Vereinigte Staaten
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Waymo
Senior Data Scientist
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Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonSQL
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – The World's Most Experienced Driver™ – um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollständig autonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten nur für Fahrgäste ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung im autonomen Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Die rigorose Leistungsbewertung des Waymo Drivers ist ein entscheidender Teil der Skalierung unseres Ride-Hailing-Services und der Erreichung der kühnen Ziele von Waymo. Die Data Scientists von Waymo arbeiten Hand in Hand mit den Ingenieurteams in jeder Phase des Softwareentwicklungszyklus, setzen statistische Modelle ein und entwickeln Metriken und Messrahmen, um sicherzustellen, dass der Waymo Driver unsere strengen Standards für Sicherheit, Compliance und Fahr- und Servicequalität erfüllt. Autonomes Fahren stellt ein neues Paradigma in der Data Science dar: Zusätzlich zur Nutzung von auf der Straße gesammelten Daten generieren wir eigene Daten mithilfe modernster Simulationstechnologie – was zu dichteren Signalen und herausfordernden neuen Problemen bei der Schätzung und Versuchsplanung führt.
In dieser hybriden Rolle berichten Sie an einen Data Science Manager.
Sie werden:
- Evaluierungsrahmen für die Leistung autonomer Fahrzeuge, für groß angelegte ML-Modelle und für die Qualität der Simulation entwickeln.
- Neue Metriken entwickeln, Trends interpretieren und Anomalien in Daten aus Simulation und realem Fahrbetrieb untersuchen.
- Neue statistische Methoden entwickeln, um einzigartige Aspekte von AV-Daten zu handhaben; z. B. Ratenabschätzung bei seltenen Ereignissen, Kombination von realen und synthetischen Daten usw.
- Vage Probleme formulieren und lösen, indem technische Prioritäten festgelegt und statistische Methoden innovativ weiterentwickelt werden.
- Datengesteuerte Schlussfolgerungen ableiten und Ergebnisse an leitende Stakeholder kommunizieren.
- Sich als Ansprechpartner für einen bedeutenden Projektbereich etablieren, indem Sie Daten nutzen, um technische Entscheidungen zu treffen und Erfolge nachzuweisen.
- Mit Produkt- und Engineering-Partnern zusammenarbeiten, die den Waymo Driver und die Simulationssoftware von Waymo entwickeln; Entscheidungen über die Bereitschaft zur Bereitstellung für beide Produkte erleichtern.
- Andere Data Scientists betreuen und konstruktives technisches Feedback innerhalb des Teams und über Waymo hinweg geben.
Mindestanforderungen
Sie haben:
- Abschluss in einem quantitativen Fach (z. B. Statistik, Mathematik, Physik)
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Lösung von Data-Science-Problemen oder eine Promotion in einem quantitativen Fach und 3+ Jahre Berufserfahrung
- Expertise im Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden in der angewandten Praxis; Vertrautheit mit ML-Systemen/Modellen
- Nachgewiesene Kenntnisse von Python/SQL/R Datenanalysebibliotheken und -paketen
Wir bevorzugen:
- Promotion in einem quantitativen Fach
- Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der eigenständigen Steuerung von Data-Science-Projekten zur Wertschöpfung für das Unternehmen
- Erfahrung in der Lösung von Problemen im Zusammenhang mit autonomem Fahren oder Ride Hailing
- Erfahrung in angrenzenden relevanten Bereichen wie fortgeschrittenes Machine Learning (Deep Learning und Diffusion Models), Verkehrsmodellierung, Sicherheitsbewertung oder Vorhersage
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle an verschiedenen Standorten in den USA ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, relevanter Schulungen und Ausbildung sowie des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.
Waymo-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
Gehaltsspanne
$204,000—$259,000 USD
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