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Founding ML Researcher

PythonDocker
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Über die Rolle

Treten Sie einem frühen industriellen KI-Team bei, das tragbare KI-Assistenten für Außendiensttechniker entwickelt. Sie werden Schlüsselkomponenten des multimodalen KI-Stacks verantworten und Vision-Language-Systeme von der Entwicklung in reale Arbeitsabläufe überführen.

Was Sie tun werden

  1. Erstellen und implementieren Sie agentenbasierte Vision-Language-Pipelines, die visuelles Schlussfolgern und Werkzeuge zur Unterstützung industrieller Arbeitsabläufe nutzen.
  1. Entwickeln Sie Evaluierungssysteme, erfassen Sie Fehlerarten und erstellen Sie Daten-Feedback-Schleifen zur Verbesserung der Modellqualität.
  1. Passen Sie Inferenz und Modellorchestrierung an wechselnde Konnektivitäts-, Latenzanforderungen und Edge-Bereitstellungen an.
  1. Erstellen Sie Echtzeit-Sprach- und Videoschnittstellen, einschließlich konversationeller und proaktiver Unterstützung.
  1. Feinabstimmen Sie Open-Weight-Modelle mithilfe von Techniken wie Supervised Fine-Tuning, Preference Optimization und Quantisierung.

Was wir suchen

  1. Null bis drei Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Produktions-Vision-Language- oder multimodalen KI-Systemen mit End-to-End-Verantwortung für Modelle und Orchestrierung.
  1. Starke Python- und PyTorch-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Tools wie vLLM, Triton, Ray Serve, ONNX, TensorRT, Hugging Face Transformers und Docker.
  1. Erfahrung im Aufbau von mehrstufigen Agenten-Schleifen mit echtem Werkzeuggebrauch, Evaluierungs-Frameworks und Datenverbesserungs-Workflows.
  1. Angewandte Erfahrung mit Modell-Feinabstimmung und -Evaluierung, anstatt eines ausschließlichen Fokus auf Pretraining von Grund auf.
  1. Hintergrund in Computer Vision, Wearables, industrieller KI, autonomen Systemen oder verwandten angewandten Bereichen; Edge-Inferenz- oder On-Premise-Bereitstellungserfahrung ist wertvoll.
  1. Ein relevanter Abschluss oder entsprechende Nachweise starker technischer Grundlagen und ausgelieferter KI-Systeme.

Vergütung & Leistungen

Grundgehalt beträgt $180,000 bis $230,000 jährlich.

Visumsponsorship ist verfügbar.

Standort

Vor Ort in San Francisco, Vereinigte Staaten.

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