Vereinigte Staaten
Retym
Waymo
2027 Sommerpraktikum, PhD, Forschung, VLM-Schnittstellen für AV-Planung
Vereinigte Staaten
Mountain View, California, United States
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Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der weltweit vertrauenswürdigste Fahrer zu sein. Seit den Anfängen als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo darauf, den Waymo Driver – den erfahrensten Fahrer der Welt™ – zu entwickeln, um den Zugang zu Mobilität zu verbessern und Tausende von Menschenleben zu retten, die derzeit bei Verkehrsunfällen verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollautonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann zudem auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten ohne menschlichen Fahrer absolviert, ermöglicht durch die Erfahrung von über 100 Millionen autonom gefahrenen Meilen auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Die Mission des AI Foundations-Teams von Waymo ist die Entwicklung von machine learning-Lösungen für offene Probleme beim autonomen Fahren, mit dem Ziel, Waymo-Fahrzeuge sicher in Dutzenden von Städten und unter allen Fahrbedingungen zu betreiben. Im Rahmen unserer Arbeit initiieren und fördern wir zudem Kooperationen mit anderen Forschungsteams bei Alphabet. Zu den Bereichen der AI Foundations, auf die wir uns derzeit konzentrieren, gehören Reinforcement Learning, Learning from Demonstration, generative Modellierung, Bayes'sche Inferenz, hierarchisches Lernen und robuste Evaluierung.
Praktikanten bei Waymo arbeiten mit Branchenführern an Projekten zusammen, die einen echten Mehrwert für das Unternehmen schaffen. Wir glauben, dass Lernen ein gegenseitiger Prozess ist: Sie wenden Ihr Wissen an und erhalten gleichzeitig die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten zu erweitern. Praktikanten sind ein wichtiger Teil unserer Kultur und unserer Recruiting-Pipeline. Kommen Sie zu Waymo für ein spannendes und lohnendes Praktikum!
Ihre Aufgaben
- Konzeption und Implementierung von Szenario-Präprozessoren (z. B. visuelles Rendering, Szenendarstellungen und multimodales Prompting), um Fahrszenarien effektiv für modernste VLMs aufzubereiten
- Entwicklung von Postprozessoren, die VLM-Outputs in durchführbare, sichere Trajektorien für die Closed-Loop-Fahrzeugsteuerung übersetzen
- Evaluierung von VLM-Fahrschnittstellen in der autonomen Closed-Loop-Fahrsimulation und iterative Anpassung der Darstellungen basierend auf Fahrkennzahlen
- Kommunikation von Forschungsmotivationen und -ergebnissen gegenüber sowohl technischem als auch nicht-technischem Fachpublikum
- Durchführung von Spitzenforschung und potenzielle Kommunikation der Forschungsergebnisse an die breitere akademische Gemeinschaft durch technische Berichte und/oder Publikationen
Mindestanforderungen
Ihr Profil
- Aktuell eingeschrieben in einem PhD-Programm in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Physik oder einem verwandten technischen Fachbereich
- Vertrautheit mit gängigen ML-Frameworks (JAX, Pytorch)
- Erfahrung in der Nutzung von Coding-Agents für die automatisierte Forschung
- 3+ Jahre Erfahrung mit Deep Learning, Computer Vision und generativen Modellen (wie VLMs/LLMs)
Was wir bevorzugen
- Publikationen auf erstklassigen Konferenzen wie CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/ICML/NeurIPS/IROS/CoRL etc.
- Maßgebliche Beteiligung an und Beiträge zu wirkungsvollen KI-Projekten in der Industrie
- Erfahrung mit Vision-Language Models (VLMs), multimodalem Prompting/Reasoning oder Simulation und Planung für autonomes Fahren
Hinweis: Dies ist eine hybride Praktikumsstelle vor Ort. Wir nehmen Bewerbungen laufend entgegen, bis die Stelle besetzt ist. Um für mehrere Rollen in Betracht gezogen zu werden, müssen Sie sich für jede einzeln bewerben – bitte bewerben Sie sich für die Top 3 Rollen, die Sie interessieren.
Der erwartete Stundenlohn für diese Vollzeitstelle ist unten aufgeführt. Praktikanten haben zudem Anspruch auf die großzügigen Sozialleistungsprogramme des Unternehmens, vorbehaltlich der Erfüllung der Anspruchsvoraussetzungen.
Stundenlohn PhD 85—85 USD
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