Vereinigte Staaten
Esri
Waymo
Sr. Machine Learning Engineer, Marketplace ML Platform
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
PythonJavaC++
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und gleichzeitig Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollständig autonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen reine Fahrgastfahrten ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US- Bundesstaaten.
Das Marketplace-Team entwickelt die Kernentscheidungssysteme, die Waymo reibungslos am Laufen halten. Sie entwerfen die Algorithmen, die Fahrer mit Fahrzeugen abgleichen, die Routenoptimierung durchführen, Angebot und Nachfrage ausgleichen, die Fahrernachfrage prognostizieren und dynamische Preisgestaltung ermöglichen. Ihre Arbeit sorgt dafür, dass die Flotte effizient bleibt, Fahrer schnell abgeholt werden und das AV-Netzwerk sicher und profitabel in Städten operiert.
Das Platform-Team ist Teil des Marketplace Engineering: Wir stellen spezialisierte Geschäftsplattformen bereit, die Marketplace ML und Optimierungsprodukte unterstützen. Wir besitzen und hosten zentrale ML-Modelle, die im gesamten Marketplace verwendet werden; wir automatisieren alle Teile des Modell-Lebenszyklus, wie Feature Engineering, Trainings-Workflows und Inferenzdienste; wir arbeiten an einem Simulationssystem der nächsten Generation für den Marketplace, das hochgradig virtuelle Experimente durchführen kann; wir optimieren auch diverse Marketplace-Experimentierungspraktiken mit dem Ziel, eine einheitliche, benutzerfreundliche Experimentierungsplattform bereitzustellen.
Sie werden
- Die Kern-Ökonomie-Engine für die kommerziellen Ride-Hailing-Dienste von Waymo implementieren und skalieren.
- Hochrangigen Infrastrukturcode für das automatische Training und die Bereitstellung komplexer Optimierungs- und Vorhersage-ML-Modelle entwickeln, um Echtzeitentscheidungen für Preisgestaltung, Matching und Positionierung zu treffen.
Sie haben
- Einen Bachelor-Abschluss in Informatik oder entsprechende praktische Erfahrung.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Programmierung mit backend-Programmiersprachen wie Java oder C++.
- Erfahrung im Aufbau von backend-Plattformen, die mehrere Produktanwendungsfälle/-dienste unterstützen.
- Vorherige Machine Learning-Engineering-Erfahrung in Python unter Verwendung etablierter ML- Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
Wir bevorzugen
- Master-Abschluss in Informatik oder entsprechende praktische Erfahrung.
- Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von ML/Optimierungsmodellen in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung in der Entwicklung von ML-Datenpipelines und ML-Workflow-Automatisierungscode auf Basis einer etablierten ML-Infrastruktur.
- Erfahrung bei einem anderen Ride-Hailing- oder Marktplatzunternehmen.
- Kursarbeit im Bereich ML und Optimierung.
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition an Standorten in den USA ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen zur spezifischen Gehaltsspanne für den Standort der Rolle oder, falls die Rolle remote ausgeführt werden kann, zur spezifischen Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.
Waymo-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorausgesetzt, die Teilnahmevoraussetzungen sind erfüllt.
Gehaltsspanne $213,000—$263,000 USD
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