Vereinigte Staaten
Siemens
Turing
Field Engineer, AI Labs
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
PythonSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über Turing
Die Mission von Turing ist es, die Entwicklung der Superintelligenz zu beschleunigen, um echten wirtschaftlichen Fortschritt voranzutreiben. Mit Hauptsitz in San Francisco arbeitet Turing mit führenden KI-Laboren zusammen, um hochwertige Datensätze, Umgebungen für Reinforcement Learning und Benchmarks für Spitzenforschung zu erstellen, die die Modellfähigkeiten in den Bereichen Softwareentwicklung, unternehmensweites Wissensmanagement und fortgeschrittenes STEM-Reasoning verbessern. Im Bereich der Softwareentwicklung ist Turing der größte und am längsten etablierte Datenanbieter. Turing arbeitet zudem mit Fortune-500-Unternehmen aus den Branchen Finanzdienstleistungen, Biowissenschaften, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Automobilindustrie und Konsumgüter zusammen, um durchgängige agentische KI-Systeme für geschäftskritische Arbeitsabläufe zu entwickeln und bereitzustellen. Durch die Tätigkeit auf beiden Seiten schließt Turing die Lücke zwischen Spitzenforschung und Unternehmenseinsatz und wandelt Signale aus der realen Anwendung in bessere Daten, Evaluierungen und leistungsfähigere Modelle um. Erfahren Sie mehr unter turing.com.
Die Rolle
Turing erstellt die Trainings- und Evaluierungsdaten, die von führenden KI-Laboren genutzt werden, und diese Labore stellen uns immer wieder dieselbe Frage: Testen Sie Ihr neuestes Modell mit unseren Daten und sagen Sie uns, was es bedeutet. In einer Woche Ende September bedeutete dies, Grok 4.7 für xAI über eine Reihe unserer Datensätze laufen zu lassen und ein Paket für das Modell von Thinking Machines zu schreiben. Der Field Engineer ist die Person, die diese Arbeit ausführt und sie in das Labor bringt. Wenn wir Ihnen fünf Modelle und einen unserer Datensätze geben, können Sie diese vergleichen und den Bericht schreiben, den ein Kundenlabor lesen würde.
Dies ist keine Forschungsrolle und keine Rolle im Außendienst. Sie führen Evaluierungen durch, bewegen Daten durch unsere internen Systeme, wandeln Ergebnisse in Kundenmaterial um und nehmen als technischer Ansprechpartner an Verkaufsgesprächen teil.
Werte
- Wir sind kundenorientiert: Wir stellen unsere Kunden in den Mittelpunkt unseres Handelns, da ihr Erfolg das ultimative Maß für unseren Wert ist.
- Wir arbeiten mit Startup-Geschwindigkeit: Wir bewegen uns schnell, bleiben agil und bevorzugen das Handeln, da Dynamik das Fundament für Perfektion ist.
- Wir sind KI-orientiert: Wir helfen unseren Kunden, die Zukunft der KI zu gestalten, und implementieren sie in unseren eigenen Rollen und Arbeitsabläufen, um die Produktivität zu steigern.
Unser Einstellungsprozess
Abteilung: Field Engineering
Standort: Vereinigte Staaten. Bevorzugt San Francisco Bay Area; Remote-Arbeit innerhalb der USA möglich.
Ein 30-minütiges Gespräch mit dem Recruiter, ein Gespräch mit dem Hiring Manager oder einem Teammitglied, ein Take-Home-Projekt, das sich an der tatsächlichen Arbeit orientiert, und ein abschließendes Gespräch, in dem Sie dieses Projekt präsentieren.
Bewerbung
Turing ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen. Bei Turing setzen wir uns für den Aufbau eines vielfältigen, integrativen und authentischen Arbeitsplatzes ein und feiern Authentizität. Wenn Sie sich für diese Rolle begeistern, Ihre bisherige Erfahrung jedoch nicht perfekt mit jeder Qualifikation in der Stellenbeschreibung übereinstimmt, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben. Vielleicht sind Sie genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen.
Für Bewerber aus der Europäischen Union: Bitte lesen Sie den DSGVO-Hinweis von Turing hier.
Ihre Aufgaben
- Durchführung von Evaluierungen und Benchmarks: Anbindung der Modell-API eines Labors über verschiedene Anbieter hinweg, Ausführung über Turing-Datensätze und Verschieben von Daten durch unsere internen Datensysteme.
- Aufbereitung der Zahlen für das Labor: Erstellung eines Berichts darüber, wo das Modell Schwächen zeigt und welche Daten helfen würden, Beantwortung technischer Fragebögen des Labors sowie Bereitstellung von Datensatz-Teilmengen nach Schwierigkeitsgrad oder unseren besten Datenpunkten.
- Überprüfung der Herkunft unserer Lieferungen sowie Pflege des Katalogs, der Website und des Data Hubs.
- Teilnahme an Verkaufsgesprächen als technischer Ansprechpartner: Sie wissen, welche Daten in welcher Form existieren und was damit erreicht werden kann, und führen das Labor live durch diese Möglichkeiten.
- Verantwortung für die Bereitstellung und Verpackung der Ergebnisse, damit das Labor genau das erhält, was es angefordert hat.
Wen wir suchen
Data Scientists, KI-Ingenieure, ML-Ingenieure und Analysten, die in den KI-Bereich gewechselt sind, sind bei uns willkommen. Ein oder zwei Jahre in einem Startup, in denen Sie eigenverantwortlich gearbeitet haben, zählen mehr als ein perfekter Lebenslauf.
- Praktische Erfahrung mit Python, Modell-APIs und Inference-Endpoints (OpenAI, Anthropic, Bedrock, vLLM), Evaluierungs- und Judging-Pipelines, pandas und SQL.
- Mindestens ein Projekt, bei dem das Modell oder der Datensatz im Mittelpunkt stand: eine von Ihnen erstellte Evaluierung, ein durchgeführter Benchmark, ein von Ihnen bereitgestelltes oder feinabgestimmtes Modell, ein Prognosemodell für einen Stakeholder oder ein Datensatz, den Sie von Anfang bis Ende betreut haben.
- Klare schriftliche und mündliche Kommunikation. Sie präsentieren Ergebnisse vor Forschern und nehmen an Verkaufsgesprächen teil; Sie sollten sich dabei wohlfühlen, auch wenn Sie noch nicht viel Erfahrung darin haben.
- Anpackend und zuverlässig. Junior- bis Mid-Level-Position, etwa ein bis fünf Jahre nach Ihrem Abschluss; starke Absolventen mit bereits umgesetzten Projekten werden ebenfalls berücksichtigt.
Vorteile bei Turing
- Arbeiten Sie an der Spitze der KI und helfen Sie den weltweit führenden KI-Laboren, ihre fortschrittlichsten Modelle durch die Erstellung von Experten-Datensätzen, RL-Umgebungen und neuartigen Benchmarks zu verbessern.
- Tragen Sie zur hochmodernen KI-Forschung bei und präsentieren Sie Ihre Arbeit auf Top-Konferenzen wie ICLR, ICML und NeurIPS.
- Bringen Sie KI-Innovationen in Unternehmen und wenden Sie die Erkenntnisse aus führenden KI-Laboren an, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
- Arbeiten Sie mit außergewöhnlichen Kollegen zusammen und lernen Sie von ihnen, die über fundierte KI-Erfahrung von Google, Meta, Amazon und anderen führenden Technologieunternehmen verfügen.
- Bewegen Sie sich im Tempo der KI-Innovation mit der Geschwindigkeit, Eigenverantwortung und Wirkung eines Startups.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen