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Technical Writer - GCP

GCP
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Aufgaben

  1. Verfassen, strukturieren und standardisieren der gesamten technischen und funktionalen Dokumentation für das Master Data Management (MDM) Projekt.
  1. Erstellen von zentralen Lieferdokumenten der Analyse- und Designphase, wie z.B. das Functional Specification Document (FSD), das Technical Specification Document (TSD) und die Origin-Destination (O-D) Matrix.
  1. Detaillierte Dokumentation der TO-BE-Architektur, des relationalen Datenmodells und des kryptografischen Sicherheitsdesigns.
  1. Erstellen von Betriebshandbüchern, Wartungshandbüchern und Endbenutzerhandbüchern, insbesondere für die Data Stewards Konsole.
  1. Strukturieren des Deployment Plans und des operativen Runbooks der Lösung, einschließlich Rollback-Verfahren.
  1. Sicherstellen, dass alle Dokumente den offiziellen institutionellen Formaten und den Projektstandards entsprechen.
  1. Enge Zusammenarbeit mit dem MDM-Architekten, den Dateningenieuren und dem Sicherheitsteam, um technisches Wissen präzise zu extrahieren und darzustellen.

Technische Anforderungen

  1. Solide und nachweisbare Erfahrung in der Erstellung technischer Dokumentation für Data Engineering, Systemintegration oder Cloud-Architekturprojekte.
  1. Allgemeine Vertrautheit mit dem Google Cloud Platform (GCP) Ökosystem, einschließlich Datenbankkonzepten, Microservices und Datenaufnahme-Pipelines (Batch und Streaming).
  1. Kenntnisse in der Dokumentation von Schnittstellenverträgen und APIs (wie dem OpenAPI/Swagger-Standard).
  1. Fähigkeit, Daten-Governance-Flüsse, Daten-Lineage und Qualitäts- oder Survivorship-Regeln zu interpretieren und zu dokumentieren.
  1. Fähigkeit, komplexe technische Komponenten (wie Matching-Algorithmen und Datenmaskierung) in klare und leicht verständliche Betriebshandbücher zu übersetzen.
  1. Exzellente Rechtschreibung, Grammatik und technische Synthesefähigkeit.
  1. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit:
  1. Projekten im Bereich Master Data Management, Erstellung von Data Lakehouse und Data Warehouse sowie für Analytik optimierten Repositories.
  1. Umgang mit relationalen Datenbanken
  1. Code-Optimierung für Datenintegration
  1. Implementierungen von Datenlösungen in produktiven Umgebungen
  1. End-to-End-Datenarchitektur-Design in GCP

**100% Remote-Arbeit, jedoch benötigen wir die Verfügbarkeit an 1 Tag(en) pro Woche für die Arbeit vor Ort beim Kunden.**

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