Retym
Waymo
2027 Sommerpraktikum, PhD, Forschung, Perception Foundation Models
Über die Stelle
Waymo ist ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie mit der Mission, der vertrauenswürdigste Fahrer der Welt zu sein. Seit dem Start als Google Self-Driving Car Project im Jahr 2009 konzentriert sich Waymo darauf, den Waymo Driver – den erfahrensten Fahrer der Welt™ – zu entwickeln, um den Zugang zu Mobilität zu verbessern und Tausende von Menschenleben zu retten, die derzeit bei Verkehrsunfällen verloren gehen. Der Waymo Driver treibt den vollautonomen Ride-Hailing-Service von Waymo an und kann auch auf eine Reihe von Fahrzeugplattformen und Produktanwendungsfällen angewendet werden. Der Waymo Driver hat über zehn Millionen Fahrten ohne menschlichen Fahrer absolviert, ermöglicht durch seine Erfahrung aus über 100 Millionen Meilen autonomer Fahrt auf öffentlichen Straßen und zig Milliarden in Simulationen in über 15 US-Bundesstaaten.
Die Mission des Waymo AI Foundations Teams ist die Entwicklung von machine learning-Lösungen für offene Probleme beim autonomen Fahren, mit dem Ziel, Waymo-Fahrzeuge sicher in Dutzenden von Städten und unter allen Fahrbedingungen zu betreiben. Im Rahmen unserer Arbeit initiieren und fördern wir auch die Zusammenarbeit mit anderen Forschungsteams bei Alphabet. Zu den Bereichen der AI Foundations, auf die wir uns derzeit konzentrieren, gehören Reinforcement Learning, Learning from Demonstration, generative Modellierung, Bayes'sche Inferenz, hierarchisches Lernen und robuste Evaluierung.
Praktikanten bei Waymo arbeiten mit Branchenführern an Projekten zusammen, die einen echten Mehrwert für das Unternehmen schaffen. Wir glauben, dass Lernen ein Geben und Nehmen ist: Sie wenden Ihr Wissen an und erhalten gleichzeitig die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten zu erweitern. Praktikanten sind ein wichtiger Teil unserer Kultur und unserer Recruiting-Pipeline. Kommen Sie zu Waymo für ein spannendes und lohnendes Praktikum!
Ihre Aufgaben
- Design von ML-Experimenten
- ML-Modellierung und Iteration
- Evaluierung und Interpretation von Ergebnissen
Ihr Profil
- Sie absolvieren derzeit ein PhD-Studium in Informatik, Robotik, Machine Learning oder einem verwandten quantitativen Fachbereich
- Vertrautheit mit modernen ML-Techniken (Transformers, Diffusionsmodelle etc.)
- Vertrautheit mit mindestens einem ML-Framework (pytorch, tensorflow etc.)
- Fundierte Kenntnisse in Python
Was wir bevorzugen
- Nachweis von Forschungsergebnissen (z. B. Publikationen in Top-Journalen/Konferenzen)
- Erste Erfahrungen mit Robotik, Perception oder AV-Technologie
- Vertrautheit mit World Modeling
Hinweis: Dies ist ein hybrides Praktikum vor Ort. Wir nehmen Bewerbungen laufend entgegen, bis die Stelle besetzt ist. Um für mehrere Stellen in Betracht gezogen zu werden, müssen Sie sich für jede einzeln bewerben – bitte bewerben Sie sich für die Top 3 Stellen, die Sie interessieren.
Stundenlohn PhD
Der erwartete Stundenlohn für diese Vollzeitstelle ist unten aufgeführt. Praktikanten haben zudem Anspruch auf die Teilnahme an den großzügigen Benefit-Programmen des Unternehmens, vorbehaltlich der Erfüllung der Anspruchsvoraussetzungen.
$85—$85 USD
