Vereinigte Staaten
Axiom Path
Ventura Foods
Principal Data Platform Engineer
Vereinigte Staaten
Irvine, California, United States
Go
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Anstellungsart: Festanstellung
Arbeitsmodell: Hybrid
*Die oben angegebene „Basisgehaltsspanne“ ist eine nach bestem Wissen und Gewissen erstellte Schätzung dessen, was wir für diese Position in den angegebenen Märkten zu zahlen erwarten. Ventura Foods behält sich das Recht vor, außerhalb des angegebenen Bereichs zu zahlen, basierend auf einer Vielzahl von Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: Fähigkeiten und Erfahrungen des Kandidaten, Komplexität der Stelle, Budgetfaktoren und Standort/Geografie. Ventura Foods führt regelmäßige Überprüfungen der Vergütungsspannen durch und behält sich daher das Recht vor, diese Spanne jederzeit zu ändern.
STELLENZUSAMMENFASSUNG
Der Principal Data Platform Architect definiert und treibt die Strategie und Roadmap der unternehmensweiten Datenplattform voran. Diese Rolle entwirft eine moderne Lakehouse-Architektur auf Snowflake, ermöglicht Self-Service-BI, fördert die Integration zwischen Systemen und Datenbereichen und schafft die Grundlage für machine learning und KI-Plattformen – und stellt sicher, dass das Ökosystem skalierbar, sicher ist und vertrauenswürdige Daten für Geschäftswert liefert.
Warum bei uns einsteigen
Ventura Foods entwickelt und produziert Lebensmittel-Lösungen für Gastronomie und Einzelhandel. Wir stellen exklusive Produkte für die bekanntesten Restaurants und Einzelhändler der Welt her, bieten fertige Produktlösungen für professionelle Küchen und produzieren Verbrauchermarken, die jeder kennt und liebt. Wenn Sie bei Ventura Foods arbeiten, erhalten Sie eine solide Grundlage an Schulungen, einen Manager, der sich um Sie kümmert und Ihre Erfolge feiert, eine sichere Umgebung und anspruchsvolle Arbeit. Als Teil unseres Teams ist Ihre Zukunft nur durch das begrenzt, was Sie bereit sind, sich selbst zu fordern, um dorthin zu gelangen. Wir investieren in Ihr Wachstum, weil Sie in unseres investieren.
Vielfalt & Inklusion
Unser Engagement für ein vielfältiges und integratives Umfeld, in dem alle Mitarbeiter mit Respekt behandelt werden, zeigt sich in unserer Unternehmenskultur und unseren Werten. Wir glauben, dass die Förderung eines integrativen Umfelds und die Konzentration auf Vielfalt in unserer Organisation entscheidend für die Gewinnung von Top-Talenten, die Förderung von Innovationen und die Erfüllung der hohen Erwartungen unserer Kunden in einem sich schnell entwickelnden globalen Markt sind.
Ventura Foods ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, geschützten Veteranenstatus oder andere gesetzlich geschützte Merkmale.
HAUPTAUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN: *
- Definieren und Verantworten der Strategie und Roadmap der unternehmensweiten Datenplattform: *
- Entwicklung der architektonischen Vision für Daten-, Integrations-, Analyse- und KI-Plattformen. *
- Abgleich der Plattformfähigkeiten mit sich entwickelnden Geschäftsanforderungen wie Wachstum, Effizienz, Compliance und Innovation. *
- Festlegung von Architekturprinzipien, -standards und -governance. *
- Entwurf und Steuerung der Snowflake-basierten Lakehouse-Architektur (Medallion-Modell): *
- Entwurf der logischen Datenmodelle für Bronze-, Silber- und Gold-Schichten. *
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenherkunft und Datensicherheit über strukturierte und semistrukturierte Daten hinweg. *
- Optimierung von Leistung, Kostenmanagement und Multi-Tenant-Skalierbarkeit. *
- Leitung der Integrationsarchitektur über Systeme und Datenbereiche hinweg: *
- Definition von Mustern für API-gesteuerte, ereignisgesteuerte und Batch-Datenbewegungen. *
- Standardisierung von Fehlerbehandlung, Überwachung und Metadatenerfassung. *
- Sicherstellung der Interoperabilität zwischen Unternehmensanwendungen, Data Warehouse und operativen Plattformen. *
- Ermöglichung und Erweiterung von Self-Service-BI und Analysen: *
- Architektur von semantischen Schichten und gesteuerten Datensätzen für Analyseplattformen. *
- Definition von Richtlinien für zertifizierte vs. explorative Analysen. *
- Bereitstellung von Frameworks für Datenkataloge, Datenwörterbücher und Endbenutzerhandbücher. *
- Schaffung der Grundlage für machine learning und KI-Plattformen: *
- Sicherstellung, dass Datenpipelines für ML-Feature-Engineering und Modelltraining unterstützt werden. *
- Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams zur Festlegung von MLOps-Best Practices. *
- Ermöglichung der Wiederverwendung von Datenassets für prädiktive und generative KI-Anwendungsfälle.
BILDUNG UND ERFAHRUNG
Bildung *
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet erforderlich. *
Erfahrung *
- 10+ Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Data Engineering oder unternehmensweiten Datenplattformen. *
- 5+ Jahre in einer leitenden/führenden Architektenrolle, die Plattformstrategie, -standards und -governance im Unternehmensmaßstab vorantreibt. *
- Nachgewiesene Expertise in der Konzeption und dem Betrieb cloudbasierter Datenplattformen (Snowflake oder ähnlich), einschließlich Lakehouse/Medallion-Architekturen. *
- Praktische Erfahrung mit ELT/ETL-Tools, Datenmodellierung und Metadatenmanagement (dbt, Fivetran oder vergleichbar). *
- Starker Hintergrund in Unternehmensintegration (API-gesteuerte, ereignisgesteuerte oder Batch-Muster). *
- Nachgewiesener Erfolg bei der Ermöglichung von Self-Service-BI- und Analyseplattformen mit gesteuerten semantischen Schichten. *
- Erfahrung mit machine learning/KI-Plattformen und MLOps-Praktiken zur Operationalisierung von Modellen. *
- Erfolgsbilanz in der Zusammenarbeit mit Führungskräften, um Datenplattformen mit strategischen Geschäftsanforderungen (Wachstum, Effizienz, Compliance, Innovation) abzustimmen. *
- Ausgezeichnete Führungs-, Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten; Erfahrung in der Beeinflussung technischer und leitender Zielgruppen. *
KENNTNISSE UND FÄHIGKEITEN: *
- Datenarchitektur & Modellierung – Experte in der Konzeption von Lakehouse-Architekturen (Bronze/Silber/Gold) und Unternehmensdatenmodellen, die sowohl Analyse- als auch KI/ML-Workloads unterstützen. *
- Cloud-Datenplattformen – Tiefgehende praktische Kenntnisse von Snowflake (oder gleichwertigen Cloud-nativen Plattformen), einschließlich Leistungsoptimierung, Kostenoptimierung, Multi-Tenant-Design und Governance. *
- Data Engineering & ELT – Starke Kenntnisse in dbt oder ähnlichen Transformationsframeworks, ELT/ETL-Orchestrierung, Metadatenmanagement und Automatisierung von Datenpipelines. *
- Integrationsmuster – Fortgeschrittenes Verständnis von API-gesteuerten, ereignisgesteuerten und Batch-Integrationen; erfahren in der Konzeption wiederverwendbarer Integrationsframeworks. *
- Analyse- & BI-Unterstützung – Erfahren in der Architektur von Self-Service-BI-Umgebungen, semantischen Schichten und gesteuerten Datensätzen; Erfahrung mit Enterprise-BI-Tools. *
- Machine Learning & KI-Unterstützung – Vertrautheit mit ML-Pipelines, Feature Stores und MLOps-Praktiken zur Operationalisierung von KI-Modellen. *
- Sicherheit, Compliance & Governance – Umfassende Kenntnisse von Datensicherheits-, Datenschutz- und Governance-Frameworks, einschließlich RBAC/ABAC-Modellen und regulatorischer Compliance. *
- Führung & Kommunikation – Starke Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in Geschäftswert zu übersetzen, leitende Angestellte zu beeinflussen und funktionsübergreifende Teams zu leiten. *
- Strategisches Denken – Fähigkeit, langfristige Plattformvisionen mit kurzfristiger Lieferung in Einklang zu bringen und Skalierbarkeit, Anpassungsfähigkeit und Kosteneffizienz sicherzustellen.
- Master-Abschluss in Informatik, Informationsmanagement oder einer Wirtschafts-/Technologie-Disziplin bevorzugt.
Ventura Foods bietet Karrieremöglichkeiten sowie wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen: *
- Kranken-, Rezept-, Zahn- und Augenversicherung – Deckung ab Ihrem 1. Tag für berechtigte Mitarbeiter *
- Gewinnbeteiligung und 401(k) Matching (nach Erfüllung der Teilnahmevoraussetzungen) *
- Bezahlter Urlaub, Krankheitstage und Feiertage *
- Mitarbeiter-Wertschätzungs-Events und Mitarbeiterunterstützungsprogramme *
- Gehaltsbasisspanne von $150,000 - $200,000*
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen