Vereinigtes Königreich
JFrog
Waymo
Senior Machine Learning Engineer, Simulation
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit dem Start als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf die Entwicklung des Waymo Driver – The World's Most Experienced Driver™ –, um den Zugang zu Mobilität zu verbessern und gleichzeitig Tausende von Menschenleben zu retten, die derzeit bei Verkehrsunfällen verloren gehen. Der Waymo Driver bildet die Grundlage für den vollständig autonomen Ride-Hailing-Service von Waymo und kann zudem auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen übertragen werden. Der Waymo Driver hat bereits über zehn Millionen Fahrten ohne menschlichen Fahrer absolviert, ermöglicht durch die Erfahrung aus über 100 Millionen autonom gefahrenen Meilen auf öffentlichen Straßen sowie zig Milliarden Meilen in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Das Simulator-Team entwickelt hochmoderne Simulationen realistischer Umgebungen für das Testen und Training des Waymo-Fahrers. Wir verwenden machine learning, um die reale Welt zu modellieren, einschließlich realistischer Agenten (Fahrzeuge, Fußgänger, Radfahrer, Motorradfahrer usw.), Straßen, Verkehrssteuerungssysteme und Wetter. Um die Genauigkeit und Steuerbarkeit der Simulationen zu erhöhen, setzen wir große Foundation Models ein, die auf unseren riesigen Datensätzen trainiert werden und es uns ermöglichen, schnell mehrere Szenarien einzurichten und auszurollen, um unseren Fahrer ihnen auszusetzen.
Wir haben ein Team in London, UK, eingerichtet, das mit den Teams in MTV und Oxford zusammenarbeitet, um diese Foundation Models zu entwickeln und in mehrere Evaluations- und Trainingsprodukte zu integrieren. Wir suchen Research Engineers, die an diesen spannenden Problemen arbeiten.
In dieser hybriden Rolle berichten Sie an einen Engineering Manager.
Ihre Aufgaben
- Teil eines erstklassigen Research-Engineering-Teams zu sein, um den Stand der Technik ultrarealistischer AV-Simulationen mithilfe von Foundation Models voranzutreiben
- Zusammenarbeit mit Teams in Waymo Oxford, um große Modelle zur Verbesserung der Simulationsrealität zu nutzen
- Entwurf von Experimenten, die die Grenzen von AV-Simulationen erweitern
- Entwicklung von Metriken zur Messung der Realität simulierter Welten
- Training und Evaluierung großer Modelle und deren Integration in den Simulator und seine nachgelagerten Anwendungen
- Mithilfe bei der Einstellung herausragender Research Engineers mit vielfältigem Hintergrund
- Teil eines kollaborativen Research-Engineering-Teams zu sein, das Forschungsideen aufgreift und produktionsreif macht
Wir bevorzugen
- 4+ Jahre Erfahrung in angewandtem Deep Learning
- 4+ Jahre Programmier- und Designfähigkeiten
- Erfahrung in der Lösung komplexer Produktionsprobleme mit modernsten ML-Techniken
- Erfahrung in der Überführung von Forschung in die Produktion
- Expertise in Datenanalyse oder Data Science
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Qualifikationsniveaus. Waymo-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm, dem Aktienoptionsplan und dem großzügigen Leistungsprogramm von Waymo teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
Gehaltsspanne
£123,000—£129,000 GBP
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