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Waymo
Staff Software Engineer, DUE Experience
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Los Angeles, California, United States · Mountain View, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – des weltweit erfahrensten Fahrers™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver steuert den vollautonomen Ride-Hail-Service von Waymo und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen reine Fahrgastfahrten ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Das Team Driver Understanding and Evaluation (DUE) bei Waymo entwickelt reiche Metriken zum Verständnis des Verhaltens des Waymo Drivers in der realen Welt und Technologien wie Kontext- und Szenenanalyse zum Verständnis des Fahrens, zum Verstehen und Erweitern realer Fahrdaten, um seltene Fahrsituationen zu generieren, eine groß angelegte Dateninfrastruktur aufzubauen, Komponenten wie Agenten und einen realistischen Simulator zu verbessern. Diese Technologien bündeln sich, um die gesamte technische Strategie und Methodik voranzutreiben, die zur Bewertung des Verhaltens des Waymo Drivers verwendet wird.
Ihre Aufgaben
- Leitung des architektonischen Designs und der praktischen Entwicklung von fortschrittlichen Agentic AI-Systemen mit Schwerpunkt auf Multi-Agenten-Orchestrierung, Tool-Ausführung und komplexen Reasoning-Schleifen für die Ereignis-Triage.
- Entwicklung skalierbarer agentischer Workflows unter Verwendung moderner LLM-Orchestrierungs-Frameworks zur vollständigen Automatisierung und Erweiterung der Triage-Fähigkeiten für Engineering und SWQOps.
- Design und Bereitstellung von zustandsbehafteter agentischer Infrastruktur, einschließlich Langzeit-Speicherverwaltung (RAG, Vektordatenbanken), semantischer Weiterleitung und Integration benutzerdefinierter interner Tools.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Partnerteams zur direkten Integration autonomer Agenten in den Bewertungslebenszyklus des Waymo Drivers.
- Mentoring von Ingenieuren innerhalb von DUE Experience zu agentischen Entwicklungsmustern und Prompt Engineering.
- Bewältigung breiter, unklarer Automatisierungsprobleme durch deren Zerlegung in umsetzbare Multi-Agenten-Projekte und Leitung der technischen Umsetzung der Roadmap.
Sie bringen mit
- Umfangreiche Erfahrung (typischerweise 8+ Jahre) in der Softwareentwicklung, mit Schwerpunkt auf dem Design und der Erstellung großer, komplexer verteilter Systeme.
- Tiefgreifende Expertise in angewandten LLMs und Agentic AI-Entwicklung, mit nachgewiesener Erfolgsbilanz im Aufbau von Multi-Agenten-Systemen, Reasoning-Engines und autonomen Workflows.
- Starke Kenntnisse von Agenten-Orchestrierungs-Frameworks und fortgeschrittenem Prompt Engineering.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Umsetzung technischer Strategien, zur Beeinflussung von Partnerteams und zur Steuerung der End-to-End-Entwicklung von KI-nativen Anwendungen in unklaren Domänen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, funktionsübergreifende Stakeholder auf agentische Konzepte und Systemgrenzen abzustimmen.
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Wir bevorzugen
- Master- oder PhD-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich, mit Spezialisierung auf KI/ML oder einem verwandten Gebiet.
- Erfahrung in der Entwicklung benutzerdefinierter Tools/Plugins für Agenten, semantischer Router und der Implementierung komplexer kollaborativer Multi-Agenten-Muster.
- Vertrautheit mit den Domänen Simulation, Test oder Evaluierung von autonomen Fahrzeugen.
- Kenntnisse in C++ und Python, mit Erfahrung im Aufbau von Produktions-Microservices und Pipelines.
- Erfahrung in der Arbeit mit groß angelegter Datenverarbeitung, Wissensgraphen und verteilten Systemen.
- Vertrautheit mit den internen KI/ML-Plattformen und der Infrastruktur von Google oder Waymo.
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle an Standorten in den USA ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und Qualifikation sowie des Fähigkeitsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsverfahrens weitere Informationen über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.
Mitarbeiter von Waymo sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Berechtigungsvoraussetzungen.
Gehaltsspanne $251,000—$310,000 USD
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