University of Maryland Global Campus

Senior Manager, Data Lakehouse

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Über die Stelle

Senior Manager, Data Lakehouse

Datenstrategie

Senior Manager, Data Lakehouse

Der Senior Manager, Data Lakehouse ist eine leitende technische und personelle Führungskraft, die für die Ausführung und den Betrieb der unternehmensweiten Datenstrategie von UMGC durch das Design, die Implementierung und die laufende Verwaltung der Data Lakehouse- und Analyseplattform verantwortlich ist. Diese Rolle leitet den täglichen Betrieb der Databricks Lakehouse-Plattform und stellt sicher, dass Daten sicher, zuverlässig und optimiert sind, um Entscheidungsfindung durch Analysen und KI/ML zu unterstützen. Die Position kombiniert praktische technische Führung, Teammanagement und Plattformbetrieb mit der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zur Unterstützung genehmigter Unternehmensinitiativen.

US Exempt Regular Vollzeit

Stateside Exempt 4.3

Datenstrategie Vollzeit, Exempt Regular, Gehaltsklasse 4.3

Standort: Hybrid (Gelegentliche Anwesenheit in Adelphi, MD nach Bedarf)

Arbeitsplatzunterkünfte

Die University of Maryland Global Campus Global Campus (UMGC) setzt sich für die Schaffung und Aufrechterhaltung einer einladenden und integrativen Arbeitsumgebung für Menschen aller Fähigkeiten ein. UMGC bekennt sich zu dem Grundsatz, dass keine qualifizierte Person mit einer Behinderung aufgrund ihrer Behinderung von der Teilnahme an oder dem Nutzen der Dienstleistungen, Programme oder Aktivitäten der Universität ausgeschlossen oder diskriminiert werden darf. Für Informationen über die Richtlinie zur angemessenen Arbeitsplatzunterbringung von UMGC oder zur Beantragung einer Unterbringung können sich Bewerber/Kandidaten per E-Mail an Employee Accommodations unter [email protected] [[email protected]] wenden.

Gehaltsspanne: $160,000.00 - $175,000.00

Aufgaben und Verantwortlichkeiten

  1. Ausführung und Betrieb genehmigter Data Lakehouse-Initiativen im Einklang mit der unternehmensweiten Daten- und Analysestrategie von UMGC, um sicherzustellen, dass die Databricks-Plattform zuverlässig, sicher und skalierbar ist, um die Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
  1. Bereitstellung technischer und personeller Führung für ein Team von Data Engineers und Architekten, Unterstützung des Leistungsmanagements, Coachings, der Kompetenzentwicklung und der kontinuierlichen Verbesserung im Einklang mit den festgelegten Zielen.
  1. Überwachung von Datenarchitektur- und Engineering-Aktivitäten, einschließlich ELT/ETL und CI/CD-Pipelines sowie Datenintegration über Bronze-, Silber- und Gold-Schichten hinweg zur Unterstützung von Analyse-, Berichts-, Betriebs- und KI-Anwendungsfällen.
  1. Überwachung und Wartung des täglichen Plattformbetriebs, einschließlich Leistung, Verfügbarkeit und Fehlerbehebung, um die Einhaltung von Service Levels und Betriebserwartungen sicherzustellen.
  1. Implementierung und Aufrechterhaltung von Data Governance-, Sicherheits-, Qualitäts- und Compliance-Kontrollen in Partnerschaft mit den Teams für Informationssicherheit, Recht und Compliance, um die Einhaltung gesetzlicher und institutioneller Anforderungen zu gewährleisten.
  1. Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten, IT und Business Stakeholdern zur Bereitstellung genehmigter Analyse-, KI- und Self-Service-Funktionen im Rahmen der festgelegten Architektur-, Sicherheits- und Governance-Standards.
  1. Beitrag zur Bewertung und Einführung neuer Tools, Technologien und Plattformverbesserungen, Bereitstellung technischer Empfehlungen zur Verbesserung von Leistung, Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit und Kosteneffizienz.
  1. Verwaltung von Lieferverpflichtungen und operativen Prioritäten, Unterstützung der Ressourcenplanung, Koordination mit Anbietern und Kostenoptimierung im Rahmen genehmigter Betriebspläne und unter Aufsicht des AVP Enterprise Data.

Anforderungen an Ausbildung und Erfahrung

Kompetenzen

Strategische Führung, Zusammenarbeit, Verantwortungsbewusstsein, exzellente Kommunikation, Innovationsgeist, Veränderungsmanagement

Fähigkeiten

Databricks Lakehouse, unternehmensweite Datenplattformen, Cloud-Analysen, Data Governance, Agile/DevOps, Stakeholder-Management, Erfahrung im Management von Offshore-Teams.

Anforderungen an Ausbildung und Erfahrung

Ausbildung

Bachelor-Abschluss in Information Science and Technology, Library and Information Science, Computer Science, Business Analytics oder einem verwandten Bereich.

Erfahrung

  1. 7–9 Jahre Erfahrung in der Unterstützung oder Bereitstellung von unternehmensweiten Daten- und Analyseplattformen
  1. 3+ Jahre Erfahrung in der Führung von Data Engineering- oder Analyseteams

Bevorzugte Erfahrungsvoraussetzungen

  1. Datenumgebungen im Hochschulbereich; KI/BI-Integration

Zertifizierungen

  1. Databricks stark bevorzugt

Die University of Maryland Global Campus (UMGC) ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und alle geltenden Bundes- und Landesgesetze bezüglich Nichtdiskriminierung einhält. UMGC bekennt sich zu einer Politik der Chancengleichheit für alle Personen und diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Alter, Familienstand, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Behinderung, Religion, Abstammung, politischer Zugehörigkeit oder Veteranenstatus in Beschäftigung, Bildungsprogrammen und -aktivitäten sowie Zulassungen.

Highlights des Leistungspakets

  • Großzügige Freistellung: Genießen Sie 22 Tage bezahlten Urlaub, 15 Tage Krankheitsurlaub, 3 persönliche Tage und 16 bezahlte Feiertage (17 an Jahren mit allgemeinen Wahlen). Für Teilzeitmitarbeiter werden die Urlaubsansprüche anteilig auf der Grundlage der geleisteten Stunden berechnet.
  • Umfassende Gesundheitsversorgung: Zugang zu Krankenversicherung, medizinischer Versorgung mit Sehhilfe, Zahnbehandlung und verschreibungspflichtigen Medikamenten für Einzelpersonen und Familien, wirksam ab dem 1. des Monats nach Ihrem Eintrittsdatum.
  • Versicherungsoptionen: Zeitlich befristete Lebensversicherung, Unfalltod- und Invaliditätsversicherung sowie Langzeitinvaliditätsversicherung (LTD). Teilzeitmitarbeiter, die weniger als 0.5 FTE arbeiten, sind nicht berechtigt für LTD.
  • Flexible Ausgabenkonten: Verfügbar für medizinische Ausgaben und Ausgaben für Betreuungskosten.
  • Altersvorsorgepläne: Wählen Sie zwischen dem Optional Retirement Program (ORP) oder dem Maryland State Retirement and Pension System (MSRPS).
  • Zusätzliche Altersvorsorgepläne: umfassen 401(k), 403(b), 457(b) und verschiedene Roth-Optionen. Die Universität leistet keine Zuzahlungen.
  • Studiengebührenerlass: Sofortige Verfügbarkeit für reguläre Angestellte (Exempt Staff). Ehepartner und unterhaltsberechtigte Kinder sind nach zwei Dienstjahren für den Erlass von Studiengebühren im Grundstudium berechtigt. HINWEIS: Für Teilzeitmitarbeiter (mindestens 50 Prozent der Zeit) werden die Studiengebührenerlassleistungen anteilig berechnet.

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