Deutschland
Booz Allen Hamilton
Visium SA
Freiberuflicher Senior AI Platform Expert - Azure Databricks
RemoteDeutschland
Munich, Bavaria, Germany
PythonTerraform
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Rolle
Visium kombiniert Strategie, modernste KI und fundierte Expertise in regulierten Branchen, um KI-native Systeme zu entwickeln und bereitzustellen, die die Arbeitsweise von Unternehmen neu definieren – und so den Wert von KI in großem Maßstab erschließen.
Wir sind keine Strategieberatung, die Präsentationen liefert und dann wieder verschwindet. Wir sind keine Technologieberatung, die Lösungen baut, die später nicht genutzt werden. Wir sind kein Produktunternehmen, das Problemen nachjagt, die es nicht versteht. Wir sind alles drei gleichzeitig: Strategie, fundierte technische Expertise und Integration sowie Produktentwicklung, die als Einheit agieren. Diese Kombination ist unser Motor. Die Beratung hält uns nah an den schwierigsten Problemen der Praxis. Unsere Produkte ermöglichen es uns, diese in großem Maßstab zu lösen. Jedes Projekt schärft unsere Produkte; jeder Einsatz macht das nächste Projekt schneller, fundierter und sicherer.
Wir sind ergebnisorientiert. Während 95% der KI-Pilotprojekte in Unternehmen nie die Produktionsreife erreichen, ist Visium darauf ausgelegt, zu den 5% zu gehören, die produktive KI liefern, deren Wert sich stetig steigert, statt nur punktuelle Lösungen mit geringem Mehrwert zu bieten. Wir sind KI-nativ, nicht nur KI-nah. Wir setzen KI nicht auf fehlerhafte Arbeitsabläufe auf; wir gestalten diese mit KI als Kern neu.
Wir suchen einen erfahrenen Freiberufler, der unser internes Plattformteam bei der Konzeption, dem Aufbau und der Optimierung einer KI-Plattform auf Azure Databricks berät und unterstützt. Die Rolle ist rein intern und beinhaltet keinen Kundenkontakt.
Der Freiberufler fungiert als technischer Senior-Ansprechpartner für das Team, hilft bei der Gestaltung der Architektur, etabliert technische Standards, überprüft technische Implementierungen und unterstützt das Team beim Aufbau und Betrieb einer zuverlässigen, skalierbaren und sicheren Plattform. Der ideale Kandidat kombiniert fundierte praktische technische Expertise mit der Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen und Wissen zu vermitteln.
Der Freiberufler unterstützt das Team bei der Konzeption, Implementierung und kontinuierlichen Verbesserung der Plattform, einschließlich:
- Definition und Überprüfung der Zielarchitektur auf Azure Databricks, einschließlich Workspaces, Umgebungen (Dev/Test/Prod), Unity Catalog, Sicherheit, Netzwerk und Integration mit Azure-Diensten.
- Beratung zu CI/CD/CT-Pipelines für Code, Daten und Modelle, einschließlich automatisierter Tests, Bereitstellung über Umgebungen hinweg, Workflows für Modell-Registries sowie kontinuierliches Training, das durch Zeitpläne, Drift oder neue Daten ausgelöst wird.
- Überprüfung von Architektur-Entscheidungen, Code, Terraform-Konfigurationen und Pipeline-Implementierungen, Bereitstellung umsetzbarer Empfehlungen und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
- Definition wiederverwendbarer MLOps-Standards, Vorlagen und technischer Best Practices.
- Unterstützung bei Plattform-Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Governance, Sicherheit und operativer Exzellenz.
- Hands-on-Beiträge bei Bedarf, um das Team zu entblocken, technische Herausforderungen zu beheben oder Referenzimplementierungen zu entwickeln.
- Coaching von Teammitgliedern, Moderation von Design- und Code-Reviews sowie Wissensvermittlung, um die Autonomie des Teams kontinuierlich zu steigern.
Mindestanforderungen
- Umfangreiche Erfahrung in Data Engineering, ML Engineering, Platform Engineering oder MLOps, idealerweise mit mindestens 8 Jahren relevanter Erfahrung.
- Starke praktische Erfahrung mit Azure Databricks in Produktionsumgebungen, idealerweise mindestens 3 Jahre.
- Fundierte Kenntnisse in MLOps und dem Databricks-Ökosystem, einschließlich MLflow, Model Registry, Model Serving, Feature Engineering, Databricks Workflows und Monitoring.
- Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von CI/CD/CT-Pipelines, idealerweise unter Verwendung von GitLab, sowie Infrastructure-as-Code-Praktiken.
- Praktische Erfahrung mit Terraform und Cloud-Infrastruktur, idealerweise unter Verwendung der Databricks- und Azure-Provider.
- Fundierte Kenntnisse der Azure-Dienste, einschließlich ADLS Gen2, Key Vault, Entra ID und Cloud-Netzwerken (VNet-Injection, Private Endpoints).
- Starke Python- und PySpark-Kenntnisse sowie Best Practices der Softwareentwicklung wie Testing, Packaging und Code-Qualität.
- Erfahrung mit Unity Catalog, einschließlich Data Governance, Lineage und Zugriffskontrolle.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen, Design- und Code-Reviews durchzuführen und technische Standards zu etablieren.
- Erfahrung mit GenAI/LLMOps auf Databricks, einschließlich Technologien wie Vector Search, Mosaic AI Agent Framework und AI Gateway, ist ein großes Plus.
- Erfahrung in der Implementierung sicherer, privater Cloud-Netzwerkumgebungen und im Umgang mit sensiblen Daten wird sehr geschätzt.
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