Vereinigte Staaten
Esri
Waymo
Senior Data Science Manager, Driving Quality
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
PythonSQL
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit seiner Gründung als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf den Aufbau des Waymo Drivers – des weltweit erfahrensten Fahrers™ –, um den Zugang zur Mobilität zu verbessern und Tausende von Leben zu retten, die durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver steuert den vollautonomen Ride-Hailing-Service von Waymo und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfälle angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen reine Fahrgastfahrten ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung mit autonomem Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Die rigorose Bewertung des Waymo Drivers ist ein entscheidender Teil der Skalierung unseres Ride-Hailing-Services und der Erreichung der ehrgeizigen Ziele von Waymo. In dieser Rolle leiten Sie ein Data-Science-Team, das sich auf die Bewertung der Fähigkeit des Waymo Drivers zur Einhaltung von Verkehrsregeln spezialisiert hat. Das Verhalten in Bezug auf Verkehrsregeln gehört zu den anspruchsvollsten zu identifizierenden Themen. Zu den Arbeitsbereichen gehören das Verständnis der menschlichen Basisleistung, die Partnerschaft mit ML-Ingenieuren zur Verbesserung der Erkennungsfähigkeiten und die Bereitstellung kritischer Einblicke in die derzeitigen Fähigkeiten und Verbesserungsmöglichkeiten des Drivers.
In dieser hybriden Rolle berichten Sie an den DS Lead für Driving Quality.
Sie werden:
- Einen hohen Standard für Messgenauigkeit definieren und aufrechterhalten. Sicherstellen, dass wir uns auf die Evaluationssignale, die Entscheidungen über Bereitstellung und Skalierung informieren, verlassen können.
- Identifizieren und beheben Sie alle Lücken, bei denen aktuelle Evaluationssignale nicht mit dem Geschäft von Waymo skalieren oder die erforderliche Umsetzbarkeit für Stakeholder nicht bieten.
- Entwickeln und adaptieren Sie unser Evaluationsframework, um Straßenregeln in mehreren Ländern zu berücksichtigen.
- Arbeiten Sie mit Leads in den Bereichen Produkt, Engineering und Systemtechnik zusammen, um die wichtigsten Bereitstellungsmeilensteine von Waymo zu ermöglichen. Seien Sie ein meinungsstarker Partner, der Roadmaps für Engineering-Arbeiten zur Verbesserung unserer Messfähigkeiten informiert.
- Messen Sie die Leistung des Waymo Drivers in neuen Gebieten und auf neuen Hardwareplattformen und geben Sie Input zur Bereitschaft von Waymo, in neuen Märkten zu skalieren. Kommunizieren Sie diese Ergebnisse an leitende Stakeholder.
- Seien Sie ein aktiver technischer Mitwirkender im Team sowie ein technischer Leiter und/oder Manager für mehrere Data Scientists. Formulieren und lösen Sie unklare Probleme, indem Sie technische Prioritäten festlegen und statistische Methoden innovativ weiterentwickeln. Fördern Sie Exzellenz in der Datenwissenschaft und geben Sie konstruktives technisches Feedback innerhalb des Teams und bei Waymo.
Mindestanforderungen
Sie haben:
- Abschluss in einem quantitativen Fach (z. B. Statistik, Mathematik, Physik)
- Entweder eine Promotion in einem quantitativen Fach und 8+ Jahre Industrieerfahrung oder 12+ Jahre Industrieerfahrung in der Lösung von Data-Science-Problemen.
- Erfahrung als technischer Leiter und als People Manager.
- Erfahrung in der Arbeit in stark funktionsübergreifenden Teams und in der Förderung einer datengesteuerten Kultur.
- Expertise im Einsatz fortgeschrittener statistischer Methoden in einem angewandten Umfeld; Vertrautheit mit ML-Systemen/Modellen
- Nachgewiesene Kenntnisse von Datenanalysebibliotheken und -paketen in Python, R und/oder SQL.
Wir bevorzugen:
- Promotion in einem quantitativen Fach
- Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der unabhängigen Steuerung von Data-Science-Projekten zur Wertschöpfung für das Unternehmen
- Erfahrung in der Lösung von Problemen im Zusammenhang mit autonomen Fahren oder Ride Hailing.
- Erfahrung mit groß angelegten Evaluationsframeworks für die Softwareentwicklung.
- Erfahrung in angrenzenden relevanten Bereichen wie fortgeschrittene Machine Learning, Verkehrsmodellierung, Sicherheitsbewertung oder Vorhersage
Gehaltsspanne
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition an Standorten in den USA ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf berufsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und Qualifikation sowie des Fähigkeitsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.
Mitarbeiter von Waymo sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
$298,000—$368,000 USD
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