Turing

Staff Research Engineer

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ÜBER TURING

Turings Mission ist es, Superintelligenz zu beschleunigen, um echten wirtschaftlichen Fortschritt zu erzielen. Mit Hauptsitz in San Francisco arbeitet Turing mit führenden KI-Laboren zusammen, um qualitativ hochwertige Datensätze, Reinforcement Learning-Umgebungen und wegweisende Forschungs-Benchmarks zu generieren, die die Fähigkeiten von Modellen in den Bereichen Softwareentwicklung, unternehmensweite Wissensarbeit und fortgeschrittene MINT-Argumentation verbessern. In der Softwareentwicklung ist Turing der größte und am längsten etablierte Datenanbieter in dieser Kategorie. Turing arbeitet auch mit Fortune 500-Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Biowissenschaften, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Automobil und Konsumgüter zusammen, um End-to-End-Agenten-KI-Systeme innerhalb geschäftskritischer Arbeitsabläufe zu entwickeln und einzusetzen. Durch die Tätigkeit auf beiden Seiten schließt Turing die Lücke zwischen Spitzenforschung und Unternehmenseinsatz und wandelt reale Einsatzsignale in bessere Daten, Auswertungen und leistungsfähigere Modelle um. Erfahren Sie mehr unter turing.com turing.com/.

DIE ROLLE

Turing erstellt große Datensätze und Reinforcement Learning (RL)-Umgebungen, die das Post-Training für die weltweit führenden KI-Labore und Unternehmen ermöglichen. Wir erstellen RL-Umgebungen, um die Modelle unserer Kunden bei komplexen, langfristigen, mehrstufigen Arbeitsabläufen in Domänen mit hohem BIP-Wert wie Finanzen, Vertrieb, Einzelhandel, Entwicklertools, Kollaboration und Kundenerfahrung zu bewerten und zu verbessern.

Die Umgebungen variieren je nach zu bewertender/verbessernder Modellfähigkeit. Hier sind einige Beispiele für Umgebungsarten aufgeführt:

  1. Umgebungen für Softwareentwicklung / Coding Agents
  1. UI-Umgebungen für Computer-Use/Browser-Use Agents
  1. MCP-basierte Umgebungen für allgemeine Funktionsaufruf-Agenten über verschiedene Unternehmens- und Verbraucheranwendungen hinweg

Wir suchen Research Engineers, um unser Verständnis von Frontier-KI-Systemen voranzutreiben und praktische Innovationen in den Bereichen Daten, Algorithmen, Evaluierung und Training zu entwickeln.

Sie werden an der Schnittstelle von Forschung und Entwicklung arbeiten und hochwirksame Fragen untersuchen, die reale KI-Systeme verbessern. Sie werden rigorose Experimente entwerfen und durchführen, Prototypen und Werkzeuge auf Forschungsniveau entwickeln und mit Forschungs-, Entwicklungs-, Produkt- und Betriebsteams zusammenarbeiten, um vielversprechende Ideen in skalierbare Anwendungen zu übersetzen.

Diese Rolle bietet die Möglichkeit, sowohl zur Grundlagenforschung als auch zur angewandten KI-Entwicklung in den Bereichen synthetische und agentenbasierte Datengenerierung, Reinforcement Learning, Post-Training, Modellverständnis, Benchmarks und Evaluierung beizutragen.

EINE NOTIZ VON UNSERER CTO, ECE KAMAR linkedin.com/in/ecekamar/

Einige der wichtigsten Fragen in der KI können nicht innerhalb eines einzelnen Labors beantwortet werden: Wie bewertet man Frontier-Modelle, wie treiben Daten und RL wirklich die Fähigkeiten voran und was passiert, wenn KI auf die reale Welt trifft. Bei Turing arbeiten wir direkt mit Frontier-Laboren, der akademischen Gemeinschaft und Unternehmen zusammen, die KI in großem Maßstab einsetzen. Das schafft eine Feedbackschleife, in der der Einsatz unsere Forschung prägt und unsere Forschung das Feld prägt, und wir veröffentlichen unsere Ergebnisse, Datensätze und Benchmarks offen. Treten Sie unserem talentierten Team bei Turing bei, um die Grenzen der KI mit rigoroser Wissenschaft voranzutreiben, die wichtig ist.

WERTE

  1. Wir sind kundenorientiert: Wir stellen unsere Kunden in den Mittelpunkt unseres Handelns, denn ihr Erfolg ist das ultimative Maß für unseren Wert.
  1. Wir arbeiten mit Start-up-Geschwindigkeit: Wir sind schnell, bleiben agil und bevorzugen Handeln, denn Dynamik ist die Grundlage der Perfektion.
  1. Wir sind KI-orientiert: Wir helfen unseren Kunden, die Zukunft der KI aufzubauen und setzen sie in unseren eigenen Rollen und Arbeitsabläufen ein, um die Produktivität zu steigern.

WAS SIE TUN WERDEN

1. Forschung an Frontier-KI-Systemen durchführen

  1. Die Fähigkeiten, Grenzen und Trainingsmethoden von Frontier-KI-Systemen untersuchen.
  1. Forschungsfragen formulieren, die die Produkte, Plattformen und die technische Strategie von Turing informieren können.
  1. Neue Ansätze zur synthetischen und agentenbasierten Datengenerierung, zum Reinforcement Learning, Post-Training, Modellverständnis, zu Benchmarks und zur Evaluierung erforschen.
  1. Sich über Fortschritte im Bereich machine learning auf dem Laufenden halten und Möglichkeiten für sinnvolle technische Beiträge identifizieren.

2. FORSCHUNGSSYSTEME ERSTELLEN UND BEWERTEN

  1. Datensätze, Experimente, Prototypen, Werkzeuge und Bewertungsframeworks auf Forschungsniveau entwickeln.
  1. Modelle mit modernen KI- und machine learning-Tools trainieren, testen und bewerten.
  1. Ergebnisse sorgfältig analysieren und klare, evidenzbasierte Schlussfolgerungen ziehen.
  1. Fundierte Praktiken für experimentelle Strenge, Datenqualität, Reproduzierbarkeit und Interpretation etablieren.
  1. Schnell von der ersten Hypothese zu validierten technischen Erkenntnissen iterieren.

3. FORSCHUNG IN PRAKTISCHEN NUTZEN ÜBERTRAGEN

  1. Eng mit Forschungs-, Entwicklungs-, Produkt- und Betriebsteams zusammenarbeiten.
  1. Forschungsergebnisse in Verbesserungen für die Produkte, Plattformen und KI-Fähigkeiten von Turing übersetzen.
  1. Helfen, zu identifizieren, welche Ideen bereit sind, von der Exploration in skalierbare, reale Anwendungen überzugehen.
  1. Technische Ergebnisse sowohl für spezialisierte als auch für funktionsübergreifende Zielgruppen klar kommunizieren.

4. ZUR FORSCHUNGSGEMEINSCHAFT BEITRAGEN

  1. Ergebnisse durch technische Berichte, Veröffentlichungen, Open-Source-Arbeit, Workshops oder Konferenzteilnahmen teilen, wo dies angemessen ist.
  1. Zur Forschungskultur von Turing durch technische Diskussionen, Peer-Reviews, Mentoring und Zusammenarbeit beitragen.
  1. Turing innerhalb der breiteren KI-Forschungsgemeinschaft würdig vertreten.

WAS WIR SUCHEN

  1. Forschungshintergrund: Promotion oder Master-Abschluss in künstlicher Intelligenz, machine learning, Informatik oder einem eng verwandten technischen Bereich; außergewöhnliche gleichwertige Forschungserfahrung wird ebenfalls berücksichtigt.
  1. Technische Tiefe: Starke Grundlage in machine learning und praktische Erfahrung im Entwerfen von Experimenten, Trainieren oder Bewerten von Modellen und Arbeiten mit modernen KI-Tools.
  1. Relevante Expertise: Nachgewiesene Forschungserfahrung in synthetischer oder agentenbasierter Datengenerierung, Reinforcement Learning oder Post-Training, KI-Verständnis, Evaluierung oder Benchmarks.
  1. Research Engineering-Fähigkeit: Starke Programmierkenntnisse und die Fähigkeit, in einer Forschungsumgebung schnell zu implementieren, zu testen und zu iterieren.
  1. Wissenschaftliches Urteilsvermögen: Gutes Urteilsvermögen in Bezug auf experimentelle Strenge, Datenqualität, Reproduzierbarkeit und evidenzbasierte Entscheidungsfindung.
  1. Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten: Klare schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, intellektuelle Neugier und die Fähigkeit, effektiv in Forschungs- und Entwicklungsteams zusammenzuarbeiten.

WARUM TURING

  • Arbeiten Sie direkt mit führenden KI-Laboren und Unternehmen an der Spitze des Post-Trainings und des Designs von RL-Umgebungen.
  • Erstellen Sie Datensätze und Umgebungen, die die Fähigkeiten fortschrittlicher KI-Systeme direkt verbessern.
  • Helfen Sie, die Fähigkeit von Coding Agents zu verbessern, komplexe Softwareentwicklungsaufgaben zu verstehen, zu planen und auszuführen.
  • Wenden Sie Frontier-KI-Innovationen auf wertvolle Unternehmensabläufe an.
  • Arbeiten Sie mit hoher Autonomie, schneller Iteration und bedeutendem kommerziellem Einfluss.
  • Arbeiten Sie mit außergewöhnlichen Kollegen von Organisationen wie Google, Meta, Amazon und anderen führenden Technologieunternehmen zusammen.
  • Tragen Sie zu Forschung bei, die möglicherweise durch technische Veröffentlichungen und führende Konferenzen wie ICLR, ICML und NeurIPS geteilt wird.

Vergütung: $250,000 bis $400,000 OTE + Equity

VORTEILE EINER MITARBEIT BEI TURING

  • Arbeiten Sie an der Spitze der KI und helfen Sie den weltweit führenden KI-Laboren, ihre fortschrittlichsten Modelle durch den Aufbau von Experten-Datensätzen, RL-Umgebungen und erstmaligen Benchmarks zu verbessern.
  • Tragen Sie zu Spitzenforschung im Bereich KI bei und präsentieren Sie Ihre Arbeit auf Top-Konferenzen wie ICLR, ICML und NeurIPS.
  • Bringen Sie Frontier-KI-Innovationen in Unternehmen ein und wenden Sie die Erkenntnisse führender KI-Labore an, um reale Geschäftsprobleme zu lösen.
  • Arbeiten Sie mit außergewöhnlichen Kollegen mit tiefgreifender KI-Erfahrung von Google, Meta, Amazon und anderen führenden Technologieunternehmen zusammen und lernen Sie von ihnen.
  • Bewegen Sie sich im Tempo der KI-Innovation, mit der Geschwindigkeit, dem Eigentum und dem Einfluss eines Start-ups.

Turing ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung, Status als geschützter Veteran oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Bei Turing widmen wir uns dem Aufbau eines vielfältigen, integrativen und authentischen Arbeitsplatzes und feiern Authentizität. Wenn Sie von dieser Rolle begeistert sind, Ihre bisherige Erfahrung aber nicht perfekt mit jeder Qualifikation in der Stellenbeschreibung übereinstimmt, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein.

Für Bewerber aus der Europäischen Union lesen Sie bitte die DSGVO-Hinweise von Turing hier turing.com/policy.

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