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Waymo
Staff Machine Learning Engineer – VLM/LLM
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Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Kirkland, Washington, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – des weltweit erfahrensten Fahrers™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver steuert den vollständig autonomen Ride-Hailing-Service von Waymo und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen reine Fahrgastfahrten ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung mit autonomem Fahren auf über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in mehr als 15 US-Bundesstaaten.
Die Mission des Waymo AI Foundations Teams ist die Entwicklung von machine learning Lösungen, die offene Probleme im autonomen Fahren adressieren, mit dem Ziel, die Waymo Fahrzeuge sicher in Dutzenden von Städten und unter allen Fahrbedingungen zu betreiben. Im Rahmen unserer Arbeit initiieren und fördern wir auch Kooperationen mit anderen Forschungsteams innerhalb von Alphabet. Zu den AI Foundations-Bereichen, auf die wir uns derzeit konzentrieren, gehören Reinforcement Learning, Lernen aus Demonstration, generative Modellierung, Bayes'sche Inferenz, hierarchisches Lernen und robuste Evaluierung.
Gehaltsspanne
Diese Position folgt einem hybriden Arbeitszeitmodell und Sie berichten an einen Senior Staff Software Engineer.
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition an US-Standorten ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und Qualifikation sowie des Fähigkeitsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsverfahrens mehr über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort erzählen.
$238,000—$302,000 USD
Sie werden:
- Mit einem kreativen Team von Mitarbeitern zusammenarbeiten, die dabei helfen, die modernsten Foundation Models zu entwickeln, die in den Systemen von Waymo verwendet werden, sowohl in autonomen Fahrzeugen als auch außerhalb in der Simulation
- Die Entwicklung von End-to-End-Evaluierungssystemen und Benchmarks für die Waymo Foundation Models leiten, die den gesamten Lebenszyklus von Pretraining und Supervised Fine-Tuning (SFT) bis hin zu Reinforcement Learning (RL) umfassen, zur Bewertung der Qualität, Sicherheit und des Realismus von Embodied AI Agents
- Innerhalb und über Organisationen hinweg zusammenarbeiten, um disruptive und innovative Technologien in die Produktion zu überführen
- Große skalierbare Daten- und Evaluationspipelines implementieren und erweitern
Mindestanforderungen
Sie bringen mit:
- Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, einem ähnlichen technischen Studiengang oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im ML Engineering und angewandtem Deep Learning, mit einem robusten Portfolio an ausgelieferten Produkten oder einer Publikationsliste *
- Erfahrung mit verteilten Systemen im großen Maßstab *
- Fundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python, C/C++) *
- Starke analytische Fähigkeiten und Debugging-Kenntnisse
Wir bevorzugen:
- ML-Infrastruktur-Erfahrung: Training, Evaluierung und Bereitstellung von ML-Modellen im Maßstab *
- Erfahrung mit Deep learning, insbesondere mit generativen Modellen, z. B. LLMs/VLMs, und/oder Reinforcement Learning *
- Fundierte Kenntnisse und tiefgehendes Verständnis der Funktionsweise eines ML-Frameworks (z. B. Pytorch, JAX, Tensorflow)
Gemäß dem Recht des Bundesstaates Washington heben wir unser umfassendes Leistungspaket hervor, das allen berechtigten Mitarbeitern mit Sitz in den USA zur Verfügung steht.
Leistungen für diese Position umfassen:
- Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Invalidenversicherung *
- Altersvorsorgeleistungen: 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss *
- Bezahlte Freistellung: 20 Urlaubstage pro Jahr, die sich in den ersten fünf Jahren der Anstellung mit einer Rate von 6.15 Stunden pro Gehaltsabrechnungszeitraum aufbauen *
- Krankheitszeit: 40 Stunden/Jahr (gesetzlich vorgeschrieben, wo zutreffend); 5 Tage/Ereignis (nach Ermessen) *
- Mutterschaftsurlaub (Kurzzeitinvalidität + Elternzeit): 28-30 Wochen *
- Elternzeit: 18 Wochen *
- Feiertage: 13 bezahlte Tage pro Jahr
Mitarbeiter von Waymo sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm von Waymo teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
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