Vereinigte Staaten
Launch Legends
TubeScience-Labs
Principal Software Engineer
Vereinigte Staaten
Los Angeles, California, United States
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ÜBER TUBESCIENCE LABS
TubeScience Labs ist das Applied-AI-Team innerhalb von TubeScience – dem größten Performance-Video-Unternehmen im Bereich Paid Social. TubeScience ist Metas größter Kreativpartner und AppLovins größter Kreativpartner (Nummer 1), der jeden Monat über 8,000 Originalanzeigen aus einem 100,000 Quadratfuß großen Studio in Los Angeles produziert, unterstützt durch eine Bibliothek von über 1.6 Millionen Performance-Anzeigen und einem jährlichen verwalteten Werbebudget von 2 Mrd. $. Das ergibt einen der reichhaltigsten First-Party-Creative-Performance-Datensätze überhaupt.
Labs verwandelt diese Daten – und den Playbook hinter Milliarden von Ausgaben – in bahnbrechende KI-Tools, die tatsächlich ausgeliefert werden. Die Tools, die intern entwickelt werden, werden zu Produkten, die wir an externe Kunden liefern.
ÜBER DIE ROLLE
Als Principal Software Engineer bei TubeScience Labs leisten Sie einen direkten Beitrag zu unserer Flawless-Plattform, die Werbeanzeigen verarbeitet und es Kreativen ermöglicht, jeden Aspekt der Anzeigenproduktionspipeline von der Ideenfindung bis zur Veröffentlichung einfach zu steuern.
Sie werden Funktionen verbessern und hinzufügen, Proof-of-Concepts für potenzielle neue Funktionen entwickeln und ständig den Stand der Technik recherchieren, um sicherzustellen, dass wir die besten verfügbaren Werkzeuge und Technologien einsetzen.
Sie werden erwartet, Implementierungsentscheidungen autonom zu treffen, Pläne bei Bedarf schnell zu überarbeiten und gleichzeitig eine enge Zusammenarbeit mit dem Produkt aufrechtzuerhalten, um sicherzustellen, dass Ihre Bemühungen auf das konzentriert sind, was zu einem bestimmten Zeitpunkt am kritischsten ist.
Diese Rolle ist eine Präsenzposition in unserem Hauptsitz in Los Angeles.
WAS UNS UNTERSCHEIDET
Die meisten KI-Tools verlassen nie die Demo. Unsere können sich nicht verstecken – sie werden von Expertenteams genutzt, die jedes Versagen bemerken, gegen eine echte Gewinn- und Verlustrechnung, den ganzen Tag, jeden Tag. Wir sind eine kleine, erfahrene Gruppe von Wissenschaftlern und erfahrenen Ingenieuren von führenden Technologie- und Konsumgüterunternehmen, und wir stellen gezielt Leute ein, die harte Probleme, echte Nutzer von Anfang an und Raum für End-to-End-Verantwortung wollen.
Wir arbeiten in engen Schleifen: Eine Idee kann in wenigen Tagen vom Prototyp zu einem Produkt vor den Betreibern und Kunden werden. Wir beginnen mit einem einzigartigen Hebel – proprietäre Daten und der branchenführende Playbook hinter Milliarden von Werbeausgaben –, bauen die Tools intern, beweisen sie in der Produktion in massivem Maßstab und liefern dann die Gewinner über TubeScience hinaus aus. Geschwindigkeit schlägt Perfektion, bis etwas das Recht verdient, skaliert zu werden.
KOMMEN SIE ZU UNS!
TubeScience Labs ist das Applied-AI-Team innerhalb von TubeScience mit Hauptsitz in Los Angeles. Sie treten einer kleinen, erfahrenen Gruppe mit einer überproportionalen Fläche bei: echte Autonomie, ein einzigartiger Datensatz und eine direkte Verbindung von Ihrem Code zu echten Kunden.
Vor allem bieten wir das Seltene in Applied AI: harte Probleme, erfahrene Nutzer von Anfang an und den Raum, eine Idee vom Prototyp bis zum ausgelieferten Produkt zu bringen.
Kommen Sie mit uns an die Grenze!
In dieser Rolle werden Sie:
- Die Flawless-Plattform warten und verbessern: bestehende Funktionalitäten verbessern und neue in sehr schnellem Tempo hinzufügen, vom Vorschlag bis zur Produktion in wenigen Tagen.
- Neue Funktionen mit innovativen Werkzeugen entwickeln: Sie müssen potenzielle Komponenten untersuchen, testen und KI-Tools und andere Technologien direkt in die Plattform integrieren.
- Über den gesamten Stack hinweg arbeiten: In die Schichten vordringen, die die meisten Ingenieure nicht berühren – Media-Pipelines, langlebige Workflows, interne verteilte Systeme –, um Dinge zu ermöglichen, die auf der Anwendungsebene allein nicht möglich sind.
- Recherchieren und auf dem Laufenden bleiben: ständig beobachten, was auf dem Markt ist und wo die technologische Grenze liegt, Ihre Erkenntnisse mit dem Team teilen und innovative Ideen zur Verbesserung der Plattform entwickeln.
- Die Architektur gestalten: Eine technische Perspektive darauf einbringen, wie sich die Plattform entwickelt – was wir bauen, in welcher Reihenfolge und warum.
Mindestanforderungen
Sie könnten gut passen, wenn Sie:
- Große SaaS-Plattformen von Grund auf neu entwickelt haben – die grundlegenden Entscheidungen getroffen und damit gelebt haben – und nicht nur zu einer bestehenden Codebasis gestoßen sind, und auf Systeme verweisen können, die Sie End-to-End verantwortet haben.
- Produkte an echte Kunden ausgeliefert, mit Nutzerfeedback und den technischen Herausforderungen der Skalierung umgegangen sind.
- An großen, auf Monorepos basierenden Projekten mit führenden Webtechnologien wie Typescript/Javascript mit modernen Frameworks (React/Vue/Angular) und Python gearbeitet haben.
- Die Abstraktionen, auf denen Sie aufbauen, verstehen, nicht nur die API-Oberfläche – Sie wissen, was eine oder zwei Ebenen tiefer passiert, und können aus ersten Prinzipien argumentieren, wenn die Abstraktion durchsickert.
- Wert auf Qualität legen und dabei Fristen und Prioritäten im Auge behalten.
Starke Kandidaten haben möglicherweise auch:
- Medien-spezifische Plattformen entwickelt, wie CDNs, Media-Ingestion-Pipelines, Bearbeitungswerkzeuge usw.
- Erfahrung mit der Integration von KI in Produktionssysteme, nicht nur mit Chat-Interaktionen, sondern unter Verwendung von Vendor APIs und Verwaltung von Berechtigungen, Kosten, verschiedenen Modellen und Anbietern.
- Erfahrung mit DevOps, Verwaltung von Infrastruktur und Entwicklung von CI/CD-Pipelines.
- Echte Tiefe unter der Abstraktionsebene – mindestens eine Low-Level-Sprache (C, C++, Rust, Zig oder Äquivalent) – und diese beeinflusst, wie Sie darüber aufbauen.
Jahresgehalt: $120,000–$180,000, abhängig von der Erfahrung, mit Anspruch auf einen Leistungsbonus.
Wir ermutigen Sie, sich auch dann zu bewerben, wenn Sie nicht glauben, jede einzelne Qualifikation zu erfüllen. Nicht alle starken Kandidaten erfüllen alle aufgeführten Kriterien, und die besten Leute, die wir eingestellt haben, taten dies selten. Wenn diese Arbeit Sie begeistert und Sie denken, dass Sie sie gut machen könnten, hören wir lieber von Ihnen, als dass Sie sich selbst ausschließen – reichen Sie also bitte eine Bewerbung ein.
Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Leistungen sowie großzügigen Zugang zu Frontier- und Open-Weight-Modellen für die tägliche Arbeit, Prototyping und Evaluierungen.
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