Vereinigte Staaten
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Lead Platform Engineer
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States
PythonKubernetesGoTerraform
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Über die Rolle
Werden Sie Teil des Platform-Engineering-Teams bei einem Unternehmen für Dateninfrastruktur, das wissenschaftliche und analytische Workloads unterstützt. Sie leiten die Konzeption und Entwicklung einer grundlegenden Plattform, die vielfältige Labordaten in eine strukturierte, abfragbare Wissensdatenbank für Wissenschaftler und KI-Systeme umwandelt.
Ihre Aufgaben
- Sie legen die architektonische Ausrichtung, den Bereitstellungsplan, die Sicherheitsstrategie und die Skalierungsstrategie für die zentrale Daten- und Ausführungsplattform fest.
- Sie entwickeln und betreiben Ingestion-Pipelines, APIs, Microservices und Speicherschichten, die unterschiedliche wissenschaftliche Daten strukturieren und dabei die Herkunft (Provenance) wahren.
- Sie verwalten Wissensgraphen und Vektorsuchsysteme zur Unterstützung hybrider Abfragen für agentenbasierte Workloads.
- Sie entwickeln hochperformante Dienste in Go und Python, einschließlich kontrollierter Schreibgrenzen für Agenten und isolierter Ausführungsumgebungen.
- Sie konzipieren Dienstauthentifizierung, Mandantentrennung, Secrets Management, Verschlüsselung und weitere Zero-Trust-Sicherheitskontrollen.
- Sie verantworten die Cloud-Infrastruktur, CI/CD und Observability und etablieren SLOs sowie wiederverwendbare Entwickler-Workflows.
- Sie setzen Engineering-Standards durch Architekturberatung, Code-Reviews, Mentoring und die Weiterentwicklung des Teams.
- Sie arbeiten eng mit der Unternehmensführung zusammen, um das Engineering-Team aufzubauen, zu rekrutieren und bei der Skalierung der Organisation zu unterstützen.
Was wir suchen
- Drei bis sieben Jahre Erfahrung im Platform- oder Infrastructure-Engineering mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Aufbau von produktiver backend-Infrastruktur, Datenplattformen oder verteilten Systemen.
- Fundierte Erfahrung im Infrastructure-Engineering in Kombination mit Expertise in der Softwareentwicklung.
- Starke praktische Kenntnisse in Kubernetes, Terraform, Ansible und modernen CI/CD-Systemen.
- Erfahrung in der Konzeption von ETL- oder ELT-Pipelines für komplexe, unstrukturierte Unternehmens- oder wissenschaftliche Daten.
- Fundierte Kenntnisse in Go, Python, FastAPI, TypeDB, TypeQL, Qdrant, GitHub Actions, OpenTelemetry und Prometheus.
- Arbeitserlaubnis für die Vereinigten Staaten ohne Notwendigkeit eines Visumsponsorings oder einer Übertragung.
- Erfahrung in der Professionalisierung von Infrastrukturen in der Frühphase und der Etablierung solider Engineering-Praktiken; Erfahrung in den Bereichen Computational Biology, Biotech-Datensysteme oder SOC 2 ist von Vorteil.
Vergütung & Leistungen
Das Grundgehalt liegt zwischen $220,000 und $300,000 pro Jahr. Ein Visumsponsoring ist nicht verfügbar.
Standort
Vor Ort in San Francisco, Kalifornien, fünf Tage pro Woche. Unterstützung beim Umzug ist verfügbar.
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