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Python Application Engineer zur Gestaltung, Erstellung und Wartung von serverlosen Anwendungen, die Datenpipelines zur Synchronisierung von Investorendaten über Snowflake, Salesforce und API-gesteuerte Plattformen orchestrieren. Sie werden komplexe mehrstufige Workflows entwerfen, Datentransformationen optimieren und eine zuverlässige Ausführung in Entwicklungs-, QA- und Produktionsumgebungen sicherstellen.
Mindestanforderungen
TECHNOLOGIE-STACK (WAS SIE TÄGLICH NUTZEN WERDEN)
- Orchestrierung: AWS Lambda + Step Functions
- Datenverarbeitung: Python mit PyArrow für effizientes ETL
- Data Warehouse: Snowflake für strukturierte Datenextraktion und -speicherung
- Infrastruktur: Terraform für IaC, GitHub Actions für CI/CD
- Status & Caching: DynamoDB für Pipeline-Metriken und Ausführungsstatus
- Observability: CloudWatch + DataDog strukturierte Protokollierung, AWS X-Ray-Tracing
- API-Integrationen: REST APIs (Salesforce, Anduin IDM, benutzerdefinierte Endpunkte)
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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