Vereinigte Staaten
Siemens
Vivid
Product Engineer
Vereinigte Staaten
Limassol, Cyprus, Cyprus · Almaty, Kazakhstan · Lisbon, Portugal · Belgrade, Central Serbia, Serbia · Barcelona, Catalonia, Spain · Rayne Township, Pennsylvania, United States
Python
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Über die Rolle
Wir suchen einen Product Engineer für den Bereich Customer Care: eine produktorientierte Persönlichkeit mit fundiertem technischem Hintergrund und einer AI-First-Mentalität, die unsere kundenseitigen Support-Systeme nicht nur betreiben, sondern gemeinsam mit uns aufbauen möchte. Sie verantworten alle Konversationssysteme im Customer Care: aktuell den Chatbot, zukünftig auch Voice- und Telefon-Support.
Ihr Fokus liegt primär auf dem Produkt: Sie identifizieren relevante Probleme, entwickeln Lösungen und treiben diese von 0 bis 1 voran. Sie verstehen Architektur, haben selbst programmiert, kennen die Funktionsweise von Datenbanken und sprechen die Sprache der Technik. KI ist bei uns kein zusätzliches Feature, sondern die Grundlage unserer Arbeits- und Entwicklungsweise. Denken Sie in 70% Produkt, 30% Engineering und 100% Verantwortung für die Ergebnisse. Sie geben die Richtung vor, schreiben die Spezifikationen und sind in der Lage, bei der Implementierung selbst Hand anzulegen und Fehler zu beheben.
Ihre Mission
- Verantwortung für die Entwicklung der Konversationssysteme im Customer Care (Chat, Voice/Telefon, Wissensdatenbank, Tool-Integrationen) von 0 bis 1: Sie entscheiden, was gebaut wird, warum und wie der Erfolg gemessen wird – von der Discovery über den Launch bis zur Iteration.
- Konzeption der Bot-Architektur gemeinsam mit dem Engineering: Agenten, Routing, Tools, Aktionen in internen Systemen, Handoff; Sie verstehen architektonische Kompromisse und lösen technische Blockaden.
- Eigenständiges Arbeiten: Sie analysieren Probleme anhand von Daten, prototypisieren Lösungen mit KI-Tools, testen diese an echten Konversationen, belegen deren Wirksamkeit und skalieren sie anschließend mit dem Engineering oder erstellen selbst den PR.
- Schreiben, Testen und Optimieren von Prompts, Skills und Wissensdatenbanken, damit der Bot korrekt antwortet, sicher agiert und unsere Tonalität trifft; Aufbau von Evals, um Regressionen vor jedem Release abzufangen.
- Durchführung von A/B-Tests für Modelle, Prompts und Abläufe, Definition von Erfolgsmetriken im Vorfeld und Abschaltung ineffektiver Lösungen.
- Skalierung des Self-Service durch KI und Automatisierung, Steigerung der Deflection-Rate und Senkung der Kosten pro Kontakt, ohne den CSAT zu beeinträchtigen; Definition von „gelöst“ und „valider Handoff“ sowie Überwachung der KPIs (Deflection, Handoff-Gründe, Lösungsqualität, CSAT, Bearbeitungszeit, Kosten pro Konversation).
- Erstellung von Produktspezifikationen und Briefings, die für Engineers klar, technisch fundiert und präzise formuliert sind.
- Hinterfragen der Regeln rund um den Bot, nicht nur des Bots selbst: Wenn Eskalationsrichtlinien, Back-Office-Prozesse oder fehlende Tools die Problemlösung blockieren, erarbeiten Sie Argumente für deren Änderung.
- Konsequente Priorisierung und Zusammenarbeit mit Engineering, Design, Analytics, QA, Operations und Business-Verantwortlichen, um jedes Release erfolgreich auszuliefern.
Ihr Profil
Das bringen Sie mit
- 4+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement, Product Engineering oder einer vergleichbaren Rolle mit starkem technischen Fokus, einschließlich fundierter praktischer Erfahrung in der Anwendung von LLMs / agentischer KI in realen Produkten.
- Nachweisbare Erfolge bei der Umsetzung von Ideen von 0 bis hin zu einem Live-Produkt mit echten Nutzern.
- KI-native Arbeitsweise: Sie nutzen LLMs, Vibe Coding und KI-Agenten täglich, um schneller zu agieren und Ideen zu validieren. Dies ist kein optionales Extra, sondern ein zentraler Bestandteil unserer Arbeitsweise.
- Sie beherrschen mindestens eine Programmiersprache so gut, dass Sie selbst Dinge bauen können (Python oder ähnlich), und sind vertraut mit git, Datenbanken und der Bewertung von Systemarchitekturen.
- Starke analytische Fähigkeiten: Sie sind sicher im Umgang mit Daten, Metriken und Entscheidungsfindungen unter Unsicherheit.
- Klare Kommunikation auf Englisch: Sie können technische Entscheidungen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern erklären und Spezifikationen verfassen, die von Engineers geschätzt werden.
- Eigeninitiative: Sie warten nicht darauf, dass Ihnen jemand sagt, was wichtig ist.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Softwaretechnik oder eine vergleichbare praktische Erfahrung.
Wünschenswert
- Hintergrund im Kundensupport, Conversation Design, Produktmanagement oder Prompt Engineering. Was Sie bereits gebaut haben, zählt mehr als der Titel.
- Eigene Projekte mit LLM APIs, Agenten oder Automatisierung. Zeigen Sie uns, was Sie können.
- Erfahrung im Fintech- oder Banking-Support: Karten, Überweisungen, Chargebacks, KYC/AML-Beschränkungen, Kontoschließungen.
- Erfahrung mit LLM Observability-Tools (Langfuse oder ähnlich) und Helpdesk-Plattformen (Kustomer, Zendesk).
- Erfahrung mit Voice-/Telefonie-Stacks (STT, TTS, Turn Detection) für den Telefon-Support.
Warum zu Vivid?
- Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell in unseren Büros oder die Möglichkeit, vollständig remote außerhalb von Bürostandorten zu arbeiten.
- Wir unterstützen bei Bedarf den Umzug nach Zypern (Visum, Relocation-Paket).
- KI-First-Kultur – wir nutzen KI täglich, statt nur darüber zu sprechen.
- Budget für Weiterbildung und berufliche Entwicklung.
- Voll bezahlter Urlaub und Lohnfortzahlung im Krankheitsfall.
- Zuschuss zu Sportangeboten.
- Echte Wachstumschancen, signifikante Verantwortung und die Möglichkeit, vom ersten Tag an einen direkten Einfluss zu nehmen.
Gehaltsrahmen
Die finale Vergütung wird individuell auf Basis Ihrer Erfahrung, Ihrer Fähigkeiten und des Aufgabenbereichs festgelegt und anhand objektiver, geschlechtsneutraler Kriterien bewertet.
Über Vivid
Bei Vivid haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen und Privatpersonen in Europa ihre Finanzen verwalten. Für Unternehmen entwickeln wir Tools, die einen echten Unterschied machen: Multi-IBAN-Konten, hochverzinsliche Sparkonten, Business-Cashback, Team-Karten und Buchhaltungsintegrationen, die wertvolle Zeit sparen – alles an einem Ort. Privatpersonen bieten wir einen einfachen Weg, ihr Vermögen zu verwalten und zu vermehren: Zugang zu globalen Aktien, ETFs und 150+ Kryptowährungen, Cashback sowie personalisierte Finanzanalysen.
Unsere Mission? Ihr Erfolg. Jeder verdient die Chance, seine Finanzen zum Blühen zu bringen, und wir setzen uns dafür ein, unsere Kunden dabei zu unterstützen, dies Wirklichkeit werden zu lassen.
Vivid wurde 2019 in Berlin von Alexander Emeshev und Artem Iamanov gegründet und hat sich schnell zu einer der führenden Finanzplattformen in Deutschland für KMUs und Privatkonten entwickelt. Seitdem sind wir in ganz Europa rasant gewachsen und haben das Vertrauen von über 500,000 Kunden gewonnen. Mit über €200 Millionen an eingeworbenem Kapital und einer Bewertung von €775 Millionen stehen wir erst am Anfang.
Wir bauen Vivid als KI-native Organisation auf – über alle Funktionen hinweg, von Produkt über Compliance bis hin zu Operations. Automatisierung übernimmt einen wachsenden Anteil der täglichen Ausführung. Für uns bedeutet das, dass sich unsere Teams auf Architektur, Strategie und wirkungsvolle Entscheidungsfindung konzentrieren können. Das verändert unsere Arbeitsweise: weniger manuelle Ausführung, mehr Eigenverantwortung beim Aufbau skalierbarer Systeme. Wir möchten mitgestalten, wie KI-native Ansätze in einem regulierten Finanzumfeld aussehen – und suchen Menschen, die diese Zukunft gemeinsam mit uns aufbauen wollen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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