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Waymo
Senior Machine Learning Engineer, Flottenüberwachung & -reaktion
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Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonJavaC++
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – des weltweit erfahrensten Fahrers™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und gleichzeitig Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollständig autonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten nur mit Fahrgästen ermöglicht, gestützt auf über 100 Millionen Meilen autonomer Fahrten auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Ihre Aufgaben
- Entwerfen, Skalieren und Optimieren der Echtzeit-Flottenüberwachungs- und Ereignisreaktions-Engine von Waymo, um die Expansion an globale Betriebsstandorte zu unterstützen.
- Entwickeln und Bereitstellen von räumlich-zeitlichen Anomalieerkennungsmodellen (z. B. S2-Zellen-Statistikregressionen) und Nutzen von multimodalen Foundation Models (Gemini/VLMs), um außerplanmäßige Operationen zu erkennen, zu priorisieren und automatisch darauf zu reagieren.
- Aufbau und Standardisierung der ML-Infrastruktur für Flottenüberwachungsmodelle, einschließlich automatisierter Trainings-/Inferenz-Pipelines, latenzarmen räumlichen Datenspeichern (z. B. In-Memory S2-Grids) und kontinuierlicher Überwachung von Modelldrift.
- Zusammenarbeit mit Produkt-Data-Scientists zur Produktion, Evaluierung und Skalierung experimenteller Modelle, wobei Notebooks und Prototyp-Algorithmen in produktionsreife Systeme überführt werden.
Mindestanforderungen
Ihr Profil
- BS-Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 6+ Jahre Erfahrung in der Programmierung in backend-Programmiersprachen wie Java oder C++.
- Erfahrung im Aufbau von backend-Plattformen, die mehrere Produktanwendungsfälle/-dienste unterstützen.
- Vorherige Erfahrung als Machine Learning Engineer in Python unter Verwendung etablierter ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Keras.
Wir bevorzugen
- MS in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Erfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von ML-/Optimierungsmodellen in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung in der Entwicklung von ML-Datenpipelines und Code zur Automatisierung von ML-Workflows auf Basis einer etablierten ML-Infrastruktur.
- Erfahrung in einem anderen Ride-Hailing- oder Marktplatzunternehmen.
- Studienleistungen im Bereich ML und Optimization.
Das erwartete Grundgehalt für diese Vollzeitstelle an Standorten in den USA ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Bildungsniveaus sowie der Qualifikationsstufe. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort erzählen.
Waymo-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
Gehaltsspanne $213,000—$263,000 USD
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