Kanada
Solution SFT
TripleLift
Senior Data Engineer
Kanada
Toronto, Ontario, Canada
PythonJavaSQL
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Über TripleLift
Wir sind TripleLift, eine Werbeplattform mit der Mission, digitale Werbung durch ansprechende Kreationen, hochwertige Publisher, umsetzbare Daten und intelligentes Targeting zu verbessern. Mit über 1 Billion monatlichen Anzeigentransaktionen helfen wir Publishern und Plattformen, ihre Geschäfte zu monetarisieren. Unsere Technologie ist dort im Einsatz, wo die weltweit führenden Marken ihre Zielgruppen in den Bereichen Online-Video, Connected TV, Display- und Native-Ads erreichen. Marken- und Unternehmenskunden entscheiden sich für uns aufgrund unserer innovativen Lösungen, Premium-Formate und unterstützenden Experten, die sich der Maximierung ihrer Performance widmen.
Als Teil des Portfolios von Vista Equity Partners sind wir NMSDC-zertifiziert, qualifizieren uns für diverse Ausgaben-Ziele und engagieren uns für wirtschaftlichen Inklusion. Erfahren Sie mehr darüber, wie TripleLift das programmatische Ökosystem unter triplelift.com fördert.
Überblick
TripleLift sucht einen Senior Data Engineer, der ein kleines, einflussreiches Data Engineering Team verstärkt. Diese Einstellung ist verantwortlich für die Erweiterung und Optimierung unserer Daten-Pipeline-Architektur sowie für die Optimierung des Datenflusses und der Datenerfassung für funktionsübergreifende Teams. Der ideale Kandidat ist ein erfahrener Ersteller von Daten-Pipelines und Daten-Wrangler, der Freude an der Optimierung von Datensystemen und deren Aufbau von Grund auf hat. Der Senior Data Engineer unterstützt unsere Software-Ingenieure, Produktmanager, Business-Intelligence-Analysten und Datenwissenschaftler bei Dateninitiativen und stellt sicher, dass die optimale Datenlieferarchitektur in laufenden Projekten konsistent ist. Sie müssen eigeninitiativ sein und sich wohl dabei fühlen, die Datenbedürfnisse mehrerer Teams, Systeme und Produkte zu unterstützen. Der richtige Kandidat wird begeistert sein von der Aussicht, die Datenarchitektur unseres Unternehmens zu optimieren oder sogar neu zu gestalten, um unsere nächste Generation von Produkten und Dateninitiativen zu unterstützen.
Leben bei TripleLift
Bei TripleLift sind wir ein Team von großartigen Leuten, die mögen, mit wem sie arbeiten, und die jeden um sich herum besser machen wollen. Das bedeutet, positiv, kollaborativ und mitfühlend zu sein. Wir arbeiten härter als die Konkurrenz und innovieren kontinuierlich.
Erfahren Sie mehr über TripleLift und unsere Kultur, indem Sie unsere LinkedIn Life-Seite besuchen.
Aufbau von Initiativen für Menschen, Kultur und Gemeinschaft
Bei TripleLift engagieren wir uns für den Aufbau einer Kultur, in der sich Menschen verbunden, unterstützt und befähigt fühlen, ihre beste Arbeit zu leisten. Wir investieren in unsere Mitarbeiter und fördern einen Arbeitsplatz, der Neugier weckt, gemeinsame Werte feiert und sinnvolle Verbindungen über Teams und Gemeinschaften hinweg fördert. Wir möchten sicherstellen, dass die besten Talente aller Hintergründe, Perspektiven und Erfahrungen die Möglichkeit haben, bei TripleLift eingestellt zu werden, sich zugehörig zu fühlen und sich zu entwickeln. Durch unsere Initiativen für Menschen, Kultur und Gemeinschaft streben wir danach, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen und ein echtes Gefühl der Zugehörigkeit empfinden kann.
Aufgaben
- Erstellung und Wartung einer optimalen Daten-Pipeline-Architektur,
- Erkundung und Zusammenstellung großer, komplexer Datensätze, die funktionale/nicht-funktionale Geschäftsanforderungen erfüllen.
- Identifizierung, Gestaltung und Implementierung interner Prozessverbesserungen: Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenlieferung, Neugestaltung der Infrastruktur für höhere Skalierbarkeit usw.
- Aufbau der Infrastruktur, die für die optimale Extraktion, Transformation und das Laden von Daten aus einer Vielzahl von Datenquellen unter Verwendung von Spark, EMR, Kafka und anderen Big-Data-Technologien erforderlich ist.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus verschiedenen Teams, einschließlich Produktmanagern, Ingenieuren und Analysten, um bei technischen Datenproblemen zu helfen und deren Dateninfrastrukturanforderungen zu unterstützen.
Ausbildung & Anforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Software-Ingenieur mit starkem Fokus auf Daten- und ML-Prozesse, die in großem Maßstab in der Produktion laufen.
- Erfahrung mit der Optimierung von Big-Data- und ML-Pipelines wie Spark und Kafka im großen Maßstab.
- Verständnis einer Vielzahl von Datenbanktechnologien wie OpenSearch, Druid, Clickhouse, InfluxDB usw.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der funktionsübergreifenden Datenmodellierung.
- Starke Beherrschung von SQL und Expertise in einer oder Vertrautheit mit mehreren der folgenden Sprachen: Python, Scala, Java.
- Grundlegendes Verständnis von ML- und KI-Operationen und -Prozessen. Erfahrung mit MLFlow, Feast, Ray und anderen KI-Trainings-Technologien von Vorteil.
- Erfahrung mit Containerisierung, K8s und ArgoCD ist von Vorteil.
Datenschutzrichtlinie
Bitte beachten Sie unsere Datenschutzrichtlinien auf unseren TripleLift und 1plusX Websites.
TripleLift akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von jeglicher Art von Personalvermittlungsunternehmen. Jeder Lebenslauf, der ohne eine unterzeichnete Vereinbarung eingereicht wird, wird Eigentum von TripleLift und es wird keine Gebühr geschuldet.
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