Vereinigte Staaten
Temple Health
Vanguard
Senior Specialist, KI-Validierung
Vereinigte Staaten
Charlotte, North Carolina, United States · Malvern, Pennsylvania, United States
Python
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Über die Stelle
Das Model Risk Management (MRM) Team, Teil der zweiten Verteidigungslinie von Vanguard, sucht einen erfahrenen Experten für Modellrisiken zur Unterstützung der unabhängigen Überwachung von KI/ML- und generativen KI-Modellen, die im gesamten Unternehmen entwickelt und/oder eingesetzt werden.
Vanguard ist ein globales Investmentmanagement-Unternehmen mit der Mission, Anlegern die besten Chancen auf Anlageerfolg zu bieten. Über seine Geschäftsbereiche und Support-Funktionen hinweg nutzt Vanguard KI, um Effektivität, Effizienz und eine Reihe wichtiger Geschäftsergebnisse zu fördern.
In dieser Rolle leiten Sie die unabhängige Validierung und kritische Prüfung von KI-Modellen und stellen sicher, dass diese konzeptionell fundiert, gut gesteuert und zweckmäßig sind. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, quantitativen Entwicklern, Modellanwendern und Technologiepartnern zusammen und bieten eine glaubwürdige Herausforderung, während Sie gleichzeitig starke, kooperative Beziehungen zum Unternehmen pflegen.
Über die Überprüfung einzelner Modelle hinaus tragen Sie dazu bei, die Weiterentwicklung des Modellrisikomanagement-Frameworks von Vanguard voranzutreiben, indem Sie Methoden, Standards und Praktiken gestalten, die eine konsistente, unternehmensweite Anwendung der Modellrisikoprinzipien unterstützen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Bewertung von Modellen und Systemen, die generative KI nutzen, über deren gesamten Lebenszyklus hinweg, einschließlich der Leitung unabhängiger Validierungen sowie der Bewertung der laufenden Überwachung, des Änderungsmanagements und der Behebung von Modellrisiko-Ergebnissen.
- Effektive kritische Prüfung von Modellannahmen, Methoden, Daten, Tests, Implementierung, Überwachung und Einschränkungen mit Fokus auf wesentliche Risikotreiber.
- Bewertung der Einhaltung interner KI-Standards, aufkommender regulatorischer Anforderungen und Governance-Erwartungen in Bezug auf KI/ML- und generative KI-Systeme, einschließlich Fairness, Erklärbarkeit, Transparenz und menschlicher Aufsicht.
- Sicherstellung der zeitnahen Durchführung von Modellvalidierungen und Erstellung qualitativ hochwertiger Validierungsberichte, die internen Standards entsprechen, sowie klare Kommunikation der Validierungsergebnisse an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Entwicklung, Pflege und Verbesserung von Validierungsverfahren zur Unterstützung eines konsistenten, risikobasierten Ansatzes für die unabhängige Validierung und effektive kritische Prüfung von KI/ML- und generativen KI-Systemen, einschließlich der ständigen Information über die technologische Entwicklung im Bereich der generativen und agentischen KI.
- Beitrag zur Gestaltung und Verbesserung von Richtlinien, Standards und Verfahren für das Modellrisikomanagement über den gesamten Modelllebenszyklus hinweg (Inventarisierung, Entwicklung, Validierung, Genehmigung und laufende Überwachung).
- Unterstützung des MRM-Teams bei der Beratung von Stakeholdern zu Modellrisikorichtlinien und anderen relevanten Standards bei Bedarf.
- Identifizierung aufkommender und wesentlicher Risiken im Portfolio der KI/ML- und generativen KI-Modelle und deren Eskalation an die MRM-Führungsebene.
- Coaching und Mentoring von jüngeren Teammitgliedern.
- Teilnahme an Sonderprojekten und Erledigung sonstiger zugewiesener Aufgaben.
Qualifikationen
- Promotion in einer quantitativen Disziplin wie Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwesen oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.
- Mindestens 7 Jahre einschlägige Erfahrung in der Modellentwicklung oder Modellvalidierung.
- Erfahrung in der Entwicklung, dem Testen oder der Validierung von KI/ML-Modellen oder Systemen unter Verwendung von generativer KI ist erforderlich.
- Kenntnisse in Programmiersprachen, einschließlich Python, sind erforderlich.
- Kenntnisse der für die Modellentwicklung und -bereitstellung verwendeten Technologieplattformen, CI/CD, sind erforderlich.
- Kenntnisse generativer KI-Architekturen, einschließlich Foundation Models, RAG-Systemen, agentischen Workflows, Prompt-Engineering-Ansätzen und damit verbundenen Risiken wie Halluzinationen, algorithmischer Voreingenommenheit und schädlichen Ausgaben.
- Kenntnisse der KI/ML-Modellierung, einschließlich ML-Algorithmen, NLP, deep learning und Bewertungsmethoden.
- Hervorragende schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Modellrisiken an Zielgruppen zu vermitteln, die von technischen Fachkräften bis hin zu Führungskräften reichen.
- Fähigkeit, effektiv mit verschiedenen Stakeholder-Teams umzugehen.
- Fähigkeit, mehrere und konkurrierende Prioritäten effektiv zu verwalten.
- Zeigt Flexibilität und ein ausgezeichnetes Urteilsvermögen.
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor ist von Vorteil.
- Umfassende Kenntnisse im Risikomanagement bei Finanzinstituten werden bevorzugt.
Besondere Faktoren
Sponsoring
Vanguard bietet für diese Position ein Visum-Sponsoring an.
Wie wir arbeiten
Vanguard hat für die Mehrheit unserer Crew-Mitglieder ein hybrides Arbeitsmodell implementiert, das darauf ausgelegt ist, die Vorteile erhöhter Flexibilität zu nutzen und gleichzeitig persönliches Lernen, Zusammenarbeit und Verbindung zu ermöglichen. Wir glauben, dass unsere missionsorientierte und hochgradig kollaborative Kultur ein entscheidender Faktor ist, um langfristige Kundenergebnisse zu unterstützen und die Mitarbeitererfahrung zu bereichern.
Über Vanguard
Bei Vanguard haben wir nicht nur eine Mission – wir leben unsere Mission.
Wir arbeiten für das langfristige finanzielle Wohlergehen unserer Kunden. Wir führen durch Produkte und Dienstleistungen, die das Leben unserer Kunden verändern. Wir lernen und entwickeln unsere Fähigkeiten als Individuen und als Team. Von Malvern bis Melbourne treibt uns unsere Mission an und inspiriert uns, unser Bestes zu geben.
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