Wayve

Machine Learning Engineer, App SW

PythonC++
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ÜBER UNS

Gegründet im Jahr 2017, ist Wayve der führende Entwickler von Embodied AI-Technologie. Unsere fortschrittliche KI-Software und Foundation Models ermöglichen es Fahrzeugen, jede komplexe Umgebung wahrzunehmen, zu verstehen und zu navigieren, wodurch die Nutzbarkeit und Sicherheit von automatisierten Fahrsystemen verbessert wird.

Unsere Vision ist es, Autonomie zu schaffen, die die Welt vorantreibt. Unsere intelligenten, kartenlosen und hardware-agnostischen KI-Produkte sind für Automobilhersteller konzipiert und beschleunigen den Übergang vom assistierten zum automatisierten Fahren.

In unserem schnelllebigen Umfeld entfachen große Probleme unsere Leidenschaft – wir nehmen Unsicherheiten an und stellen uns komplexen Herausforderungen, um bahnbrechende Lösungen zu erschließen. Wir setzen uns hohe Ziele und bleiben in unserem Streben nach Exzellenz bescheiden, lernen und entwickeln uns ständig weiter, während wir den Weg für eine intelligentere und sicherere Zukunft ebnen.

Bei Wayve zählen Ihre Beiträge. Wir schätzen Vielfalt, begrüßen neue Perspektiven und fördern ein inklusives Arbeitsumfeld; wir unterstützen uns gegenseitig, um Wirkung zu erzielen.

Machen Sie Wayve zu der Erfahrung, die Ihre Karriere definiert!

DIE ROLLE

Als ML Engineer im Application Engineering Team leiten Sie kritische Initiativen, die die Grenzen des modellbasierten autonomen Fahrens vorantreiben – sowohl in Bezug auf die Kernfahrleistung als auch auf Feature-Level-Intelligenz wie Personalisierung, Komfort und Kollaboration.

Sie werden ML-gesteuerte Verhaltensweisen entwerfen und liefern, die vom assistierten zum autonomen Fahren skalieren. Ihre Arbeit wird sich über Modellarchitektur, Datenpipelines, Bewertungsframeworks und reale Bereitstellung erstrecken. Sie werden eng mit den Teams AI Platform, Simulation, Robot SW und Model Release zusammenarbeiten, um Systeme zu entwickeln, die leistungsfähig, anpassungsfähig und produktionsreif sind.

ÜBER SIE

Um Sie als Machine Learning Engineer bei Wayve erfolgreich zu machen, suchen wir nach den folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen.

VERANTWORTLICHKEITEN

  1. Entwicklung und Verbesserung von End-to-End-Fahrmodellen mit modernster Leistung, Robustheit und Generalisierung.
  1. Leitung von Projekten zu personalisiertem und kollaborativem Fahren, einschließlich Verhaltenssteuerung, Komfortabstimmung und Benutzeranpassung.
  1. Aufbau von Bewertungs-Pipelines und Metriken für Closed-Loop- und Open-Loop-Fahrleistung sowie Produktbereitschaft.
  1. Kuratieren und Auswerten von realen und synthetischen Daten zur Steuerung der Szenenvielfalt, Abdeckung und entwicklung spezifischer Features.
  1. Beeinflussung von Architekturwahlen, Trainingsmethoden und Bereitstellungspfaden für Lernsysteme im Produktionsmaßstab.
  1. Funktionale Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um Integrations- und Iterationsgeschwindigkeit sicherzustellen.
  1. Mentoring von erfahrenen Ingenieuren und Gestaltung der langfristigen technischen Ausrichtung über alle Autonomiebereiche hinweg.

Mindestanforderungen

ESSENZIELL

  1. Umfangreiche und nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von deep learning Systemen in der Produktion.
  1. Experte für deep learning (insbesondere sequentielle Modelle, Steuerung, Planung oder Wahrnehmung).
  1. Versiert in Python und anderen relevanten Sprachen (z. B. C++ und CUDA) sowie ML-Frameworks (insbesondere PyTorch), mit einer soliden Grundlage in Software-Engineering-Praktiken.
  1. Erfahrung mit Echtzeitsystemen oder Robotik, idealerweise mit Simulations- oder Vehicle-in-the-Loop-Komponenten.
  1. Fähigkeit, technische Initiativen teamübergreifend zu leiten, Ausrichtung zu fördern und Ingenieure zu betreuen.

ERWÜNSCHT

  1. Vorherige Arbeit im Bereich autonomes Fahren, Imitationslernen oder Trajektorienvorhersage.
  1. Vertrautheit mit Personalisierung, Modellierung menschlichen Verhaltens oder Inferenz der Fahrerabsicht.
  1. Erfahrung in der Integration von ML-Systemen in Produktionshardware oder Multi-Agenten-Simulationen.

Diese Position ist eine Vollzeitstelle in Sunnyvale oder Detroit (hybrid) und das vernünftigerweise geschätzte Gehalt für diese Position liegt zwischen 283.500 $ und 381.600 $, zuzüglich eines wettbewerbsfähigen Aktienoptionspakets. Die tatsächliche Vergütung basiert auf den Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen des Kandidaten.

#LI-KM1

Wayve setzt sich für die Schaffung eines inklusiven Interviewerlebnisses ein. Wenn Sie Unterkünfte oder Anpassungen benötigen, um vollständig an unserem Interviewprozess teilzunehmen, teilen Sie uns dies bitte mit.

Wir verstehen, dass jeder über einzigartige Fähigkeiten und Erfahrungen verfügt und dass nicht jeder alle oben aufgeführten Anforderungen erfüllt. Wenn Sie sich für selbstfahrende Autos begeistern und glauben, dass Sie das Zeug dazu haben, einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.

Bei Wayve setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige, faire und respektvolle Kultur zu schaffen, die für alle inklusiv ist, basierend auf ihren einzigartigen Fähigkeiten und Perspektiven, und unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion oder Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Staatsbürgerschaft, Ehe-, Lebenspartnerschafts- oder zivilen Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus, Schwangerschaft oder damit verbundenem Zustand (einschließlich Stillen) oder einer anderen gesetzlich geschützten Grundlage.

Weitere Informationen finden Sie unter Karrieren bei Wayve. wayve.ai/careers/

Um mehr darüber zu erfahren, was uns antreibt, besuchen Sie Werte bei Wayve wayve.ai/careers/

Nur für US-Kandidaten: Besuchen Sie bitte die E-Verify-Mitteilung drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing und Teilnahme und Recht auf Arbeit ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf

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HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Wir werden in keiner unserer Stellenanzeigen oder Vorstellungsgespräche nach Ehe oder Schwangerschaft, Betreuungsverantwortung oder Behinderungen fragen. Wir erfassen jedoch Informationen über Betreuungsverantwortung und Behinderungen sowie andere Diversitätsinformationen als Teil eines optionalen DEI-Monitoring-Formulars, um Bereiche für Verbesserungen in unserem Einstellungsprozess zu identifizieren und sicherzustellen, dass der Prozess inklusiv und diskriminierungsfrei ist.

Bei Wayve möchten wir das Beste aus allen Welten bieten, daher betreiben wir eine hybride Arbeitsrichtlinie, die Zeit in unseren Büros und Werkstätten kombiniert, um Innovation, Kultur, Beziehungen und Lernen zu fördern, und Zeit, die von zu Hause aus gearbeitet wird. Wir haben Kernarbeitszeiten, sodass Sie den Zeitplan festlegen können, der für Sie und Ihr Team am besten geeignet ist.

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