Brasilien
GFT Technologies SE
Tractian
Data Scientist - Predictive Maintenance
RemoteBrasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
Python
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DATA SCIENCE BEI TRACTIAN
Das Data Science Team bei Tractian konzentriert sich auf die Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus riesigen Mengen industrieller Daten. Mithilfe fortschrittlicher statistischer Methoden, Algorithmen und Datenvisualisierungstechniken wandelt dieses Team Rohdaten in umsetzbare Intelligenz um, die die Entscheidungsfindung in den Bereichen Engineering, Produktentwicklung und operative Strategien vorantreibt. Das Team arbeitet ständig an der Optimierung von Vorhersagemodellen, der Identifizierung von Trends und der Bereitstellung datengesteuerter Lösungen, die die operative Effizienz des Unternehmens und die Qualität seiner Produkte direkt verbessern.
IHRE AUFGABEN
Als Data Scientist - Predictive Maintenance bei Tractian arbeiten Sie an der Schnittstelle von fortschrittlicher Data Science und industriellen Abläufen. Ihre Mission ist es, hochmoderne Algorithmen und Vorhersagemodelle zu entwickeln, um Geräteausfälle zu überwachen und vorherzusagen, bevor sie auftreten, wodurch die Zuverlässigkeit von Anlagen optimiert und Ausfallzeiten reduziert werden. Sie werden sich komplexen Herausforderungen mit groß angelegten Zeitreihendaten, Echtzeitdatenverarbeitung und machine learning-Anwendungen stellen und dabei eng mit Ingenieuren und Laborteams zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere vorausschauenden Wartungslösungen branchenführend bleiben.
VERANTWORTLICHKEITEN
- Entwicklung von Algorithmen für vorausschauende Wartung unter Verwendung von machine learning-Techniken für Zeitreihendaten.
- Analyse von Sensordatenströmen zur Identifizierung von Mustern, die Geräteausfälle vorhersagen.
- Recherche und Aktualisierung von akademischer Literatur und modernsten Zustandsüberwachungstechniken, Übersetzung relevanter Fortschritte in praktische Lösungen.
- Zusammenarbeit mit Ingenieuren zur Verbesserung von Datenpipelines und zur Steigerung der Modellgenauigkeit.
- Erstellung skalierbarer Echtzeitmodelle für Vorhersagen mit geringer Latenz.
- Erstellung von Diagnosewerkzeugen, die datengesteuerte Wartungsentscheidungen ermöglichen.
- Zusammenarbeit mit dem Laborteam zur Gestaltung von Experimenten und Entwicklung von Ausfalldatensätzen anhand realer Maschinen zur Validierung von Hypothesen, Entwicklung neuer Modelle und Optimierung bestehender Modelle.
- Kontinuierliche Verfeinerung von Modellen basierend auf realer Leistung, experimentellen Ergebnissen und Feedback.
ANFORDERUNGEN
- Expertise in machine learning, Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung.
- Beherrschung von Python und gängigen Data-Science- und ML-Bibliotheken (z. B. NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch).
- Solides Verständnis von Signalverarbeitungskonzepten und praktische Erfahrung mit industriellen Sensordaten (z. B. Vibration, Strom, Temperatur, Druck).
- Fähigkeit, akademische Literatur und Spitzenforschung in den Bereichen Zustandsüberwachung und Fehlerdiagnose zu lesen, zu interpretieren und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
- Erfahrung in der Gestaltung von Experimenten zur Validierung von Hypothesen und zum Benchmarking von Modellen.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, mit verrauschten, hochdimensionalen Daten umzugehen.
- Fortgeschrittene Englisch- und Portugiesischkenntnisse.
BONUSPUNKTE
- Vertrautheit sowohl mit akademischer Forschung als auch mit realen Anwendungen in den Bereichen Zustandsüberwachung, Fehlerdiagnose und Prognose (z. B. vibrationsbasierte Methoden, modellbasierte vs. datengesteuerte Ansätze).
- Erfahrung in der Überführung akademischer Methoden in robuste, produktionsreife Algorithmen.
- Vorerfahrung in industriellen oder produzierenden Umgebungen.
VERGÜTUNG & LEISTUNGEN
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- 30 Tage bezahlter Jahresurlaub
- Stipendium für Bildung und Kurse
- Verdienen Sie alle 4 Jahre eine Reise überall auf der Welt
- R$1.035/Monat für Verpflegungszuschuss
- Krankenversicherung mit nationaler Abdeckung und ohne Zuzahlung
- Zahnversicherung: Wir helfen Ihnen bei der Zahnbehandlung für eine bessere Lebensqualität.
- Wellhub-Mitgliedschaft: Zugang zu einer breiten Palette von Fitnessstudios und Trainingsprogrammen.
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