Waymo

19.10.2026

Software Quality Operations Specialist

Vereinigte Staaten

United States

SQL

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Über die Stelle

Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit dem Start als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo darauf, den Waymo Driver – den erfahrensten Fahrer der Welt™ – zu entwickeln, um den Zugang zu Mobilität zu verbessern und gleichzeitig Tausende von Leben zu retten, die derzeit bei Verkehrsunfällen verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollautonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten ohne Fahrer absolviert, ermöglicht durch seine Erfahrung von über 100 Millionen Meilen autonomer Fahrt auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.

Das Team für Software Quality Operations (SWQOPS) ist das Herzstück bei der Sicherstellung der Sicherheit, Zuverlässigkeit und Qualität des Waymo Driver. Unsere Mission ist es, einen anpassungsfähigen und skalierbaren Betrieb aufzubauen, der zunehmend durch KI unterstützt wird, um die entscheidenden Erkenntnisse zu liefern, die für die vertrauensvolle Bereitstellung und das Wachstum des autonomen Fahrzeugdienstes von Waymo erforderlich sind.

Waymo erlebt ein beispielloses Wachstum, expandiert schnell in neue Städte und führt neue Fahrzeugplattformen ein. SWQOps, insbesondere unsere technischen Spezialisten, sind entscheidend für diese Expansion und ermöglichen es uns, sicher und effizient zu skalieren.

Warum dieses Team für den Erfolg von Waymo unerlässlich ist

In dieser Rolle werden Sie:

Mit dem Engineering zusammenarbeiten, um modernste Machine Learning (ML) und generative KI-Modelle (Gen-AI) sowie Tools zu entwerfen, zu testen und bereitzustellen, um sprunghafte Verbesserungen bei der Fehlererkennung, der Effizienz der Triage und der Qualitätssicherung voranzutreiben.

KI-gestützte Erkenntnisse und traditionelle Triage-Signale nutzen, um aufkommende Trends bei Problemen auf der Straße, neue Risikoszenarien und Grenzfälle proaktiv zu identifizieren. Entwickeln und verfeinern Sie datengesteuerte Strategien für die Fehlererkennung und -überwachung, ergänzt durch die Ergebnisse von ML-Modellen.

Als wichtiges Bindeglied zwischen KI/ML-Entwicklung und operativer Ausführung fungieren. Definieren und dokumentieren Sie neue Richtlinien, Leitlinien und Standardarbeitsanweisungen (SOPs), die KI-Tools und Erkenntnisse in die täglichen Arbeitsabläufe der Anbieter integrieren.

Robuste Qualitätskontrollprozesse für menschliche und KI-generierte Ergebnisse entwerfen und implementieren. Führen Sie Meta-Qualitätsprüfungen durch, validieren Sie die Integrität der Arbeit der Anbieter und geben Sie Feedback, um sowohl die menschliche als auch die Modellleistung zu verbessern.

Als Fachexperte für unsere Software Quality Operations agieren und eng mit Stakeholdern, Programmleitern und Anbieterteams zusammenarbeiten, um eine nahtlose Einführung und maximale Wirkung von KI/ML-Fortschritten in unseren Qualitätsprozessen sicherzustellen. Seien Sie die vertrauenswürdige Quelle für die Erstellung und Aktualisierung technischer Richtlinien, Leitlinien und Standardarbeitsanweisungen für neue Bereiche, Plattformen und Fahrsignale.

Technische Führung und Beratung für Stakeholder bereitstellen, um unsere Arbeitsabläufe und Qualität zu verbessern. Sie stehen an vorderster Front, wenn es darum geht, Probleme mit unseren Tools zu identifizieren und zu eskalieren, technische Anforderungen an das Engineering zu stellen und Benutzertests voranzutreiben, um die Entwicklung und Bereitstellung neuer Tool-Funktionen zu unterstützen.

Mindestanforderungen

Nachgewiesene Fähigkeit, in einem schnelllebigen, stressigen Umfeld zu arbeiten und dabei ein gutes Urteilsvermögen zu bewahren.

Hervorragende Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, um effektiv mit einer Vielzahl von Personen in einem vielfältigen und dynamischen Arbeitsumfeld zusammenzuarbeiten.

Sie verfügen über:

BS/BA-Abschluss oder 4 Jahre relevante Berufserfahrung in AV Software Quality Operations.

Erhöhte Kompetenz bei der Unterstützung aller Phasen des machine learning-Entwicklungslebenszyklus, von der Datenvorbereitung und dem Training bis hin zur Validierung, Bereitstellung und kontinuierlichen Überwachung.

Erfahrung mit ML-Tests und -Validierung, einschließlich Qualitätssicherung von Datensätzen, Erkennung von Verzerrungen, Tests von Grenzfallszenarien und Leistungsbewertung unter Verwendung statistischer Metriken.

Fähigkeit, neue Konzepte schnell zu erlernen und umzusetzen sowie proprietäre Tools zu nutzen. Starkes Verständnis der Verkehrsregeln und -vorschriften.

Muss die Fähigkeit besitzen, gelegentlich Rufbereitschaft für Abende, Wochenenden und Feiertage zu leisten sowie die Flexibilität haben, an Meetings außerhalb der Standardarbeitszeiten teilzunehmen, um mit unserem globalen Team zusammenzuarbeiten.

Wir bevorzugen:

Nachgewiesene starke Umsetzungsstärke mit der Fähigkeit, Ergebnisse zu erzielen.

Erfahrung in der Arbeit mit Offshore-Teams / mehreren lokalen Betriebszentren.

Grundlegende SQL-Abfragekenntnisse.

Kompetenz in LLM / Transformer-Modellen und/oder Erfahrung mit ML im Bereich Robotik.

Ein stärkerer Fokus auf die Nutzung Ihrer Fachexpertise für Ergebnisanalyse und direkte Kundenberatung bei der Entwicklung neuer und verbesserter Lösungen.

Eigenmotivation mit grundlegenden Fähigkeiten in Aufgabenplanung und Zeitmanagement.

In Übereinstimmung mit den Gesetzen des Bundesstaates Washington heben wir unser umfassendes Leistungspaket hervor, das allen berechtigten Mitarbeitern mit Sitz in den USA zur Verfügung steht.

Zu den Leistungen für diese Rolle gehören:

Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherung

Altersvorsorge: 401(k) mit Arbeitgeberzuschuss

Bezahlter Urlaub: 20 Urlaubstage pro Jahr, die in den ersten fünf Beschäftigungsjahren mit einer Rate von 6.15 Stunden pro Gehaltsabrechnungszeitraum anfallen

Krankheitstage: 40 Stunden/Jahr (gesetzlich, sofern zutreffend); 5 Tage/Ereignis (nach Ermessen)

Mutterschaftsurlaub (Kurzzeit-Berufsunfähigkeit + Baby-Bindungszeit): 28-30 Wochen

Baby-Bindungsurlaub: 18 Wochen

Feiertage: 13 bezahlte Tage pro Jahr

Mitarbeiter von Waymo sind zudem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm, dem Aktienanreizplan sowie dem großzügigen Leistungsprogramm von Waymo teilzunehmen, vorbehaltlich der jeweiligen Anspruchsvoraussetzungen.

Gehaltsspanne

Dies ist eine Remote-Position.

(Nur für Remote-Jobs – Bitte beachten Sie, dass Waymo möglicherweise nicht in allen Standorten Remote-Arbeit anbieten kann. Bitte sprechen Sie mit Ihrem Recruiter über Ihren bevorzugten Standort für Remote-Arbeit, wenn Sie den Interviewprozess beginnen.)

Die erwartete Basisgehaltsspanne für diese Vollzeitstelle an US-Standorten ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Rolle mitteilen oder, falls die Rolle remote ausgeübt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort.

$130,000—$160,000 USD

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