Vereinigte Staaten
Retym
Waymo
Staff ML Accelerator Architect
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States · New York, New York, United States
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit dem Start als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo darauf, den Waymo Driver – den erfahrensten Fahrer der Welt™ – zu entwickeln, um den Zugang zu Mobilität zu verbessern und Tausende von Menschenleben zu retten, die derzeit bei Verkehrsunfällen verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollautonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten ohne menschlichen Fahrer absolviert, ermöglicht durch seine Erfahrung aus über 100 Millionen Meilen autonomer Fahrt auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden Meilen in Simulationen in 15+ US-Bundesstaaten.
Das Compute-Team von Waymo hat eine entscheidende und spannende Aufgabe: Wir liefern die Compute-Plattform, die für den Betrieb des Software-Stacks des vollautonomen Fahrzeugs verantwortlich ist. Um unsere Mission zu erreichen, entwickeln und erstellen wir hochleistungsfähige kundenspezifische Silizium-Lösungen; wir entwickeln Compute-Architekturen auf Systemebene, die die Grenzen von Leistung, Energieverbrauch und Latenz verschieben; und wir arbeiten eng mit vielen anderen Teammitgliedern zusammen, um sicherzustellen, dass wir Hardware und Software für maximale Leistung entwerfen und optimieren. Wir sind ein multidisziplinäres Team und suchen neugierige und talentierte Teamkollegen, die an einer der leistungsstärksten Automotive-Compute-Plattformen der Welt arbeiten möchten.
Gehaltsspanne
In dieser Position berichten Sie an einen Hardware Engineering Manager.
Die erwartete Basisgehaltsspanne für diese Vollzeitstelle an US-Standorten ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf berufsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Rolle mitteilen oder, falls die Rolle remote ausgeübt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort.
$251,000—$310,000 USD
Ihre Aufgaben
- Analyse von Inferenz-Workloads und deren effiziente Abbildung auf Hardware, Vorschlag neuartiger, HW-freundlicher Implementierungen sowie Prognose der Leistung
- Entwicklung skalierbarer Tools für die Leistungsmodellierung und Evaluierung von Inferenz-Workloads
- Enge Zusammenarbeit mit Compiler- und Modellentwicklern, um technische Kompromisse und zukünftige Modellarchitekturen zu beeinflussen
- Architektur, Simulation und Design neuartiger Hardwarelösungen für modernste Modelle des autonomen Fahrens
- Interaktion mit funktionsübergreifenden Engineering-Teams, um Möglichkeiten zu identifizieren und die architektonische Vision zu verwirklichen
Ihr Profil
- Master-Abschluss in Informatik, Computertechnik oder eine vergleichbare praktische Erfahrung
- 10+ Jahre Erfahrung im Design/der Architektur komplexer Hochleistungsarchitekturen – CPUs, GPUs und/oder ML-Beschleuniger – in der Industrie oder durch Doktorandenforschung
- 3+ Jahre Erfahrung mit machine learning-Architekturen, Beschleunigung und Modelloptimierung
- Fundierte Kenntnisse von ML-Modellarchitekturen und deren Rechencharakteristika (Engpässe, Optimierungsmöglichkeiten)
- Starke Programmierkenntnisse und Fähigkeiten zur algorithmischen Problemlösung
Wünschenswert sind
- Nachweisliche Erfahrung in der Analyse von Workloads sowie in der Architektur und Bereitstellung neuartiger HW+SW-Lösungen zur massiven Verbesserung von Leistung und Effizienz bei der ML-Inferenz
- Nachgewiesene Fähigkeit, funktionsübergreifende Teams bei der Umsetzung Ihrer architektonischen Vision zu leiten
- Vertrautheit mit neuartigen Halbleitertechnologien und deren Kompromissen über den gesamten Hardware-Stack hinweg
- Erfahrung mit Mikroarchitektur-Design (SystemVerilog oder HLS)
Mitarbeiter von Waymo sind zudem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienanreizplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Erfüllung der Anspruchsvoraussetzungen.
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