Vereinigte Staaten
Launch Legends
Waymo
Machine Learning Engineer, Prediction & Planning
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonC++
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der vertrauenswürdigste Fahrer der Welt zu sein. Seit dem Start als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo darauf, den Waymo Driver – The World's Most Experienced Driver™ – zu entwickeln, um den Zugang zu Mobilität zu verbessern und gleichzeitig Tausende von Leben zu retten, die derzeit durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollständig autonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann zudem auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten ohne menschlichen Fahrer absolviert, ermöglicht durch die Erfahrung von über 100 Millionen Meilen autonomem Fahren auf öffentlichen Straßen sowie zig Milliarden Meilen in Simulationen in über 15+ US-Bundesstaaten.
Das Predictive Planning Team (PrePlan) entwickelt und implementiert hochmoderne machine learning-Lösungen, die den zukünftigen Zustand der Welt vorhersagen und das Verhalten des Waymo Driver planen. Unsere Mission ist es, die beispiellose Menge an Fahrdaten von Waymo in robuste, verallgemeinerbare und leistungsfähige Deep Neural Networks zu verwandeln. Diese Modelle ermöglichen es dem autonomen Fahrzeug, sicher und effizient durch komplexe Umgebungen zu navigieren.
In dieser hybriden Rolle berichten Sie an einen Manager in unserem PrePlan-Team. Die Teamzuordnung erfolgt nach Abschluss Ihrer Vor-Ort-Interviews. Sie
- werden: * Das ML-gestützte Vorhersage- und Planungssystem der nächsten Generation entwickeln, um die Leistung und Fähigkeiten des ML-Fahrers zu verbessern und die schnelle Skalierung des Geschäfts von Waymo zu unterstützen.
- Offene, reale Herausforderungen als klar definierte ML-Probleme formulieren; modernste ML-Techniken, einschließlich Foundation Models und Reinforcement Learning, für die Planungs- und Vorhersageaufgaben autonomer Fahrzeuge erforschen, entwickeln und anwenden.
- Mit erstklassigen Forschern, Ingenieuren und Produktverantwortlichen zusammenarbeiten, um sichere, reibungslose Planungsverhaltensweisen für alle Verkehrsteilnehmer zu schaffen und Produktanforderungen zu erfüllen.
- Entwicklung und Evaluierung großer Modelle sowie deren Integration in die Produktions-Planungssoftware von Waymo für reale Anwendungen durch eine enge Zusammenarbeit mit den Planner- und Research-Teams.
Mindestanforderungen
Sie verfügen über
- BS in Informatik, ML, Robotik, einem ähnlichen technischen Studienfach
- 2+ Jahre Erfahrung in der Machine Learning-Modellierung und/oder bei autonomen Fahrzeugen
- Nachgewiesene Beiträge zur ML-Community durch Veröffentlichungen, Open-Source-Projekte oder signifikante Branchenauswirkungen
- Praktische Erfahrung mit modernen deep learning-Bibliotheken (z. B. TensorFlow, JAX, Pytorch)
- Fundierte Programmierkenntnisse (z. B. Python, C/C++)
- Starke analytische und Debugging-Fähigkeiten
Wir bevorzugen
- MS oder PhD in Informatik, Machine Learning, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet
- Veröffentlichungen auf Top-Konferenzen wie ICML, NeurIPS, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, IROS, CoRL, ACL oder EMNLP
- Allgemeine Erfahrung im Software-Engineering bei der Lösung von Problemen der Bewegungsplanung oder verwandten Robotikproblemen
- Erfahrung in der Anwendung oder Bewertung von ML-basierten Systemen in Produktionsumgebungen
- Erfahrung mit der Leistungsoptimierung von Deep Models, auch in Bezug auf spezifische Hardware-Architekturen
Gehalt
#LI-Hybrid
Spanne $175,000—$215,000 USD
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle an Standorten in den USA ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Ausbildungsstands sowie des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.
Waymo-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
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