Vereinigte Staaten
Redwood Materials
True Talent Solutions Partners
Senior ML / AI Engineer
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States
PythonPostgreSQL
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Über die Rolle
Werden Sie Teil eines kleinen, erfahrenen Engineering-Teams, das die machine learning-Grundlage für Consumer-Software entwickelt. Sie gestalten Datenpipelines, Modelle, Retrieval-Systeme und Inferenz-Infrastrukturen, die nützliche und intuitive Produkterlebnisse ermöglichen – von Suche und Personalisierung bis hin zu assistenzbasierten Funktionen.
Ihre Aufgaben
- Architektur und Aufbau von machine learning- und Retrieval-Systemen zur Unterstützung zentraler Produktfunktionen.
- Entwurf von Datenpipelines zur Aufnahme, Klassifizierung, Anreicherung und Zusammenfassung großer Mengen an Nutzerdaten.
- Entwicklung skalierbarer Inferenz-Infrastrukturen für Echtzeit- und Batch-Workloads.
- Auswahl und Feinabstimmung von Modellen, Erstellung von Embeddings- und Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines sowie Etablierung von Bewertungs-Frameworks und Qualitätsmaßstäben.
- Prototyping neuer Produktideen und Überführung erfolgreicher Ansätze in zuverlässige, produktionsreife Lösungen.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Design und Engineering, um komplexe KI-Funktionen in ausgefeilte, benutzerfreundliche Features zu verwandeln.
- Unterstützung bei der Etablierung starker machine learning-Praktiken innerhalb eines kleinen Teams mit hoher Eigenverantwortung.
Was wir suchen
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Software- oder machine learning-Engineering sowie Erfahrung im Bereich Consumer-KI oder machine learning-Systeme.
- Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von machine learning-Produktfunktionen vom ersten Konzept bis zum Endnutzer, wie etwa Personalisierung, Ranking, Suche oder Empfehlungssysteme.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung maßgeschneiderter Modelle, einschließlich Embeddings-, Empfehlungs- oder Personalisierungsmodellen, die über reine Prompt-basierte Integrationen hinausgehen.
- Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit FastAPI, PostgreSQL, Vektordatenbanken, Embeddings oder verwandten Technologien.
- Hintergrund in angewandtem machine learning, NLP, Retrieval, LLMs oder Inferenz-Systemen mit einem guten Gespür dafür, wie technische Entscheidungen das Nutzererlebnis beeinflussen.
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder eines verwandten Fachbereichs oder vergleichbare Grundlagen.
- Progressive Erfahrung, Sicherheit im Umgang mit Mehrdeutigkeiten sowie Erfahrung in der Mitarbeit in einem Startup oder einem frühen Engineering-Team sind von Vorteil.
Vergütung & Leistungen
Das Grundgehalt liegt bei 200,000 bis 300,000 USD pro Jahr. Ein Visums-Sponsoring ist möglich.
Standort
Vor Ort in San Francisco, Kalifornien.
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