Tri-State Generation and Transmission Association, Inc.

28.10.2026

AI Engineer I, II, III oder Senior

Vereinigte Staaten

Westminster, Colorado, United States

PythonAWSGCPKubernetes

Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über die Stelle

Der Senior AI Engineer leitet die KI-Entwicklung bei Tri-State und führt mehrere Engineering-Teams und Projekte von der Geschäftsmöglichkeit bis zur Bereitstellung in der Produktion. Als Domänenexperte für künstliche Intelligenz, machine learning und Data Science arbeitet diese Rolle eng mit Führungskräften zusammen, um Bereiche zu identifizieren, in denen KI den größten Mehrwert schaffen kann, gestaltet die Lösungen und leitet deren vollständige Umsetzung. Da sich die KI-Technologie schnell weiterentwickelt, bewertet der Senior AI Engineer kontinuierlich neue Modelle, Tools und Techniken und integriert bewährte Fortschritte verantwortungsbewusst in die Lösungen von Tri-State.

Der Senior AI Engineer legt die technische Ausrichtung und die Engineering-Standards für KI-Lösungen in Cloud- und sicheren On-Premises-Umgebungen fest und betreut Ingenieure teamübergreifend, um Fachwissen und Kapazitäten aufzubauen. Der Erfolg in dieser Rolle erfordert fundierte Expertise in KI und Data Science, ausgeprägten Geschäftssinn, fundiertes architektonisches Urteilsvermögen sowie die Fähigkeit, Vertrauen und Abstimmung mit Stakeholdern auf allen Ebenen des Unternehmens aufzubauen.

Hinweis: Es ist eine Stelle verfügbar, die auf einer von vier Stellenstufen besetzt wird: AI Engineer I, Stellenstufe 8; AI Engineer II, Stellenstufe 9; AI Engineer III, Stellenstufe 10 oder Senior AI Engineer, Stellenstufe 11. Diese Entscheidung basiert auf den Qualifikationen und der Erfahrung des ausgewählten Kandidaten sowie den geschäftlichen Anforderungen von Tri-State zum Zeitpunkt der Einstellung.

Senior AI Engineer Gehaltsspanne bei Einstellung: $125,000-$161,000

AI Engineer III Gehaltsspanne bei Einstellung: $113,000-$143,000

AI Engineer II Gehaltsspanne bei Einstellung: $101,000-$128,000

AI Engineer I Gehaltsspanne bei Einstellung: $91,000-$114,000

Das tatsächliche Vergütungsangebot an den Kandidaten kann aufgrund von Berufserfahrung, Ausbildung und/oder Qualifikationsniveau außerhalb der angegebenen Gehaltsspanne liegen.

Hinweis: Die oben genannten Anforderungen beschreiben die Erfahrungs- und Bildungsqualifikationen für den Senior AI Engineer. Personen mit weniger Erfahrung werden auf der Stellenstufe I, II oder III eingestellt.

Tri-State erkennt den Wert einer hoch engagierten und motivierten Belegschaft an und bietet ein exzellentes Leistungspaket, das Folgendes umfasst: Krankenversicherung, Zahnversicherung, Augenversicherung, flexible Arbeitszeitmodelle einschließlich komprimierter Arbeitswochen und Möglichkeiten zur Telearbeit (Remote-Arbeit bis zu 40%), Gesundheitssparkonto (HSA), flexible Ausgabenkonten (FSA), Studiengebührenerstattung, Lebensversicherung, Altersvorsorgeoptionen, langfristige Berufsunfähigkeitsversicherung (LTD), kurzfristige Berufsunfähigkeitsversicherung (STD), Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP) und bezahlte Freistellungsleistungen.

VERANTWORTLICHKEITEN

Aufbau und Pflege starker Beziehungen zu Führungskräften und Stakeholdern bei Tri-State als primärer technischer Partner für KI-Initiativen.

Leitung der Bedarfsanalyse mit Geschäftsbereichen zur Identifizierung von Problemen und Möglichkeiten, bei denen KI, machine learning und Data Science messbaren Mehrwert schaffen können.

Übersetzung geschäftlicher Probleme in klar definierte KI-Lösungen mit eindeutigen Erfolgskriterien, erwartetem Mehrwert, Machbarkeit und Risiko.

Erstellung von Business Cases und Priorisierungsempfehlungen für KI-Möglichkeiten, einschließlich Mehrwert, Aufwand, Datenverfügbarkeit und Risiko.

Festlegung von Erwartungen der Stakeholder, Kommunikation von Fortschritten und Ergebnissen sowie Sicherstellung, dass bereitgestellte Lösungen angenommen werden und die beabsichtigten Ergebnisse erzielen.

Leitung der End-to-End-Bereitstellung von KI-Lösungen über mehrere Teams und Projekte hinweg, von der Entdeckung und dem Design bis hin zu Aufbau, Implementierung, Einführung und laufendem Betrieb.

Leitung des Designs fortschrittlicher KI- und Analyselösungen für hochwertige Anwendungsfälle im Versorgungsbereich, wie z. B. Last- und Erneuerbare-Energien-Prognosen, Anlagenzustand und vorausschauende Wartung, Waldbrand- und Ausfallrisiko sowie Unterstützung des Netzbetriebs.

Koordination der Engineering-Arbeit zwischen Teams sowie mit Daten-, Infrastruktur-, Cybersicherheits- und Geschäftspartnern, um Lösungen pünktlich und wie geplant bereitzustellen.

Messung und Berichterstattung der Geschäftsergebnisse bereitgestellter Lösungen sowie Vorantreiben von Verbesserungen basierend auf Ergebnissen und Benutzerfeedback.

Definition von Referenzarchitekturen, Designmustern und der technischen Roadmap für KI- und machine learning-Lösungen.

Architektur von KI-Plattformen und Shared Services über Cloud- und On-Premises-Umgebungen hinweg, einschließlich Modell-Hosting, Agenten-Infrastruktur, Abrufdiensten, Evaluierung und Observability.

Leitung von Technologie- und Anbieterevaluierungen, Build-versus-Buy-Analysen und Plattformempfehlungen, einschließlich Anforderungen an die On-Premises-KI-Infrastruktur.

Bestimmung des Ausführungsortes für KI-Workloads basierend auf Datensensibilität, regulatorischen Anforderungen, Latenz, Kosten und operativem Risiko.

Tätigkeit als Fachexperte für machine learning, deep learning, generative KI, Statistik und Data Science sowie Beratung der Teams zu Modellierungsansätzen, Versuchsplanung und Interpretation der Ergebnisse.

Festlegung von Standards für Modellvalidierung, statistische Genauigkeit, Quantifizierung von Unsicherheiten, Bias-Tests und Reproduzierbarkeit.

Definition von KI-Engineering-Standards, einschließlich LLMOps- und MLOps-Praktiken, Evaluierungs-Frameworks, Release-Gates, Sicherheitsmustern und Kriterien für die Produktionsreife.

Überprüfung der technischen Designs von KI-Lösungen mit hohem Risiko, betrieblicher Nähe und unternehmensweiter Bedeutung.

Leitung der Lösung kritischer KI-Produktionsprobleme sowie Vorantreiben von Post-Incident-Reviews und nachhaltigen Verbesserungen.

Überführung aufkommender Forschung und Technologie in produktionsreife Funktionen durch Prototypen und Pilotprojekte.

Sicherstellung, dass KI-Lösungen die KI-Governance-Richtlinien und -Prinzipien von Tri-State erfüllen, mit Human-in-the-Loop-Design, Erklärbarkeit und Sicherheitskontrollen, die dem operativen und regulatorischen Risiko jedes Systems entsprechen.

Bereitstellung technischer Beiträge zu KI-Governance-Standards, Risikobewertungen, KI-Sicherheit und regulatorischer Compliance (z. B. NERC CIP).

Leitung, Anleitung und Mentoring von Ingenieuren über mehrere KI-Teams und Projekte hinweg, um technische Tiefe und Lieferfähigkeit aufzubauen.

Beitrag zu technischen Interviews, Kompetenzentwicklung und Best Practices im KI-Engineering im gesamten Team.

Wissensaustausch bei Tri-State durch die KI-Community of Practice, technische Präsentationen und Dokumentation.

Vertretung der KI-Engineering-Arbeit von Tri-State in Branchenforen, Peer-Utility-Gruppen (z. B. EPRI) sowie gegenüber Anbietern und akademischen Partnern.

Da Tri-State verpflichtet ist, seinen Kunden eine kontinuierliche, zuverlässige Stromversorgung zu bieten, gilt die Fähigkeit, Überstunden zu jeder Tages- oder Wochenzeit zu leisten, als wesentliche Funktion der Stelle.

Einhaltung aller Unternehmensrichtlinien und -verfahren sowie Erwerb und Aufrechterhaltung von Wissen über Vorschriften, Gesetze, Standards und Best Practices, die für den Funktionsbereich gelten.

QUALIFIKATIONEN

Ausbildung und Training

Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich; Master-Abschluss oder Promotion bevorzugt.

Wissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten

Expertenwissen in machine learning, deep learning, Statistik und Data Science, einschließlich Versuchsplanung, probabilistischer Prognose, Optimierung und Modellvalidierung.

Expertenwissen in LLMs, agentenbasierten Systemen, RAG-Architekturen, Multi-Agenten-Orchestrierung, Model Context Protocol (MCP) und generativem KI-Anwendungsdesign im Unternehmensmaßstab.

Fundierte Expertise in KI-Plattform- und Lösungsarchitektur über Cloud- (Azure/AWS/GCP, Databricks) und On-Premises-Umgebungen hinweg, einschließlich lokaler Modellinferenz, GPU-Infrastruktur und Kubernetes.

Expertenwissen in MLOps und LLMOps, Evaluierungs-Frameworks (einschließlich Golden Test Sets, LLM-as-judge und Red-Teaming), Observability und KI-Kostenmanagement.

Fundiertes Verständnis von KI-Sicherheit, Datenschutz und Risiko, einschließlich der OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen, MITRE ATLAS, IT/OT-Segmentierung und Risiken in der Modell-Lieferkette.

Fundierte Arbeitskenntnisse in KI-Governance- und Risikomanagement-Frameworks, wie dem NIST AI Risk Management Framework und ISO/IEC 42001.

Expertenkenntnisse in Python und Software-Engineering mit der Fähigkeit, Prototypen praktisch zu erstellen sowie Code und Designs teamübergreifend zu überprüfen.

Ausgeprägter Geschäftssinn und Fähigkeiten im Stakeholder-Management, einschließlich Moderation von Bedarfsanalysen, Problemformulierung, Entwicklung von Business Cases und Wertmessung.

Fähigkeit, mehrere Teams und Stakeholder durch Einflussnahme, technische Glaubwürdigkeit und klare Ausrichtung zu führen und abzustimmen.

Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich Executive Briefings, Lösungsvorschlägen und Präsentationen vor nicht-technischem Publikum.

Erfahrung

Acht (8) oder mehr Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von machine learning, Data Science und KI-Lösungen oder acht (8) Jahre oder mehr mit einem Master-Abschluss oder einer Promotion.

Einschließlich fünf (5) oder mehr Jahren Erfahrung als technischer Leiter, Principal Engineer oder Architekt bei der Leitung mehrerer Teams oder Projekte.

Fundierte Erfahrung in der Leitung von geschäftlichem Engagement und der End-to-End-Bereitstellung von KI- oder ML-Lösungen, von der Identifizierung der Möglichkeiten bis hin zur Produktion und messbaren Geschäftsergebnissen.

Erfahrung in der Bereitstellung von KI- oder ML-Systemen im Unternehmensmaßstab in die Produktion und deren Betrieb über den gesamten Lebenszyklus hinweg.

Erfahrung in der Definition von Referenzarchitekturen oder Engineering-Standards, die teamübergreifend übernommen wurden.

Sonstiges

Regionale Reisen können bei Bedarf bis zu 10% erforderlich sein. (Muss einen gültigen Führerschein besitzen.)

GEWÜNSCHTE JOBQUALIFIKATIONEN

Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich.

Eine oder mehrere fortgeschrittene KI-Zertifizierungen, wie z. B. Claude Certified Architect Pro, Microsoft Agentic AI Business Solutions Architect Expert, Databricks Gen AI Engineer, Databricks Certified Machine Learning Professional oder Cloud-Architekten-Zertifizierungen (Azure, AWS, GCP).

Erfahrung in der Versorgungs-, Energie- oder einer anderen kritischen Infrastrukturbranche, einschließlich Netzbetrieb, Übertragung oder Anlagenmanagement, sowie Vertrautheit mit NERC CIP.

Erfahrung bei der Bereitstellung von KI in On-Premises- oder Air-Gapped-Umgebungen.

Expertise in spezialisierten Bereichen wie physik-informiertem ML, Reinforcement Learning, Optimierung, Computer Vision für die Infrastrukturinspektion oder Geodatenanalyse.

Veröffentlichte Forschungsergebnisse, Patente, Konferenzpräsentationen oder Open-Source-Beiträge im Bereich KI oder ML.

Erfahrung im Aufbau einer KI-Community of Practice oder einer KI-Plattform für Unternehmen.

Tri-State ist eine genossenschaftliche Großhandels-Stromversorgungsgenossenschaft, die auf gemeinnütziger Basis arbeitet und Mitglieder aus Stromverteilungsgenossenschaften und öffentlichen Strombezirken in vier Bundesstaaten hat: Colorado, Nebraska, New Mexico und Wyoming. Zusammen mit seinen Mitgliedern liefert Tri-State zuverlässigen, erschwinglichen und verantwortungsbewussten Strom und Energiedienstleistungen an fast eine Million Stromverbraucher auf etwa 200,000 Quadratmeilen im Westen.

Gegründet im Jahr 1952 von seinen Mitgliedssystemen, um eine zuverlässige, kostenbasierte Stromversorgung bereitzustellen, hat Tri-State heute seinen Hauptsitz in Westminster, Colorado, und beschäftigt etwa 1,000 Mitarbeiter in fünf Bundesstaaten.

Der Strom von Tri-State wird aus Kohle, Erdgas, Wasserkraft, Wind und Sonne erzeugt. Dieser Strom erreicht die Mitglieder über ein Übertragungsnetz, das Umspannwerke, Telekommunikationsstandorte und fast 6,000 Meilen an Hochspannungsleitungen umfasst.

Als mitgliedereigene und -geführte Genossenschaft hat jedes Mitglied eine Stimme und ein gleiches Stimmrecht bei der Gestaltung der Zukunft von Tri-State.

Sprachen

AI Engineer I, II, III oder Senior

Über die Stelle

VERANTWORTLICHKEITEN

QUALIFIKATIONEN

Ausbildung und Training

Wissen, Fähigkeiten und Fertigkeiten

Erfahrung

Sonstiges

GEWÜNSCHTE JOBQUALIFIKATIONEN

Dein nächster Jobsucht schon nach dir.

Mehr Möglichkeiten mit einem Profil

Weiter entdecken

Service Desk Administrator

ServiceNow HR Managed Services Technical Consultant

Service Desk Technician