Vereinigte Staaten
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Wayve
Machine Learning Engineer, App SW
Vereinigte Staaten
Sunnyvale, California, United States
PythonC++
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ÜBER UNS
Gegründet im Jahr 2017, ist Wayve der führende Entwickler von Embodied AI-Technologie. Unsere fortschrittliche KI-Software und Foundation Models ermöglichen es Fahrzeugen, jede komplexe Umgebung wahrzunehmen, zu verstehen und zu navigieren, wodurch die Nutzbarkeit und Sicherheit von automatisierten Fahrsystemen verbessert wird.
Unsere Vision ist es, Autonomie zu schaffen, die die Welt vorantreibt. Unsere intelligenten, kartenlosen und hardware-agnostischen KI-Produkte sind für Automobilhersteller konzipiert und beschleunigen den Übergang von assistiertem zu automatisiertem Fahren.
In unserem schnelllebigen Umfeld entfachen große Probleme unsere Leidenschaft – wir nehmen Unsicherheiten an und stellen uns komplexen Herausforderungen, um bahnbrechende Lösungen zu erschließen. Wir streben nach Höherem und bleiben dabei bescheiden in unserem Streben nach Exzellenz, lernen und entwickeln uns ständig weiter, während wir den Weg für eine intelligentere und sicherere Zukunft ebnen.
Bei Wayve zählen Ihre Beiträge. Wir schätzen Vielfalt, begrüßen neue Perspektiven und fördern ein inklusives Arbeitsumfeld; wir unterstützen uns gegenseitig, um Wirkung zu erzielen.
Machen Sie Wayve zu der Erfahrung, die Ihre Karriere definiert!
DIE ROLLE
Als ML Engineer im Application Engineering Team leiten Sie kritische Initiativen, die die Grenzen des modellbasierten autonomen Fahrens erweitern – sowohl in Bezug auf die Kernfahrleistung als auch auf Feature-Level-Intelligenz wie Personalisierung, Komfort und Kollaboration.
Sie entwerfen und liefern ML-gesteuerte Verhaltensweisen, die von assistiertem zu autonomem Fahren skalieren. Ihre Arbeit umfasst Modellarchitektur, Datenpipelines, Bewertungsframeworks und reale Bereitstellung. Sie arbeiten eng mit den Teams AI Platform, Simulation, Robot SW und Model Release zusammen, um Systeme zu entwickeln, die leistungsfähig, anpassungsfähig und produktionsreif sind.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwicklung und Verbesserung von End-to-End-Fahrmodellen mit modernster Leistung, Robustheit und Generalisierung.
- Leitung von Projekten zu personalisiertem und kollaborativem Fahren, einschließlich Verhaltenskonditionierung, Komfortabstimmung und Benutzeranpassung.
- Aufbau von Bewertungs-Pipelines und Metriken für Closed-Loop- und Open-Loop-Fahrleistung sowie Produktbereitschaft.
- Kuratieren und Auswerten von realen und synthetischen Daten zur Steuerung der Szenenvielfalt, Abdeckung und entwicklung spezifischer Features.
- Beeinflussung von Architekturwahlen, Trainingsmethoden und Bereitstellungspfaden für Lernsysteme im Produktionsmaßstab.
- Funktionale Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um Integrations- und Iterationsgeschwindigkeit sicherzustellen.
- Mentoring von erfahrenen Ingenieuren und Gestaltung der langfristigen technischen Ausrichtung über das gesamte Autonomie-Team hinweg.
ÜBER SIE
Um Ihnen den Erfolg als Machine Learning Engineer bei Wayve zu ermöglichen, suchen wir nach den folgenden Fähigkeiten und Erfahrungen.
ESSENZIELL
- Umfangreiche und nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Auslieferung von deep learning Systemen in die Produktion.
- Experte für deep learning (insbesondere sequentielle Modelle, Steuerung, Planung oder Wahrnehmung).
- Versiert in Python und anderen relevanten Sprachen (z. B. C++ und CUDA) sowie ML-Frameworks (insbesondere PyTorch), mit einer soliden Grundlage in Software-Engineering-Praktiken.
- Erfahrung mit Echtzeitsystemen oder Robotik, idealerweise mit Simulations- oder Vehicle-in-the-Loop-Komponenten.
- Fähigkeit, technische Initiativen teamübergreifend zu leiten, Konsens zu fördern und Ingenieure zu betreuen.
WÜNSCHENSWERT
- Vorherige Arbeit im Bereich autonomes Fahren, Imitationslernen oder Trajektorienvorhersage.
- Vertrautheit mit Personalisierung, Modellierung menschlichen Verhaltens oder Inferenz der Fahrerabsicht.
- Erfahrung mit der Integration von ML-Systemen in Produktionshardware oder Multi-Agenten-Simulationen.
Diese Position ist eine Vollzeitstelle mit Sitz in Sunnyvale oder Detroit (hybrid) und das vernünftigerweise geschätzte Gehalt für diese Position liegt zwischen 283.500 und 381.600 US-Dollar, zuzüglich eines wettbewerbsfähigen Aktienpakets. Die tatsächliche Vergütung basiert auf den Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen des Kandidaten.
#LI-KM1
Wayve setzt sich für die Schaffung eines inklusiven Interviewerlebnisses ein. Wenn Sie Unterkünfte oder Anpassungen benötigen, um vollständig an unserem Interviewprozess teilzunehmen, teilen Sie uns dies bitte mit.
Wir verstehen, dass jeder über einzigartige Fähigkeiten und Erfahrungen verfügt und dass nicht jeder alle oben genannten Anforderungen erfüllt. Wenn Sie sich für selbstfahrende Autos begeistern und glauben, dass Sie das Zeug dazu haben, einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Bei Wayve setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige, faire und respektvolle Kultur zu schaffen, die für alle inklusiv ist, basierend auf ihren einzigartigen Fähigkeiten und Perspektiven, und unabhängig von Geschlecht, Rasse, Religion oder Glauben, ethnischer oder nationaler Herkunft, Behinderung, Alter, Staatsbürgerschaft, Ehe-, Lebenspartnerschafts- oder Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Veteranenstatus, Schwangerschaft oder damit verbundenem Zustand (einschließlich Stillen) oder einer anderen Grundlage, die durch geltendes Recht geschützt ist.
Weitere Informationen finden Sie unter Karrieren bei Wayve. wayve.ai/careers/
Um mehr darüber zu erfahren, was uns antreibt, besuchen Sie Werte bei Wayve wayve.ai/careers/
Nur für US-Kandidaten: Bitte besuchen Sie E-Verify Notice drive.google.com/file/d/1N46n3iN0AG8EPEO-hCanyyv7hzz8KgT_/view?usp=sharing und Participation and Right to Work ussc.gov/sites/default/files/pdf/employment/RightToWork.pdf
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HAFTUNGSAUSSCHLUSS: Wir werden in keiner unserer Stellenanzeigen oder Vorstellungsgespräche nach Heirat oder Schwangerschaft, Betreuungsverantwortung oder Behinderungen fragen. Wir erfassen jedoch Informationen über Betreuungsverantwortung und Behinderungen unter anderem als Teil eines optionalen DEI-Monitoring-Formulars, um Bereiche für Verbesserungen in unserem Einstellungsprozess zu identifizieren und sicherzustellen, dass der Prozess inklusiv und diskriminierungsfrei ist.
Bei Wayve möchten wir das Beste aus allen Welten bieten, daher betreiben wir eine hybride Arbeitsrichtlinie, die Zeit in unseren Büros und Werkstätten kombiniert, um Innovation, Kultur, Beziehungen und Lernen zu fördern, und Zeit, die von zu Hause aus gearbeitet wird. Wir haben Kernarbeitszeiten, sodass Sie den Zeitplan festlegen können, der für Sie und Ihr Team am besten geeignet ist.
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