Nominal
University of Pennsylvania
Data Analyst (Radiologie)
Überblick über die Universität
Die University of Pennsylvania, der größte private Arbeitgeber in Philadelphia, ist ein weltweit führendes Unternehmen in Bildung, Forschung und Innovation. Diese historische Ivy-League-Schule rangiert im jährlichen U.S. News & World Report-Ranking durchweg unter den Top 10 Universitäten. Penn hat 12 hoch angesehene Fakultäten, die Möglichkeiten für Grund-, Haupt- und Weiterbildung bieten, die alle von Penns unverwechselbarem interdisziplinärem Ansatz für Wissenschaft und Lernen beeinflusst werden. Als Arbeitgeber wurde Penn bereits mehrfach national ausgezeichnet, zuletzt von Forbes, die Penn zu einem der besten großen Arbeitgeber Amerikas im Jahr 2023 ernannten.
Penn bietet ein einzigartiges Arbeitsumfeld in der Stadt Philadelphia. Die Universität befindet sich auf einem wunderschönen städtischen Campus mit einfachem Zugang zu einer Reihe von Bildungs-, Kultur- und Freizeitmöglichkeiten. Mit seiner historischen Bedeutung und seinen Wahrzeichen, seinem lebendigen kulturellen Angebot und seiner großen Vielfalt an Atmosphären ist Philadelphia der perfekte Ort, um Arbeit und Freizeit zu verbinden.
Die Universität bietet ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket, das eine ausgezeichnete Gesundheitsversorgung und Studiengebühren für Mitarbeiter und ihre Familien, großzügige Altersvorsorgeleistungen, eine breite Palette von Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, unterstützende Arbeits- und Familienleistungen, eine Fülle von Gesundheits- und Wellnessprogrammen und -ressourcen und vieles mehr umfasst.
Universitätsleistungen
- Kranken-, Lebens- und flexible Ausgabenkonten: Penn bietet umfassende Leistungen für Kranken-, Rezept-, Verhaltensgesundheits-, Zahn-, Augen- und Lebensversicherungen zum Schutz Ihrer Gesundheit und Ihres Wohlbefindens und dem Ihrer Familie. Sie können auch flexible Ausgabenkonten nutzen, um berechtigte Gesundheits- und Kinderbetreuungskosten mit steuerbegünstigten Mitteln zu bezahlen.
- Studiengebühren: Nutzen Sie die außergewöhnlichen Studiengebührenleistungen von Penn. Sie, Ihr Ehepartner und Ihre unterhaltsberechtigten Kinder können hier bei Penn Studiengebührenunterstützung erhalten. Ihre unterhaltsberechtigten Kinder sind auch für Studiengebührenunterstützung an anderen Institutionen berechtigt.
- Altersvorsorge: Penn bietet großzügige Altersvorsorgepläne, um Ihnen beim Sparen für Ihre Zukunft zu helfen. Penns Basis-, Matching- und Zusatzrentenpläne ermöglichen es Ihnen, steuerbegünstigt oder als Roth-Beitrag für den Ruhestand zu sparen. Wählen Sie aus einer breiten Palette von Anlageoptionen über TIAA und Vanguard.
- Freie Zeit von der Arbeit: Penn bietet Ihnen im Laufe des Jahres eine beträchtliche Menge an freier Zeit von der Arbeit. Dies ermöglicht es Ihnen, sich zu entspannen, Urlaub zu nehmen, persönliche Angelegenheiten zu erledigen, sich von Krankheit oder Verletzung zu erholen, Zeit mit der Familie zu verbringen – was auch immer Ihre persönlichen Bedürfnisse sein mögen.
- Langzeitpflegeversicherung: In Zusammenarbeit mit Genworth Financial bietet Penn Fakultätsmitgliedern und Mitarbeitern (und ihren berechtigten Familienmitgliedern) eine Langzeitpflegeversicherung an, um einige der Kosten für Langzeitpflegedienste zu decken, die zu Hause, in der Gemeinde oder in einem Pflegeheim erbracht werden. Wenn Sie sich bei Ihrer Neueinstellung bewerben, müssen Sie keinen Nachweis über gute Gesundheit erbringen und unterliegen keinen Risikoprüfungsanforderungen. Berechtigte Familienmitglieder müssen immer einen Nachweis über gute Gesundheit erbringen und unterliegen einer Risikoprüfung.
- Wellness- und Work-Life-Ressourcen: Penn engagiert sich dafür, unsere Fakultätsmitglieder und Mitarbeiter bei der Bewältigung der konkurrierenden Anforderungen von Arbeit und Privatleben zu unterstützen. Deshalb bieten wir eine breite Palette von Programmen und Ressourcen an, die Ihnen helfen, sich um Ihre Gesundheit, Ihre Familie und Ihre Work-Life-Balance zu kümmern.
- Berufliche und persönliche Weiterentwicklung: Penn bietet eine Reihe von Ressourcen, die Ihnen helfen, sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln.
- Universitätsressourcen: Als Mitglied der Penn-Gemeinschaft haben Sie Zugang zu einer breiten Palette von Universitätsressourcen sowie zu kulturellen und Freizeitaktivitäten. Nutzen Sie die Bibliotheken und Sportanlagen der Universität oder besuchen Sie unseren Arboretum und unsere Kunstgalerien. Bei Penn ist immer etwas los, sei es eine neue Ausstellung im Penn Museum, die neueste Musik- oder Theateraufführung im Annenberg Center oder die Penn Relays im Franklin Field, um nur einige Beispiele zu nennen. Als Mitglied der Penn-Gemeinschaft sind Sie mitten im Geschehen – und Sie und Ihre Familie können viele dieser Aktivitäten kostenlos genießen.
- Rabatte und Sonderleistungen: Von Kunst und Unterhaltung bis hin zu Transport und Hypotheken finden Sie tolle Angebote für Fakultätsmitglieder und Mitarbeiter der Universität. Nicht nur die Kunst- und Kulturzentren und Museen von Penn bieten kostenlosen und ermäßigten Eintritt und Mitgliedschaften für Fakultätsmitglieder und Mitarbeiter. Sie können auch erhebliche Einsparungen bei anderen Waren und Dienstleistungen erzielen, wie z. B. Neuwagen von Ford und General Motors, Mobilfunkverträge, Kinokarten und Eintrittskarten für Freizeitparks.
- Flexible Arbeitszeiten: Flexible Arbeitsoptionen bieten kreative Ansätze zur Erledigung von Aufgaben und fördern gleichzeitig die Balance zwischen Arbeit und persönlichen Verpflichtungen. Diese Ansätze beinhalten die Nutzung nicht-traditioneller Arbeitszeiten, -orte und/oder -strukturen.
- Penn Home Ownership Services: Penn bietet ein nachlassfähiges Darlehen für berechtigte Mitarbeiter, die ein Haus kaufen möchten oder derzeit in West Philadelphia wohnen, das für Abschlusskosten oder Hausverbesserungen verwendet werden kann.
- Adoptionsbeihilfe: Penn erstattet berechtigten Mitarbeitern für qualifizierte Ausgaben im Zusammenhang mit der rechtlichen Adoption eines berechtigten Kindes, wie z. B. Reise- oder Gerichtskosten, für bis zu zwei Adoptionen in Ihrem Haushalt.
Geposteter Jobtitel
Data Analyst (Radiologie)
Zusammenfassung der Stellenbeschreibung
Die Perelman School of Medicine der University of Pennsylvania ist die älteste und eine der besten medizinischen Fakultäten der Vereinigten Staaten. Penn ist reich an Tradition und Erbe und gleichzeitig stets an der Spitze neuer Entwicklungen und Innovationen in der medizinischen Ausbildung und Forschung. Seit ihrer Gründung im Jahr 1765 ist die Fakultät eine starke Präsenz in der Gemeinschaft und stolz darauf, die Führungskräfte von morgen in der Patientenversorgung, der biomedizinischen Forschung und der medizinischen Ausbildung auszubilden. med.upenn.edu/
Stellenbeschreibung
Die Perelman School of Medicine der University of Pennsylvania lädt Bewerbungen für eine Stelle als Data Analyst ein, die sich auf die Verarbeitung, Integration, Qualitätssicherung und Analyse multimodaler biomedizinischer Daten in groß angelegten translationalen Forschungsstudien konzentriert. Die Stelle beinhaltet die Arbeit mit komplexen Datensätzen, die Neuroimaging, Elektrophysiologie, Autonomik, Verhaltensbeobachtungen, Biospezifika, klinische Messungen und andere hochdimensionale biomedizinische Datenströme umfassen.
Der erfolgreiche Kandidat wird zur Entwicklung und Implementierung von Datenworkflows, Harmonisierungsstrategien, Qualitätskontrollverfahren, Visualisierungstools und Analyse-Pipelines beitragen, die multimodale Phänotypisierung und Präzisionsgesundheitsforschung unterstützen. Diese Rolle ist ideal für Personen, die sich für biomedizinische Datenwissenschaft, translationale Medizin, computergestützte Neurowissenschaften oder integrative Analysen in komplexen Humanstudien interessieren.
Beschreibung des Labors / Programms
Das Forschungsumfeld konzentriert sich auf die Entwicklung quantitativer und computergestützter Ansätze für die multimodale biomedizinische Datenanalyse in klinisch relevanten Populationen.
Laufende Bemühungen umfassen die Integration von Bildgebungs-, physiologischen, elektrophysiologischen, Verhaltens- und aus Biospezifika abgeleiteten Daten, um die Variabilität in der menschlichen Gesundheit, Krankheit, Verletzung und Genesung besser zu verstehen.
Zu den Forschungsaktivitäten gehören die Entwicklung skalierbarer Datenverarbeitungs-Pipelines, automatisierter Qualitätssicherungs-Frameworks, multimodaler Datenharmonisierungsansätze, statistischer und machine learning Methoden sowie translationaler Werkzeuge, die eine klinisch aussagekräftige Interpretation komplexer biomedizinischer Datensätze ermöglichen.
Jobprofiltitel
Data Analyst C
Position vorbehaltlich der Finanzierung.
Dies ist eine Präsenzstelle am Standort University of Pennsylvania.
Arbeitsbedingungen Büro, Bibliothek, Computerraum
Körperliche Anstrengung Typischerweise sitzend am Schreibtisch oder Tisch
Standort der Stelle – Stadt, Bundesland Philadelphia, PennsylvaniaData Analyst C
Abteilung / Fakultät Perelman School of Medicine
Gehaltsspanne $62,067.00 - $80,000.00 Jahresrate
Gehaltsangebote basieren auf den Qualifikationen, der Erfahrung, den Fähigkeiten und der Ausbildung des Kandidaten, wie sie sich direkt auf die Anforderungen der Stelle beziehen, und in Übereinstimmung mit den Gehaltsspannen, die auf externen Marktdaten für die Stufe der Stelle basieren. Interne Organisations- und Peer-Daten bei Penn werden ebenfalls berücksichtigt.
Erklärung zur Chancengleichheit
Die University of Pennsylvania ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Kandidaten werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Religion, Glauben, nationale Herkunft (einschließlich gemeinsamer Abstammung oder ethnischer Merkmale), Staatsbürgerschaftsstatus, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder eine andere Klasse, die nach geltendem Bundes-, Landes- oder lokalem Recht geschützt ist, für eine Anstellung berücksichtigt.
Besondere Anforderungen
Hintergrundüberprüfungen können nach einem bedingten Stellenangebot erforderlich sein.
Die Berücksichtigung der Hintergrundüberprüfung wird auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten.
Weitere Informationen finden Sie unter: hr.upenn.edu/PennHR/benefits-pay
Mindestanforderungen
Bewerber müssen gesetzlich berechtigt sein, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
Qualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Biomedizintechnik, Informatik, Data Science, Statistik, Neurowissenschaften, Mathematik, Bioinformatik oder verwandten quantitativen Bereichen und 2-3 Jahre Erfahrung oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung erforderlich.
- Starke Programmiererfahrung in Python, R oder verwandten computergestützten Umgebungen.
- Erfahrung mit komplexen biomedizinischen oder wissenschaftlichen Datensätzen.
- Vertrautheit mit statistischen Analysemethoden und Techniken der Datenvisualisierung.
- Ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten und Liebe zum Detail.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Verarbeitung, Organisation, Harmonisierung und Qualitätskontrolle multimodaler biomedizinischer Datensätze, einschließlich Bildgebungs-, elektrophysiologischer, physiologischer, verhaltensbezogener, klinischer und biospezifikabezogener Daten durchführen.
- Entwicklung und Wartung von computergestützten Workflows und Analyse-Pipelines unter Verwendung von Programmiersprachen wie Python und R.
- Durchführung statistischer Analysen und Datenvisualisierung, um aussagekräftige Erkenntnisse aus hochdimensionalen und longitudinalen Datensätzen zu gewinnen.
- Unterstützung bei der multimodalen Datenintegration, Datenbankverwaltung und Datenstandardisierung über Forschungsstudien hinweg.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich Klinikern, Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Koordinatorinnen und Koordinatoren für Forschungsprojekte.
- Mitwirkung bei der Erstellung von Abbildungen, Berichten, Präsentationen und Manuskripten zur wissenschaftlichen Verbreitung.
- Unterstützung der Entwicklung einer reproduzierbaren und skalierbaren Forschungsinfrastruktur für translationale biomedizinische Studien.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit multimodalen biomedizinischen Daten, einschließlich Bildgebungs-, elektrophysiologischer, physiologischer, tragbarer, verhaltensbezogener oder klinischer Datensätze.
- Vertrautheit mit machine learning, KI, Signalverarbeitung oder quantitativen Modellierungsansätzen.
- Erfahrung mit Datenbanksystemen, Cloud-/HPC-Computing-Umgebungen oder groß angelegten Daten-Workflows.
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Softwaretools und reproduzierbaren computergestützten Pipelines.
- Interesse an translationaler biomedizinischer Forschung und Präzisionsgesundheitsanwendungen.
