Vereinigte Staaten
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Waymo
Machine Learning Engineer, Marketplace Pricing
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
C++
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der vertrauenswürdigste Fahrer der Welt zu sein. Seit dem Start als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo auf die Entwicklung des Waymo Driver—The World's Most Experienced Driver™—um den Zugang zu Mobilität zu verbessern und gleichzeitig Tausende von Leben zu retten, die heute durch Verkehrsunfälle verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollständig autonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann zudem auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten ohne menschlichen Fahrer ermöglicht, gestützt auf seine Erfahrung durch autonomes Fahren von über 100 Millionen Meilen auf öffentlichen Straßen sowie zig Milliarden Meilen in Simulationen in über 15+ US-Bundesstaaten.
TaaS (Transportation as a Service) ist verantwortlich für den Aufbau eines herausragenden Nutzererlebnisses und Geschäfts rund um den Waymo Driver. Wir sind gemeinsam verantwortlich für Wachstum, Gebietsausweitung, Servicequalität (einschließlich Abholung, Absetzen und Routenführung), Marktplatz (Preisgestaltung, Positionierung, Matching) sowie Partnerschaften / B2B(2C)-Monetarisierung.
Das Marketplace-Team entwickelt die Kernentscheidungssysteme, die Waymo reibungslos am Laufen halten. Sie entwerfen die Algorithmen, die Fahrer mit Fahrzeugen abgleichen, die Routenführung optimieren, Angebot und Nachfrage ausgleichen, die Fahrernachfrage prognostizieren und die dynamische Preisgestaltung ermöglichen. Ihre Arbeit stellt sicher, dass die Flotte effizient bleibt, Fahrer schnelle Abholungen erhalten und das AV-Netzwerk sicher und profitabel in Städten operiert.
Das Pricing-Team treibt den Umsatz und die Geschäftsstrategie von Waymo voran, indem es dynamische Preisalgorithmen entwickelt, die Angebot und Nachfrage in Echtzeit ausbalancieren. Sie erstellen hochentwickelte Modelle zur Festlegung der Preise, um sicherzustellen, dass der Service für die Fahrgäste wettbewerbsfähig und attraktiv bleibt, während gleichzeitig die Flottenauslastung und die Rentabilität in allen operativen Märkten maximiert werden. Ihre Arbeit ist entscheidend für die Bewältigung der Komplexität der Ride-Hailing-Dynamik, wobei die Preissensibilität der Nutzer mit der operativen Effizienz in Einklang gebracht wird.
Sie werden
- Implementierung und Skalierung der zentralen dynamischen Preis-Engine von Waymo, um den Umsatz und die Geschäftsstrategie in allen operativen Märkten voranzutreiben.
- Hochentwickelte ML-Modelle und Optimierungsalgorithmen entwickeln und bereitstellen, um Echtzeitpreise festzulegen, die Angebot, Nachfrage und die Preissensibilität der Nutzer ausbalancieren.
- Infrastruktur für Preisexperimente, Überwachung und Analyse aufbauen und pflegen, um die Wettbewerbsfähigkeit des Dienstes und die Rentabilität der Flotte zu gewährleisten.
- Mit Produkt-Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten, um innovative Preismodelle zu produktivieren, wie z. B. Routen-spezifische und Sitzungs-basierte Preisgestaltungslösungen.
Mindestanforderungen
Sie haben
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung
- 4+ Jahre Erfahrung in der Programmierung mit backend-Programmiersprachen
- Erfahrung im Aufbau von verteilten backend-Systemen
- Erfahrung in der Entwicklung von machine learning/Optimierungsinfrastruktur und -pipelines
- Vorerfahrung im Aufbau und der Bereitstellung von ML-/Optimierungsmodellen in Produktionsumgebungen
Wir bevorzugen
- Erfahrung in C++
- Master-Abschluss in Informatik oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Erfahrung in der Entwicklung von Low-Latency-, großskaligen, benutzerorientierten verteilten Systemen
- Erfahrung bei einem anderen Ride-Hailing- oder Marktplatzunternehmen
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitposition an US-Standorten ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf arbeitsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Ausbildungsstands sowie des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Informationen über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Stelle oder, falls die Stelle remote ausgeführt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort geben.
Waymo-Mitarbeiter sind außerdem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienoptionsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Teilnahmevoraussetzungen.
Gehaltsspanne $175,000—$215,000 USD
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