Mindrift
UMO
Tech Lead — Data Platform (Go)
Über uns
UMO ist ein Stealth-Mode-Fintech-Unternehmen, das die Art und Weise, wie Menschen mit Geld umgehen, weiterentwickeln will, indem es eine einheitliche, KI-gestützte und dennoch zutiefst menschliche moderne Geldplattform für Fiat, Krypto und Investitionen aufbaut – vorbehaltlich behördlicher Genehmigungen. Die Plattform soll traditionelle Barrieren beim Zugang zu Geld, Vermögenswerten und Erlebnissen abbauen und einfachere, anpassungsfähigere Wege für Menschen ermöglichen, mit Finanzdienstleistungen zu interagieren. Wir entwickeln derzeit unseren MVP und navigieren durch die Lizenzanforderungen mit einem multidisziplinären Team von über 100 Personen, die mehr als 20 Nationalitäten repräsentieren. Mit unserem Hauptsitz in den VAE und Büros in Portugal und der Ukraine sind wir durch ein gemeinsames Ziel und einen unermüdlichen Fokus auf die Bedienung unserer Kunden vereint. Wir haben eine Null-Toleranz-Politik gegenüber Unhöflichkeit.
Über diese Rolle
Als Teil unseres Teams helfen Sie uns, eine Plattform zu gestalten, die für Jeden funktioniert – einen Geschäftsinhaber, einen Künstler, einen Freiberufler.
Sie leiten unser Data Squad – den Dienstleister, auf den jedes andere Squad für Daten angewiesen ist. Sie verantworten die technische Ausrichtung der Datenplattform: Read Models, CDC-Pipelines und das analytische Data Warehouse, das alle Teams bedient. Unsere Datenplattform leitet sich von den operativen Systemen ab. Sie führen das Squad als internen Dienst: Andere Teams bringen Anfragen; Sie wandeln sie in zuverlässige, prüfbare Datenprodukte um.
Sie übernehmen die Verantwortung für:
- Squad-Führung & Ausführung: Führen, leiten und entwickeln Sie ein leistungsstarkes Squad von Daten- und Backend-Ingenieuren. Als Tech Lead verantworten Sie die Ergebnisse End-to-End, einschließlich Abhängigkeiten von anderen Teams – Erfolg bedeutet, dass Features in der Produktion live gehen, nicht nur geschlossene Aufgaben. Sie agieren als technischer Ansprechpartner für andere Teams und bleiben dabei tiefhands-on, indem Sie KI-gestützte Entwicklungs-Workflows modellieren und jede Woche Produktionscode ausliefern.
- Datenplattform-Architektur: Definieren und entwickeln Sie die technischen Blaupausen für unsere Hochlast-Datenplattform, entwerfen Sie robuste ETL/ELT-Pipelines und Echtzeit-Verarbeitungsdienste in Go – die Datenplattform leitet sich von operativen Quellen ab und wird niemals zum Master.
- Datenresidenz & -trennung: Entwerfen Sie Speicher- und Datenflüsse, die regulatorische Anforderungen an Residenz und Trennung erfüllen, mit integrierter Prüfbarkeit und Aufbewahrung.
- Ereignisgesteuerte Systeme & Streaming: Entwerfen Sie ereignisgesteuerte Datenflüsse und CDC-Pipelines von operativen Datenbanken in das Data Warehouse; wir nutzen NATS, PostgreSQL und ClickHouse.
- KI-Tooling & Workflow-Optimierung: Integrieren Sie KI-Agenten in den täglichen Engineering-Workflow, konfigurieren Sie Systemregeln, Skill-Management und Prompt-Pipelines (Claude, Cursor), um die Produktivität des Squads zu steigern.
- Datenbeobachtbarkeit & Engineering Craft: Stellen Sie Datenkonsistenz, Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit über PostgreSQL und ClickHouse Speicherschichten sicher, während Sie Ingenieure über Go und TypeScript Stacks hinweg betreuen und regulatorische Prüfbarkeits- und Datentrennungsanforderungen erfüllen.
Über Sie
- Engineering-Führung & Tiefe: Sie sind ein Senior Engineer (5+ Jahre) mit echter Erfahrung in der Leitung eines Engineering-Teams und bringen fundierte technische Expertise mit, um architektonische Entscheidungen zu steuern und die Arbeitsqualität Ihres Teams zu steigern.
- Go-System-Meisterschaft: Sie fühlen sich beim Schreiben von produktionsreifen Go-Anwendungen vollkommen wohl und bringen ein tiefes Verständnis für Nebenläufigkeitsmuster, Leistungsoptimierung und idiomatische Backend-Ausführung mit.
- Datenstreaming & Pipeline-Expertise: Sie bringen nachweisliche Erfahrung im Aufbau von CDC/ELT-Pipelines und der Skalierung ereignisgesteuerter Datenarchitekturen (z. B. NATS, Kafka) mit.
- Datenbank- & Datenresidenz-Tiefe: Sie bringen fundierte, praktische Kenntnisse von PostgreSQL und ClickHouse (OLAP) mit, zusammen mit praktischer Erfahrung im Umgang mit Datenresidenz- und Trennungsanforderungen in regulierten, multi-jurisdiktionellen Umgebungen.
- Regulierter FinTech-Hintergrund: Vorerfahrung im Aufbau von Datenplattformen innerhalb von Fintech-, Neobank- oder regulierten Digital-Asset-Umgebungen.
- KI-native Modellierung: Sie modellieren aktiv die Engineering-Praxis mit modernen Entwicklungsassistenten (Cursor, Claude), um das tägliche Architekturentwurf, die Regelkonfiguration und die Codebereitstellung zu beschleunigen.
- Transparente & unterstützende Führung: Sie kommunizieren offen und priorisieren gegenseitigen Teamrespekt und Wissensaustausch.
- Sprachliche Gewandtheit: Sie sprechen und schreiben fließend Englisch (B2+), um technische Architekturen sicher zu kommunizieren und die Abstimmung über globale Teams hinweg voranzutreiben.
Kann Ihnen ein paar Bonuspunkte einbringen:
- Kafka-Ökosystem-Erfahrung: Praktische Erfahrung mit dem Kafka-Ökosystem, einschließlich benutzerdefinierter Konnektoren und komplexer Transformationen in Kafka Connect.
- ClickHouse-Optimierung: Direkte Erfahrung mit ClickHouse-Leistungsoptimierung, Abfrageoptimierung und Schema-Design im großen Maßstab.
- Produktions-ML-Systeme: Erfahrung in der Integration von Machine Learning Pipelines oder Modellausgaben in Live-Produktionsdatenströme.
Der UMO-Standard
- Dynamisches Arbeitsumfeld: Lebendige Büros und starke lokale Teams in Lissabon, Dubai, Kiew und Lwiw – mit Offenheit für Remote-Arbeit für die richtige Besetzung.
- Ruhe & Erholung: 24 Tage Jahresurlaub, bezahlter Krankheitsurlaub und die Einhaltung von Feiertagen, damit Sie stets Ihr Bestes geben können.
- Recharge Week: Genießen Sie nach Ihrem ersten Jahr bei uns jährlich zwei aufeinanderfolgende 4-Tage-Arbeitswochen – eine integrierte Auszeit, die Ihnen hilft, langfristig Ihre volle Leistungsfähigkeit zu erhalten.
- Full Setup: Erstklassige Hardware und ein Budget für das Heimbüro, damit Sie überall Ihre beste Arbeit leisten können.
- Wachstums-Ökosystem: Ein dediziertes Lernbudget und Raum zum Wachsen, während das Unternehmen wächst.
- Wirkung & Eigentümerschaft: Ihre Arbeit gestaltet direkt das Produkt und die Unternehmensrichtung – Sie führen sie nicht nur aus.
