Waymo

Staff Software Engineer - Simulation Realism

PythonC++
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Über die Stelle

Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der vertrauenswürdigste Fahrer der Welt zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – The World's Most Experienced Driver™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollautonomen Ride-Hail-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten nur für Fahrgäste ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.

Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der vertrauenswürdigste Fahrer der Welt zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – The World's Most Experienced Driver™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollautonomen Ride-Hail-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten nur für Fahrgäste ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.

Das Simulator-Team bei Waymo entwickelt hochmoderne Simulationen realistischer Umgebungen für das Testen und Trainieren des Waymo Drivers. Unser Team ist eine vielfältige und kollaborative Gruppe von Softwareentwicklern, machine learning (ML)-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern. Wir entwickeln branchenführende Simulationslösungen unter Verwendung fortschrittlicher ML-Algorithmen, die die Leistung des Waymo Drivers messen und verbessern. Durch die Anwendung von machine learning modellieren wir die reale Welt, einschließlich realistischer Agenten (Fahrzeuge, Fußgänger, Radfahrer, Motorradfahrer), Straßen, Verkehrssteuerungssysteme und Wetterbedingungen.

Ein wichtiger Aspekt unserer Simulationsbemühungen ist die Generierung von grundlegenden Daten, die realistische Simulationen und vertrauenswürdige Auswertungen ermöglichen. Dies beinhaltet die Erstellung von hochauflösenden Weltdarstellungen aus komplexen, groß angelegten multimodalen Sensordaten. Wir stehen vor erheblichen Herausforderungen bei der Gewährleistung der Qualität und Genauigkeit dieser Signale sowie bei der Entwicklung robuster, skalierbarer Systeme für die Verarbeitung massiver Datenmengen. Dies umfasst die Konzeption und Implementierung effektiver Strategien für das Datenlebenszyklusmanagement zur Aufrechterhaltung der Datenintegrität und -zugänglichkeit.

Gehaltsspanne

In dieser hybriden Rolle berichten Sie an einen Sr Staff TLM.

$251,000—$310,000 USD

Sie werden

  1. Skalierbare C++ und Python Softwaresysteme für unsere Daten-Generierungs- und Managementplattform entwerfen und entwickeln.
  1. Datenpipelines für die Verarbeitung, Kennzeichnung und Kuratierung von groß angelegten multimodalen Sensordaten erstellen und optimieren.
  1. Robuste Lösungen für Datenlebenszyklusmanagement, Versionierung und Speicherung implementieren.
  1. Die Leistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Datenplattform verbessern.
  1. Mit Ingenieuren und Forschern zusammenarbeiten, um Daten APIs und Schnittstellen zu definieren und zu erstellen.
  1. Zur langfristigen Architektur des Simulationsdaten-Ökosystems beitragen.

Mindestanforderungen

Sie haben

  1. BS oder MS in Computer Engineering, Informatik oder gleichwertig.
  1. 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf backend oder Infrastruktur.
  1. Starke Programmier- und Designfähigkeiten in C++ und/oder Python.
  1. Erfahrung mit groß angelegten Datenverarbeitungssystemen (z. B. Flume, Beam, Spark).
  1. Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehousing und Produktionsüberwachung.
  1. Fähigkeit, offene technische und Systemdesign-Herausforderungen zu lösen.

Wir bevorzugen

  1. Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen, Data Lakes oder ML-Feature-Stores.
  1. Vertrautheit mit Best Practices für Datenmanagement für ML.
  1. Erfahrung mit groß angelegten multimodalen Daten.
  1. Erfahrung in der Entwicklung von benutzerorientierten Daten APIs und Schnittstellen.

Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle an US-Standorten ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Kenntnisstandes. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.

Waymo-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.

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