Twilio

28.10.2026

Machine Learning Engineer 2

Vereinigte Staaten

United States

PythonGo

Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Wer wir sind

Bei Twilio gestalten wir die Zukunft der Kommunikation – und das bequem von zu Hause aus. Wir liefern innovative Lösungen für Hunderttausende von Unternehmen und befähigen Millionen von Entwicklern weltweit, personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen.

Unser Engagement für eine Remote-First-Arbeitsweise sowie eine starke Kultur der Verbundenheit und globalen Inklusion bedeuten, dass Sie, unabhängig von Ihrem Standort, Teil eines dynamischen Teams mit vielfältigen Erfahrungen sind, das täglich einen globalen Einfluss ausübt. Während wir die Art und Weise, wie die Welt interagiert, weiter revolutionieren, erwerben wir neue Fähigkeiten und Erfahrungen, die die Arbeit wirklich lohnenswert machen. Ihre Karriere bei Twilio liegt in Ihren Händen.

Einstellungsprozess und Arbeitsweise

Wir nutzen künstliche Intelligenz (KI), um unseren Einstellungsprozess effizient zu gestalten. Dennoch wird jede Einstellungsentscheidung von echten Twilions getroffen!

Obwohl wir ein Remote-First-Unternehmen sind, kann es vorkommen, dass Sie für Teamtreffen, funktionale Offsites oder Kundentermine ad hoc persönlich vor Ort erscheinen müssen.

Sehen Sie sich bei Twilio

Werden Sie Teil des Teams als der nächste Machine Learning Engineer für Customer Memory bei Twilio.

Über die Stelle

Diese Position ist erforderlich, um die Pipelines aufzubauen und zu skalieren, die rohe Konversationsdaten in strukturiertes, durchsuchbares Kundenwissen (Customer Memory) umwandeln, sowie die Bewertungssysteme, die dieses Wissen präzise halten, während sich das Produkt weiterentwickelt.

Sie werden Teil des Conversation Memory-Teams, das die Memory-Ebene hinter der Conversational AI-Plattform von Twilio aufbaut: die Systeme, die aus Millionen von Konversationen das Wesentliche extrahieren, dem richtigen Kunden zuordnen und in Millisekunden abrufen, wenn ein Agent es benötigt. Wissen, das falsch, veraltet oder zwischen Kunden vermischt ist, ist schlimmer als gar kein Wissen, daher ist die Qualitätsmessung ein wesentlicher Bestandteil der Arbeit.

Twilio denkt groß. Sie auch?

Wir lösen gerne Probleme, ergreifen die Initiative, packen bei Bedarf mit an und sind immer offen dafür, neue Dinge auszuprobieren. Deshalb suchen wir Kollegen, die unsere Werte verkörpern – etwas, das wir Twilio Magic nennen. Darüber hinaus befähigen wir unsere Mitarbeiter, positive Veränderungen in ihren Gemeinden zu bewirken, indem wir ihre Freiwilligenarbeit und Spendenbemühungen unterstützen.

Wenn Sie also bereit sind, Ihr volles Potenzial zu entfalten, Ihre beste Arbeit zu leisten und die beste Version Ihrer selbst zu sein, bewerben Sie sich jetzt! Wenn diese Rolle nicht das ist, wonach Sie suchen, ziehen Sie bitte andere offene Stellen in Betracht.

Aufgaben

In dieser Rolle werden Sie:

Die Extraktions-Pipeline aufbauen, die Rohdaten in strukturiertes Wissen umwandelt, und die LLM-Prompts sowie Schemata optimieren, die entscheiden, was ein KI-Agent über einen Kunden speichert und was er vergisst.

Den Abrufpfad verantworten, der die Frage „Was wissen wir über diese Person?“ in Millisekunden beantwortet, unter Verwendung von Embeddings, Vektorsuche und Ranking.

Zu den Bewertungssystemen beitragen, die uns zeigen, ob das Wissen tatsächlich besser wird, indem eine vage Qualitätsfrage in Benchmarks und Regressions-Gates umgewandelt wird, die vor jeder Änderung ausgeführt werden.

Produktionsprobleme entlang des Ingestions-, Extraktions- und Indizierungspfads mithilfe von Logs, Metriken und Traces diagnostizieren.

Mit Produkt- und ML-Teams zusammenarbeiten, um Kundenprobleme in Systemänderungen und Bewertungskriterien zu übersetzen.

Qualifikationen

Twilio schätzt vielfältige Erfahrungen aus allen Branchen und wir ermutigen jeden, der die erforderlichen Qualifikationen erfüllt, sich zu bewerben. Wenn Ihre Karriere gerade erst beginnt oder keinen traditionellen Pfad verfolgt hat, lassen Sie sich nicht davon abhalten, Twilio in Betracht zu ziehen. Wir suchen immer nach Menschen, die etwas Neues einbringen!

Erforderlich

Erfahrung im Aufbau von backend-Diensten und die nachgewiesene Fähigkeit, sich je nach Anforderung neue Sprachen, Frameworks und Tools anzueignen.

Ein neugieriger Ansatz beim Service-Management: die Fähigkeit zu untersuchen, wie sich Systeme in der Produktion tatsächlich verhalten, und der Wunsch, kontinuierlich zu lernen, diese mit Sorgfalt und Verantwortungsbewusstsein zu betreiben.

Erfahrung im Aufbau oder in der Arbeit mit Bewertungs-/Qualitätsmesssystemen, wie z. B. Regressionserkennung oder Qualitätsmetriken, oder die Bereitschaft, dies zu lernen.

Fundierte Kenntnisse in Observability-Praktiken: strukturiertes Logging, Metriken und deren Nutzung zur Fehlersuche in verteilten Systemen in der Produktion.

Flüssiger Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools (z. B. Agenten für Code-Generierung, Review, Debugging), angewendet mit gezielter Ausrichtung und kritischem Denken.

Wünschenswert

Erfahrung mit Go und/oder Python.

Erfahrung mit Event-Streaming-Systemen (z. B. Kafka).

Erfahrung im Aufbau von Produkten, die auf LLM basieren.

Praktische Erfahrung in der Anwendung von ML, z. B. beim Aufbau, der Bewertung oder der Operationalisierung von Modellen.

Standort

Diese Rolle ist remote, kann jedoch nicht in San Francisco, CA, Oakland, CA, San Jose, CA oder den umliegenden Gebieten besetzt werden.

Reisen

Wir legen Wert auf Verbundenheit und Möglichkeiten, Beziehungen zu unseren Kunden und untereinander aufzubauen. Für diese Rolle kann es erforderlich sein, gelegentlich zu reisen, um an Projekt- oder Teamtreffen vor Ort teilzunehmen.

Vergütung

*Bitte beachten Sie, dass die bereitgestellten Gehaltsspannen aufgrund lokaler Anforderungen nur für Kandidaten gelten, die in Kalifornien, Colorado, Hawaii, Illinois, Maryland, Massachusetts, Minnesota, New Jersey, New York, Vermont, Washington D.C. und im Bundesstaat Washington ansässig sind. Die Vergütung für Kandidaten an anderen Standorten wird während des Einstellungsprozesses besprochen. Bitte beachten Sie, dass die Einstellung für diese Rolle nicht auf die oben genannten Standorte beschränkt ist.

Die geschätzten Gehaltsspannen für diese Rolle sind wie folgt:

Ansässig in Colorado, Hawaii, Illinois, Maryland, Massachusetts, Minnesota, Vermont oder Washington D.C.: $128,560 - $160,700

Ansässig in New York, New Jersey, Washington State oder Kalifornien (außerhalb der San Francisco Bay Area): $136,000 - $170,000.

Das Einstiegsgehalt des erfolgreichen Kandidaten wird auf der Grundlage zulässiger, nicht diskriminierender Faktoren wie Fähigkeiten, Erfahrung und geografischem Standort festgelegt.

Informationen zur Bewerbungsfrist

Bewerbungen für diese Rolle werden voraussichtlich bis zum 13. November entgegengenommen, können sich jedoch je nach geschäftlichen Anforderungen ändern.

Bleiben Sie wachsam gegenüber Einstellungsbetrug

Wir kümmern uns um Ihre Sicherheit. Betrüger geben sich manchmal als Recruiter von Twilio aus, indem sie gefälschte Stellenanzeigen, E-Mails, Websites oder Nachrichten verwenden. Bitte stellen Sie sicher, dass Sie mit einer offiziellen @twilio.com-E-Mail-Adresse kommunizieren. Wir werden während des Rekrutierungsprozesses niemals nach Zahlungen, Geschenkkarten, Kryptowährungen oder Bankdaten fragen. Wir machen keine Stellenangebote ohne einen formellen Interviewprozess und führen keine Interviews ausschließlich über textbasierte Messaging-Apps.

Twilio ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Entbindung, reproduktive Gesundheitsentscheidungen oder damit verbundene medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit Behinderung, genetischen Informationen, politischen Ansichten oder Aktivitäten oder anderen geltenden gesetzlich geschützten Merkmalen. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber mit krimineller Vergangenheit im Einklang mit geltendem Bundes-, Landes- und lokalem Recht. Qualifizierte Bewerber mit Festnahme- oder Verurteilungsunterlagen werden in Übereinstimmung mit der Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers und dem California Fair Chance Act für eine Beschäftigung in Betracht gezogen. Darüber hinaus nimmt Twilio an bestimmten Standorten am E-Verify-Programm teil, wie gesetzlich vorgeschrieben.

Was wir bieten

Die Arbeit bei Twilio bietet viele Vorteile, darunter eine wettbewerbsfähige Vergütung, großzügigen Urlaub, umfangreiche Eltern- und Wellness-Zeit, Gesundheitsvorsorge, ein Programm zur Altersvorsorge und vieles mehr. Die Angebote variieren je nach Standort.

Diese Rolle kann für die Teilnahme am Aktienplan und am Unternehmensbonusplan von Twilio in Frage kommen. Alle Rollen haben im Allgemeinen Anspruch auf die folgenden Leistungen: Krankenversicherung, 401(k)-Altersvorsorgekonto, bezahlte Krankheitstage, bezahlter persönlicher Urlaub, bezahlte Elternzeit.

Sprachen