Vereinigtes Königreich
Ellison Institute of Technology
UK DRI
London, England, United Kingdom
Vorstellungsgespräche: Der Prozess besteht aus zwei Stufen, einem Online-Interview und einem persönlichen Gespräch vor Ort.
Persönliches Gespräch: 3. Dezember 2026
Bewerbungsfrist: 15. November 2026
Bitte keine Agenturen. Wir können kein Sponsoring anbieten.
Mit Ihrer Bewerbung auf diese Stelle erklären Sie sich damit einverstanden, dass Ihre Informationen innerhalb des People & Culture-Teams von UK DRI und/oder an Teammitglieder weitergegeben werden, die am Einstellungsprozess beteiligt sind.
UK DRI setzt sich für Chancengleichheit ein.
UK DRI fördert Vielfalt, Inklusion und Barrierefreiheit für alle unsere Mitarbeiter. Wir engagieren uns für den Aufbau einer vielfältigen Organisation, die die Gemeinschaften repräsentiert, denen wir dienen, und stellen sicher, dass Inklusion in allem, was wir tun, verankert ist. Dies bedeutet, dass unsere Rekrutierungsprozesse barrierefrei und so inklusiv wie möglich für alle gestaltet sind. Wir werden Anpassungen für Menschen mit Behinderungen oder chronischen Erkrankungen vornehmen.
Das UK Dementia Research Institute (UK DRI) ist ein weltweit führendes multidisziplinäres Forschungsinstitut mit einer Gemeinschaft von ca. 1000 Forschenden, die das Spektrum neurodegenerativer Erkrankungen untersuchen, welche Demenz verursachen. Wir treiben einen entscheidenden Fortschritt in unserem Verständnis der Neurodegeneration voran und beschleunigen die Entdeckung, Entwicklung und Bereitstellung von Interventionen, die bei der Diagnose, Behandlung und letztlich der Prävention von Demenz helfen werden.
Bei UK DRI steckt wichtiges wissenschaftliches Wissen an mehr Orten als nur in veröffentlichten Arbeiten. Es steckt in der Diskussion, die ein Experiment verändert hat, dem über Monate verfeinerten Protokoll, der Analyse, die niemand mehr reproduzieren kann, und dem Kontext, den ein ausscheidender Forschender mitnimmt. Wir möchten dieses Wissen für die Menschen nutzbar machen, die neue Wege zur Diagnose und Behandlung von Demenz entdecken.
Helfen Sie dabei, ein Forschungsinstitut aufzubauen, das sich an das Gelernte erinnert und dieses Wissen in die Praxis umsetzt. Mehr über unsere Ambitionen erfahren Sie hier.
Sie entwickeln Lab Brains: Agenten und vernetzte Tools, die Laboren helfen, ihre Arbeit zu verstehen, deren Historie nachzuvollziehen und die nächsten notwendigen Schritte zu planen. Sie arbeiten direkt mit Forschenden, Technikern und Laborleitern zusammen und verwandeln deren wiederkehrende Probleme in Software, die sie gerne nutzen.
Stellen Sie sich vor, Sie fragen nach, warum ein Protokoll geändert wurde, erhalten das relevante experimentelle Protokoll sowie das Meeting-Ergebnis und bereiten den richtigen Folgeschritt im Projektmanagementsystem des Labors vor. Oder Sie helfen einem neuen Forschenden zu verstehen, was bereits versucht wurde, welches Ergebnis noch unsicher ist und wer helfen kann. Sie machen solche Arbeitsabläufe zuverlässig, nachvollziehbar und leicht korrigierbar.
Dies ist eine praxisorientierte technische Führungsrolle mit Spielraum, das Produkt zu gestalten und den Einsatz von KI am Institut zu beeinflussen. Wir suchen jemanden, der groß denkt und Freude am Programmieren hat, gerne unbekannte Tools ausprobiert, einen kleinen, nützlichen Startpunkt findet und diesen durch den realen Einsatz verbessert. Sie werden Gründungsmitglied der institutsweiten KI-Initiative und arbeiten auf Augenhöhe mit einem Ingenieur zusammen, der sich auf wissenschaftliches Wissen und den Aufbau des Fachbereichs konzentriert.
Sie vergleichen bestehende Agenten, wissenschaftliche Software und kommerzielle Tools anhand unserer tatsächlichen Arbeitsabläufe und entwickeln eine Strategie für die Einführung im gesamten Institut, wo sie passen, und leiten die Entwicklung dort, wo ein klarer Bedarf besteht. Sie setzen sich bei der Geschäftsführung für den Einsatz dieser Agenten ein, erklären die Vorteile für das Institut und überprüfen diese proaktiv, während sich das Ökosystem weiterentwickelt.
Verbringen Sie Zeit mit den Menschen, die die Wissenschaft betreiben, und liefern Sie dann kleine, funktionierende Produkte aus, die Sie kontinuierlich verbessern. Bewerten Sie den Abschluss von Aufgaben, die Genauigkeit der Quellen, die eingesparte Zeit, die wiederkehrende Nutzung, die Betriebskosten und Fehlerquellen. Halten Sie Fehler und abgelehnte Vorschläge sichtbar, damit das Team daraus lernen kann.
Betrachten Sie Reproduzierbarkeit als Teil des Produkts: Bewahren Sie die Versionen, Methoden, den Code und die Nachweise auf, die erforderlich sind, um ein Ergebnis zu prüfen oder eine Analyse zu wiederholen. Integrieren Sie Berechtigungen, menschliche Genehmigungen und Korrekturmöglichkeiten in den Workflow. Forschende sollten ein nützliches Gedächtnis und Kontrolle über ihre Arbeit gewinnen.
Verbinden Sie gemeinsam mit dem Ingenieur für wissenschaftliches Wissen und Fachaufbau ausgewähltes, autorisiertes Laborwissen mit breiteren wissenschaftlichen Fragestellungen und geben Sie nützliche Anfragen oder Möglichkeiten an das Labor zurück. Beide Ingenieure teilen die Verantwortung für einen End-to-End-Workflow, der die tatsächliche Arbeit verbessert.
Erster Monat: Verstehen der bestehenden Prototypen und Pilotlabore; Einigung auf einen Workflow und dessen Evaluierung; Demonstration eines funktionierenden Weges vom Quellkontext zu einer nützlichen Antwort oder vorgeschlagenen Aktion.
Nach drei Monaten: Regelmäßige Nutzung dieses Workflows mit einer vereinbarten, zustimmenden Pilotgruppe, inklusive Onboarding, Quellenlinks, Korrekturmöglichkeiten, Zugriffskontrollen sowie einer Aufzeichnung von Fehlern und Betriebskosten.
Nach sechs Monaten: Bewertung des nachhaltigen Nutzens für die Anwender im Vergleich zum vorherigen Prozess und Übertragung des Musters auf ein weiteres Labor, wo dies gerechtfertigt ist, mit reproduzierbaren Releases und einer klaren Darstellung dessen, was geändert werden muss.
Nach zwölf Monaten: Bereitstellung eines gewarteten Dienstes für eine vereinbarte Kohorte, sofern der Pilot dies rechtfertigt, oder eine begründete Entscheidung zum Stopp/Neudesign mit wiederverwendbaren Ergebnissen. Beratung der Geschäftsführung, was erweitert, geändert oder gestoppt werden sollte und wer die Verantwortung für fortlaufende Dienste übernimmt.
Erfahrung mit Forschungssoftware, Labor-Workflows, wissenschaftlichem Rechnen, Entwicklertools, Open-Source-Paketen, elektronischen Laborbüchern oder Aufgabensystemen wäre wertvoll. Sie benötigen keine Vorkenntnisse mit jeder genannten Plattform. Wir begrüßen Nachweise aus Industrie, Startups, Wissenschaft, Open Source und unabhängigen Projekten; ein spezieller Abschluss oder PhD ist nicht erforderlich, wenn gleichwertige Fähigkeiten nachgewiesen werden können.
Wir glauben daran, unser Team nicht nur mit einem wettbewerbsfähigen Grundgehalt zu belohnen, sondern auch mit der Möglichkeit, etwas zu bewegen. Darauf können Sie sich freuen:
Hybrides Arbeiten: Wir setzen auf ein hybrides Arbeitsmodell, bei dem Sie den Großteil Ihrer Zeit in unserer modernen, kollaborativen Büroumgebung in London verbringen. Wir bieten die Flexibilität, bis zu 1-2 Tage pro Woche remote zu arbeiten.
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