analyse unterstützen.
- Zusammenarbeit mit Enterprise-Daten- und Plattformteams, um die unternehmensweiten Datenstandards einzuhalten und gleichzeitig die Forschungsgeschwindigkeit von QIG zu erhalten.
Infrastruktur, DevOps & unternehmensweite Abstimmung
- Zusammenarbeit mit Plattform- und DevOps-Teams, um nach Bedarf Forschungs- und Produktionsumgebungen einzurichten und weiterzuentwickeln.
- Beitrag zu CI/CD, Umgebungsstandardisierung und operativen Best Practices.
- Fungieren als Brücke zwischen QIG und breiteren Technologie-Teams, um architektonische, sicherheitstechnische und strategische Abstimmung zu gewährleisten.
- Grundlegende Systemadministration für Linux & Windows.
Zusammenarbeit & Engineering-Exzellenz
- Teilnahme an Design-Diskussionen, Code-Reviews und der Festlegung technischer Standards.
- Verfassen klarer technischer Dokumentationen sowohl für Forscher als auch für Technologen.
- Beitrag zu einer kollaborativen Kultur, die Korrektheit, Transparenz und kontinuierliche Verbesserung schätzt.
Erforderliche Fähigkeiten & Erfahrung
Technische Fähigkeiten
- Erfahrung in objektorientierten Sprachen wie C#, C++ oder Java.
- Umfangreiche Berufserfahrung mit Python für datenintensive oder analytische Anwendungen.
- Starke Grundlagen im Software-Engineering: Versionskontrolle (Git), Tests, Dokumentation, Logging und Code-Reviews.
- Erfahrung in der Gestaltung von APIs, Diensten oder gemeinsam genutzten Bibliotheken, die von mehreren Verbrauchern genutzt werden.
- Erfahrung mit AWS, Azure oder anderen Cloud-Umgebungen.
- Erfahrung mit Microsoft SQL Server.
Quantitativer & Datenkontext
- Erfahrung in der Arbeit mit großen, komplexen Datensätzen und analytischen Workflows.
- Vertrautheit mit Zeitreihendaten, numerischer Berechnung und Datenmodellierungskonzepten.
- Interesse an oder Erfahrung mit systematischen Investment- oder forschungsgetriebenen Umgebungen.
Arbeitsweisen
- Komfort bei der Arbeit in einem eingebetteten Modell mit häufiger, direkter Interaktion mit Forschern und Portfoliomanagern.
- Fähigkeit, schnelle Iteration mit langfristiger Wartbarkeit und Plattformdenken in Einklang zu bringen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, abstrakte Konzepte in robuste Technologie zu übersetzen.
Erfahrung & Ausbildung
- 5–10 Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler, quantitativer Entwickler oder in einer ähnlichen Rolle.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
STELLENBEZEICHNUNG Lead Software Engineer
JOB FAMILIE Software Engineering
STANDORT 280 Congress
Sind Sie sich nicht sicher, ob Sie 100% unserer Qualifikationen erfüllen? Das ist in Ordnung. Wenn Sie glauben, dass Sie in dieser Rolle hervorragende Leistungen erbringen könnten, ermutigen wir Sie zur Bewerbung und freuen uns darauf, Ihren Hintergrund zu prüfen. Wir sind bestrebt, eine vielfältige Belegschaft aufzubauen und zu pflegen und eine breite Palette von Kandidaten mit unterschiedlichen Fähigkeiten, Arbeitserfahrungen und Hintergründen zu berücksichtigen.
Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, berücksichtigt Wellington Management alle qualifizierten Bewerber bei der Einstellung, ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Religion, Glauben, nationale Herkunft, Alter, Abstammung, Behinderung (körperlich oder geistig), medizinischen Zustand, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Schwangerschaft, Veteranen- oder Militärstatus, genetische Informationen oder andere gesetzlich geschützte Merkmale. Wenn Sie ein Kandidat mit einer Behinderung sind oder einen Kandidaten mit einer Behinderung unterstützen und eine Anpassung für die Bewerbung auf eine unserer Stellen benötigen, senden Sie uns bitte eine E-Mail an [email protected] [[email protected]].
Wir glauben, dass persönliche Interaktionen unsere Gemeinschaft inspirieren und beleben und für unsere Kultur unerlässlich sind. Zur Unterstützung dieses Engagements arbeiten unsere Mitarbeiter 4 Tage pro Woche in unseren Büros mit der Flexibilität, 1 Tag pro Woche remote zu arbeiten.
Wir glauben, dass dieser Ansatz letztendlich unsere Mission unterstützt, unseren Kunden und ihren Begünstigten langfristig herausragende Anlageergebnisse zu liefern.
Bei Wellington Management ist unser Ansatz zur Vergütung darauf ausgelegt, die besten Talente unserer Branche anzuziehen, zu inspirieren und zu binden. Wir bemühen uns, Mitarbeiter auf allen Ebenen und in allen Rollen fair und wettbewerbsfähig zu bezahlen. Unser Vergütungsansatz berücksichtigt alle Aspekte der Gesamtvergütung; alle Mitarbeiter haben Anspruch auf Gehalt, variable Vergütung und Leistungen. Die Gehaltsspanne für diese Position beträgt:
USD 90,000 - 180,000
Diese Spanne berücksichtigt die breite Palette von Faktoren, die bei Vergütungsentscheidungen berücksichtigt werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten; Rolle; Kenntnisse und Erfahrungen; Zertifizierungen; und Ausbildung. Diese Spanne ist eine Schätzung, und weitere Details zu Gehalt und Gesamtvergütung werden den Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses mitgeteilt.
Das Grundgehalt ist nur eine Komponente des Gesamtvergütungsansatzes von Wellington.
Andere Belohnungen können einen diskretionären Unternehmensbonus und/oder Anreize umfassen, falls zutreffend. Darüber hinaus bieten wir ein umfassendes und hochwertiges Leistungspaket, um die einzigartigen Bedürfnisse unserer Mitarbeiter und ihrer Familien zu erfüllen, und wir sind bestrebt, ein flexibles Arbeitsumfeld zu fördern, das es den Mitarbeitern ermöglicht, persönlich und beruflich erfolgreich zu sein. Beispiele für unsere Leistungen sind Altersvorsorgepläne, Gesundheits- und Wellnessleistungen, Zahn-, Augen- und Apothekenabdeckung, Gesundheitssparkonten, flexible Ausgabenkonten und Pendlerprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, Lebens- und Invaliditätsversicherungen, Adoptionshilfe, Notfallkinderbetreuung, Studiengebühren-/CFA-Erstattung und bezahlte Freizeit (Beurlaubung, bezahlte Feiertage, Freiwilligenarbeit, Krankheits- und Urlaubszeit).
