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Waymark
Senior/Principal Data Engineer
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ÜBER WAYMARK
Waymark ist ein Team von Anbietern von Gesundheitsleistungen, Technologieexperten und Entwicklern, die sich mit Leidenschaft dafür einsetzen, die Versorgung von Menschen mit Medicaid-Leistungen zu transformieren. Unsere gemeindebasierten Pflegeteams – gestützt auf proprietäre Data-Science- und ML-Technologien – unterstützen die Versorgung von Zehntausenden von Medicaid-Mitgliedern in mehreren Bundesstaaten und führen zu messbaren Reduzierungen vermeidbarer Notaufnahmen und Krankenhausaufenthalte. Wir entwickeln Werkzeuge und Systeme, die die Versorgung direkt zu den Bedürftigsten bringen – Barrieren abbauen und neu gestalten, was in der Medicaid-Gesundheitsversorgung möglich ist, und wir suchen einen hochqualifizierten Data Engineer, der sich dieser Mission anschließt.
Dies ist eine Position für einen erfahrenen bis leitenden Einzelmitarbeiter, der fundierte backend-Engineering-Grundlagen mit spezialisierter Expertise in der Integration von elektronischen Gesundheitsdaten (EHR) kombiniert. Sie berichten an die Leitung des Data Engineering und legen die technische Ausrichtung für unsere klinische Datenplattform fest, indem Sie das Design, die Entwicklung und die Optimierung von Datenpipelines leiten, die klinische Daten aus verschiedenen EHR- und Anbieter-Systemen aufnehmen, normalisieren und transformieren. Wenn Sie sich davon angesprochen fühlen, laden wir Sie ein, Ihre Kreativität, Energie und Neugier bei Waymark einzubringen.
HAUPTVERANTWORTLICHKEITEN
EHR- & Partnerintegrationen
- Architektur von produktionsreifen Datenpipelines, die klinische Daten über mehrere Kanäle integrieren – direkte EHR-Verbindungen (z. B. Epic, Cerner, Athenahealth), Health Information Exchanges (HIEs), Gesundheitsallianz-Netzwerke und Drittanbieter-Integrationsanbieter – über FHIR R4 APIs, HL7v2-Feeds, CCDA-Dokumente und Bulk-Datenexporte, während Gesundheitsstandards und klinische Terminologien (ICD-10, SNOMED CT, LOINC, RxNorm) durchgesetzt werden, mit dem Ziel einer Latenz von unter einer Stunde vom klinischen Ereignis bis zur umsetzbaren Erkenntnis und einer Pipeline-Zuverlässigkeit von ≥99.9%.
- Leitung von End-to-End-Integrationsbemühungen mit Partnern von Gesundheitsplänen, HIEs, Gesundheitsallianz-Netzwerken, Anbieterorganisationen und Datenintegrationsanbietern – Übernahme der technischen Bewertung von Partnern, Konnektivität, Datenmapping, Validierung und Produktions-Rollout.
Datenplattform & Werkzeuge
- Aufbau und Optimierung von Cloud-nativen Dateninfrastrukturen (AWS) und ETL/ELT-Workflows unter Verwendung moderner Orchestrierungswerkzeuge (z. B. Step Functions, dbt) mit robuster Überwachung der Datenqualität und Nachverfolgung der Datenherkunft.
- Entwicklung wiederverwendbarer backend-Frameworks, Bibliotheken und interner Werkzeuge, die die Aufnahme neuer Datenquellen beschleunigen – sei es direkte EHR-Feeds, HIE-Verbindungen oder Anbieterintegrationen – mit dem Ziel, die Integrationszeit für neue Partner um 50% oder mehr zu reduzieren und gleichzeitig die Entwicklerproduktivität zu verbessern und den operativen Aufwand für das Engineering zu verringern.
ML/KI-Unterstützung & Produktzusammenarbeit
- Zusammenarbeit mit Data-Science- und Data-Analytics-Teams zur Erstellung und Operationalisierung der Datenfundamente für prädiktive Risikoscores, Identifizierung von Versorgungslücken, klinische Benachrichtigungen und Priorisierung von Patientenansprachen.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und klinischen Teams, um Anforderungen an die Versorgungslieferung in skalierbare, produktionsreife technische Lösungen zu übersetzen und Einfluss zu nehmen.
Sicherheit & Compliance
- Sicherstellung der Einhaltung von HIPAA, HITECH und geltenden Datenschutzbestimmungen durch alle Datensysteme, Implementierung von Zugriffskontrollen, Audit-Protokollierung, Verschlüsselung und De-Identifizierungsprozessen für PHI.
Führung & Mentoring
- Bereitstellung technischer Führung und Mentoring für Ingenieure bei Waymark, um die Standards für Best Practices im Bereich Gesundheitsdaten zu erhöhen.
QUALIFIKATIONEN
Muss-Kriterien
- Signifikante Erfahrung im Software-Engineering mit erheblichem Fokus auf Healthcare Data Engineering oder EHR-Integration (Senior: 5+ Jahre; Principal: 8+ Jahre).
- Expertenkenntnisse in Python (erforderlich) und Erfahrung in mindestens einer kompilierten oder nebenläufigen Sprache (wie Elixir).
- Tiefes Verständnis von verteilten Systemen, Cloud Computing und backend-Systemdesign: API-Architektur (REST), Microservices, ereignisgesteuerte Systeme, Nachrichtenwarteschlangen (RabbitMQ), Caching-Strategien und Muster für verteilte Systeme.
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Schema-Design, Leistungsoptimierung sowie relationalen (PostgreSQL) und spaltenorientierten/analytischen Datenbanken (Redshift).
- Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien (z. B. Docker (erforderlich), Kubernetes).
- Entwurf von Datenintegrationssystemen, die gegenüber inkonsistenten, unvollständigen und verzögerten klinischen Daten in heterogenen EHRs und Anbieter-Systemen entweder direkt oder über HIEs, Gesundheitsallianz-Netzwerke oder Integrationsanbieter resilient sind, unter Verwendung von FHIR APIs, HL7v2-Schnittstellen oder CCDA-Parsing.
- Umfangreiche Erfahrung in der Zuordnung/Normalisierung von Gesundheitsstandards wie ICD-10, SNOMED CT, LOINC, RxNorm.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
Zusätzliche Erwartungen für Principal (L4)
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Festlegung der technischen Ausrichtung für komplexe Plattformen und der Beeinflussung der Engineering-Strategie über mehrere Teams hinweg.
- Komfort, als Principal IC mit breitem Einfluss und ohne direkte Untergebene zu agieren – Gestaltung von Roadmaps, Standards und Architekturentscheidungen.
- Historie der Leitung der unklarsten oder risikoreichsten Integrationsbemühungen von Anfang bis Ende, einschließlich der technischen Führung gegenüber Partnern.
Wünschenswert
- Fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Software-Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung in den Bereichen Value-Based Care, Population Health oder Medicaid/Medicare-Datenumgebungen.
- Erfahrung mit ML/KI-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) und MLOps-Praktiken für Gesundheitsanwendungen.
Gehaltsspanne
US-Mitarbeiter in San Francisco/Bay Area, New York City - $160,000 - $229,000
US-Mitarbeiter in Boston, Los Angeles, Seattle, Washington DC - $147,200 - $211,000
US-Mitarbeiter in Arlington, Denver, San Diego, Sacramento - $140,800 - $201,000
US-Mitarbeiter in Albany, Atlanta, Austin, Baltimore, Central/Southern, Charlotte, Chicago, Dallas/Fort Worth, Detroit, Houston, Las Vegas, Miami, Milwaukee, Philadelphia, Portland, Research Triangle, Twin Cities - $128,000 - $183,000
US-Mitarbeiter in Baton Rouge, Birmingham, Charleston, Cincinnati, Cleveland, Daytona Beach, Indianapolis, Nashville, New Orleans, Omaha, Phoenix, Pittsburgh, St. Louis, Tampa - $124,160 - $178,000
Das Angebot der Anstellung steht unter dem Vorbehalt des erfolgreichen Abschlusses einer Hintergrundprüfung. Die Überprüfung des Beschäftigungsverlaufs und des fortgeschrittenen Abschlusses (sofern zutreffend) sind Teil des Standard-Hintergrundprüfungsverfahrens.
Sie erfüllen nicht alle Kriterien in den oben genannten Anforderungen? Bewerben Sie sich trotzdem! Studien zeigen, dass einige von uns möglicherweise weniger wahrscheinlich auf Stellenangebote reagieren, es sei denn, sie erfüllen jede einzelne Qualifikation. Waymark widmet sich dem Aufbau eines unterstützenden, chancengleichen und zugänglichen Arbeitsplatzes, der ein Gefühl der Zugehörigkeit fördert – wenn Sie sich also für diese Rolle begeistern, aber Ihre bisherige Erfahrung nicht perfekt zu jeder bevorzugten Qualifikation in der Stellenbeschreibung passt, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder eine andere unserer Stellen sein!
Zusätzlich zum Gehalt bieten wir ein umfassendes Leistungspaket. Hier ist, was Sie erwarten können:
- Aktienoptionen: Möglichkeit, in das Wachstum des Unternehmens zu investieren.
- Zuschuss für Arbeit von zu Hause aus: Ein spezieller Zuschuss für Ihr erstes Jahr, der Ihnen beim Einrichten Ihres Heimbüros hilft.
- Kranken-, Seh- und Zahnversicherung: Umfassende Pläne, um Sie und Ihre Familie gesund zu halten.
- Lebensversicherung: Grundlegende Lebensversicherung, um Ihnen Sicherheit zu geben.
- Bezahlte Freistellung: 20 Urlaubstage, die im Laufe des Jahres angesammelt werden, plus 11 bezahlte Feiertage.
- Elternurlaub: 16 Wochen bezahlter Urlaub für gebärende Eltern nach sechs Monaten Beschäftigung und 8 Wochen Bindungsurlaub für nicht-gebärende Eltern.
- Altersvorsorge: Zugang zu einem 401(k)-Plan mit einem Unternehmensbeitrag, vorbehaltlich eines Vesting-Plans.
- Pendlerleistungen: Bequeme Optionen zur Unterstützung Ihrer Pendlerbedürfnisse.
- Zuschuss für berufliche Weiterentwicklung: Ein spezieller Zuschuss unterstützt die berufliche Weiterentwicklung und das Wachstum.
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