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Waymo
Hardware Engineer, LIDAR Performance Validation
Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit den Anfängen als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo darauf, den Waymo Driver – den erfahrensten Fahrer der Welt™ – zu entwickeln, um den Zugang zu Mobilität zu verbessern und Tausende von Menschenleben zu retten, die derzeit bei Verkehrsunfällen verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollautonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann zudem auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat bereits über zehn Millionen Fahrten ohne menschlichen Fahrer absolviert, ermöglicht durch die Erfahrung von über 100 Millionen autonom gefahrenen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Hardware Engineering ist eine innovative und kollaborative Gruppe von Elektro-, Maschinenbau-, Zuverlässigkeits-, Software- und Fahrzeugingenieuren. Wir entwerfen, bauen und perfektionieren die Produkte, die Augen und Ohren der autonomen Fahrtechnologie von Waymo sind, und integrieren diese Produkte in Fahrzeugplattformen. Wir suchen neugierige und talentierte Teamkollegen, die uns dabei unterstützen, den richtigen Weg einzuschlagen.
Gehaltsspanne
Diese Rolle folgt einem hybriden Arbeitsmodell (mindestens 3 feste Tage im Büro) und berichtet an den LiDAR Performance Lead.
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Vollzeitstelle an US-Standorten ist unten aufgeführt. Das tatsächliche Einstiegsgehalt basiert auf berufsbezogenen Faktoren, einschließlich des genauen Arbeitsortes, der Erfahrung, der relevanten Ausbildung und des Qualifikationsniveaus. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses mehr über die spezifische Gehaltsspanne für den Standort der Rolle mitteilen oder, falls die Rolle remote ausgeübt werden kann, über die spezifische Gehaltsspanne für Ihren bevorzugten Standort.
$159,000 – $196,000 USD
Ihre Aufgaben
- Enge Zusammenarbeit mit Elektro-, Maschinenbau-, Fertigungs- und Zuverlässigkeitsingenieuren zur Entwicklung und Charakterisierung von Hochleistungs-LiDAR-Systemen und elektro-optischen Subsystemen.
- Entwicklung von Methoden zur Bankcharakterisierung sowie begleitender physikbasierter Softwaremodelle, um sicherzustellen, dass das Design auf dem richtigen Weg ist, um die übergeordneten Leistungsziele zu erreichen. Entwicklung und Pflege von Validierungsplänen für die Leistung, die mit dem Design-Lebenszyklus skalieren – von frühen Prototypen auf dem Prüfstand bis hin zur Großserienfertigung.
- Unterstützung bei der Definition geeigneter Test- und Kalibrierungsverfahren, um die LiDAR-Datenqualität in großem Maßstab sicherzustellen. Zusammenarbeit mit Design- und Testingenieuren zur Entwicklung geeigneter Testverfahren und Leistungsabnahmekriterien.
- Konzeption und Überwachung der Durchführung von LiDAR-Feldmessungen und strukturierten Tests. Bewertung der Auswirkungen von Umgebungsbedingungen auf die LiDAR-Leistung sowie Unterstützung bei der Entwicklung von Methoden zur Erkennung und Minderung von Beeinträchtigungen der Datenqualität durch widrige Umweltfaktoren mittels Versuchsplanung, Data Mining und Analyse.
- Schnittstelle zu LiDAR-Softwareingenieuren, Perception-Softwareingenieuren und Systemingenieuren, um bei der Triage von Feldproblemen im Zusammenhang mit der LiDAR-Datenqualität zu helfen und bei der Anforderungsableitung zu unterstützen, damit das LiDAR-Modul die Leistungs- und Sicherheitsziele auf Systemebene einhält.
- Sicherer Wechsel zwischen physikalischer Modellierung, Simulation, groß angelegter Datenanalyse sowie praktischem Prototyping und Testen im Labor.
Mindestanforderungen
Das bringen Sie mit
- Master of Science mit mindestens 5 Jahren Erfahrung oder Promotion in Elektrotechnik, Physik, Angewandter Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Fundierte Kenntnisse in Tiefensensor-Technologien sowie praktische Erfahrung im Prototyping/Charakterisieren von optischen, elektrischen oder mechanischen Präzisionskomponenten und Baugruppen.
- Erfahrung in der Entwicklung und Pflege physikbasierter Rechenmodelle zur Beschreibung und Quantifizierung von Leistungsgrenzen von LiDAR oder anderer optischer Sensorhardware.
- Nachweisbare Erfolge bei Innovationen und der Lösung anspruchsvoller technischer Probleme.
- Hervorragende Fähigkeiten in der Datenanalyse, Präsentation und technischen Kommunikation.
Das wäre wünschenswert
- Promotion in Physik, Angewandter Physik, Elektrotechnik oder einem ähnlichen Fachbereich.
- Kenntnisse in der Datenanalyse mit Python oder C++.
- Erfahrung in der Gestaltung von Studien/Experimenten und Hypothesentests. Frühere Erfahrung in der Produktentwicklung ist ein Plus.
- Nachweisbare Erfahrung in der Arbeit über mehrere physikalische Disziplinen hinweg sowie praktische Erfahrung mit analytischer physikalischer Modellierung von Grund auf (z. B. Matlab/Python).
- Fundiertes Verständnis von optischen Halbleitern und optischen Systemen.
Mitarbeiter von Waymo sind zudem berechtigt, am diskretionären jährlichen Bonusprogramm von Waymo, am Aktienbeteiligungsplan und am großzügigen Leistungsprogramm des Unternehmens teilzunehmen, vorbehaltlich der Erfüllung der Anspruchsvoraussetzungen.
