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TWG Global AI
Executive Director, AI Data Scientist (Fixed Income & Investment Banking)
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New York, New York, United States
PythonAWS
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Über die Stelle
Bei TWG Group Holdings, LLC („TWG Global“) treiben wir Innovationen und Geschäftstransformationen in verschiedenen Branchen voran – darunter Finanzdienstleistungen, Versicherungen, Technologie, Medien und Sport –, indem wir Daten und KI als Kernwerte nutzen. Unser KI-fokussierter, Cloud-nativer Ansatz liefert Echtzeit-Intelligenz und interaktive Geschäftsanwendungen, die fundierte Entscheidungen für Kunden und Mitarbeiter ermöglichen.
Wir legen Wert auf verantwortungsvolle Daten- und KI-Praktiken und gewährleisten ethische Standards und die Einhaltung von Vorschriften. Unsere dezentrale Struktur ermöglicht es jeder Geschäftseinheit, autonom zu agieren, unterstützt durch eine zentrale AI Solutions Group, während strategische Partnerschaften mit führenden Daten- und KI-Anbietern bahnbrechende Anstrengungen in den Bereichen Marketing, Betrieb und Produktentwicklung vorantreiben.
Die Rolle
Sie werden mit dem Management zusammenarbeiten, um unsere Daten- und Analysetransformation voranzutreiben, die Produktivität zu steigern und agile, datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Durch die Nutzung von Beziehungen zu Top-Tech-Startups und Universitäten helfen Sie dabei, Wettbewerbsvorteile zu schaffen und die Innovation im Unternehmen voranzutreiben.
Bei TWG Global unterstützen Ihre Beiträge unser Ziel eines nachhaltigen Wachstums und überdurchschnittlicher Renditen, während wir seltenen Wert und Wirkung in unseren Unternehmen erzielen.
Als Executive Director im AI Science Team leiten Sie die Konzeption und Durchführung von KI- und Data-Science-Initiativen mit hoher Wirkung in den Fixed-Income- und Investmentbanking-Geschäftsbereichen von TWG Global. In direkter Berichtslinie an den Managing Director of AI & Data agieren Sie als leitender technischer Leiter für die Funktion. Sie treiben unternehmenskritische Projekte voran, legen die technische Ausrichtung fest und betreuen ein kleines Team von Data Scientists, die an Problemen in den Bereichen Preisgestaltung, Risiko und Kapitalmärkte arbeiten.
Sie werden eng mit Händlern, Bankern, Risikoleitern und leitenden Führungskräften zusammenarbeiten, um Data-Science-Lösungen mit den kommerziellen Prioritäten des Unternehmens in Einklang zu bringen und sicherzustellen, dass fortschrittliche KI- und quantitative Methoden verantwortungsvoll und in großem Umfang übernommen werden. Diese Rolle erfordert tiefgreifende technische Expertise sowohl im machine learning als auch in den Mechanismen der Fixed-Income-Märkte, gepaart mit der Fähigkeit, Entscheidungsträger zu beeinflussen und messbare Ergebnisse am Desk und im gesamten Unternehmen zu liefern.
Hauptverantwortlichkeiten
- Leitung von Flaggschiff-KI/ML-Projekten, die messbaren Wert über Fixed-Income-Handel, Kredit, Zinsen und Investmentbanking-Workflows hinweg generieren, von der Preisgestaltung und Ausführung bis hin zu Risiko und Origination.
- Leitung der Entwicklung von Modellen zur Bewertung illiquider Instrumente, zur Prognose von Preis- und Spread-Bewegungen, zur Modellierung von Vorfälligkeits- und Ausfallrisiken sowie zur Analyse der Zinskurve und Zinsdynamik.
- Agieren als leitende technische Autorität für fortgeschrittene KI-Methoden (generative KI, kausale Inferenz, LLM-basierte Analysen, RAG, Simulation) und deren Anwendung in der quantitativen Finanzwirtschaft.
- Übersetzung komplexer Herausforderungen auf Desk-Ebene und im Bankwesen in Data-Science-Lösungen auf Unternehmensebene mit greifbarem P&L und risikobereinigtem ROI.
- Mentoring und Anleitung eines kleinen Teams von Data Scientists, Aufbau technischer Exzellenz, Modellierungsgenauigkeit und verantwortungsvoller KI-Adaption.
- Partnerschaft mit Handelsteams, Bankabteilungen, Risikomanagement, MDs und Führungsausschüssen, um sicherzustellen, dass KI-Initiativen mit den unternehmensweiten Prioritäten übereinstimmen.
- Vertretung von TWG Global in externen technischen Foren und Partnerschaften mit Universitäten, Regulierungsbehörden und Technologieführern.
- Definition von Standards für Experimente, Reproduzierbarkeit und Modell-Governance, im Einklang mit den Kontrollen, die in einem regulierten Kapitalmarkt-Umfeld erwartet werden.
- Bleiben Sie über aufkommende Trends in KI/ML und quantitativer Finanzwirtschaft auf dem Laufenden und beraten Sie zur Einführung und zum Aufbau von unternehmensweiten Fähigkeiten.
Mindestanforderungen
- 10 oder mehr Jahre Erfahrung in Data Science oder machine learning, mit nachweislicher Lieferung von Projekten mit Unternehmenswirkung, einschließlich direkter Arbeit in Fixed Income, Kapitalmärkten oder quantitativer Finanzwirtschaft.
- Starke Expertise in fortgeschrittenem machine learning, kausaler Inferenz, deep learning, statistischer Modellierung und Zeitreihenanalyse.
- Praktische Kenntnisse der Fixed-Income-Grundlagen: Duration, Konvexität, Zinskurven, Kreditspreads, Zinsmodelle und die Preisgestaltung von Schuldtiteln und Derivaten.
- Nachgewiesener Erfolg bei der Leitung von End-to-End-Projekten und der Beeinflussung von Senior Stakeholdern auf einem Handelsplatz oder innerhalb einer Bank- oder Risikofunktion.
- Praktische technische Tiefe in Python (oder R), Cloud-basierten Plattformen und modernen ML-Frameworks.
- Erfahrung im Mentoring oder der Leitung kleiner, leistungsstarker Teams.
- Master-Abschluss oder Promotion in Data Science, Statistik, Informatik, Financial Engineering, Quantitative Finance oder einem verwandten Fachgebiet.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Palantir-Plattformen (Foundry, AIP, Ontology) zur Entwicklung, Analyse und Operationalisierung datengesteuerter Erkenntnisse in unternehmensweiten Umgebungen.
- Vertrautheit mit Modellrisikomanagement und Validierungsstandards (z. B. SR 11-7) und der Festlegung von Standards für Reproduzierbarkeit, Experimente und verantwortungsvolle KI in einem regulierten Umfeld.
- Erfahrung mit Markt- und Tick-Dateninfrastrukturen, einschließlich KDB+/q oder ähnlichen Zeitreihenspeichern.
- Vertrautheit mit Vektordatenbanken, Wissensgraphen und LLM-Anwendungsframeworks für fortgeschrittene Analysen.
- Cloud- oder KI/ML-Zertifizierungen (z. B. AWS ML Specialty, Google Cloud ML Engineer, Azure AI Engineer) sind von Vorteil.
Standort der Position
Dies ist eine Präsenzposition mit Sitz in Santa Monica, CA oder New York, NY. Umzugshilfe wird für qualifizierte Kandidaten angeboten.
TWG ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Berücksichtigung von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder Status als geschützter Veteran.
Vergütung
Das erwartete Grundgehalt für diese Position beträgt $299,000-390,000. Ein diskretionärer Bonus wird als Teil des Vergütungspakets bereitgestellt, zusätzlich zu einer vollständigen Palette von medizinischen, finanziellen und/oder anderen Leistungen.
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