Trace3

28.10.2026

Sr. Solutions Architect, AI Solutions

Vereinigte Staaten

United States

PythonAWS

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Wer ist Trace3?

Trace3 ist eine führende Instanz für transformative IT und bietet unseren Kunden einzigartige Technologielösungen und Beratungsdienste. Ausgestattet mit erstklassiger Technik und dynamischer Innovationskraft befähigen wir IT-Führungskräfte und ihre Unternehmen dazu, durch den Prozess von Integrate, Automate, Innovate einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Unsere Unternehmenskultur bei Trace3 verkörpert den Geist eines Startups mit den Vorteilen eines skalierbaren Unternehmens. Mitarbeiter können ihre Karriere vorantreiben und dabei Spaß haben!

Der Hauptsitz von Trace3 befindet sich in Irvine, Kalifornien. Wir beschäftigen mehr als 1,200 Mitarbeiter in den gesamten Vereinigten Staaten. Zu unseren wichtigsten Niederlassungen zählen Denver, Indianapolis, Grand Rapids, Lexington, Los Angeles, Louisville, Texas und San Francisco.

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Street-Smart – Erfolg in dynamischen Zeiten

Wir sind flexibel und belastbar in einem sich schnell verändernden Umfeld. Wir entwickeln uns kontinuierlich weiter und treiben konstruktive Veränderungen voran, während wir das „große Ganze“ im Blick behalten. Wir setzen ein gesundes geschäftliches Urteilsvermögen ein, um qualitativ hochwertige Entscheidungen zeitnah und kosteneffizient zu treffen. Wir sind äußerst kreativ und können tief in uns gehen, um positive Lösungen für unterschiedliche Probleme zu finden.

Juice – Das „gewisse Etwas“, um Dinge voranzubringen

Wir erledigen Aufgaben und erzielen Ergebnisse. Wir führen ohne Titel und stärken andere durch eine „Can-Do“-Einstellung. Wir haben das Ziel fest im Blick, planen mental jeden Meilenstein auf dem Weg zum Erfolg und visualisieren, wie das endgültige Ziel aussieht und sich anfühlt.

Teamwork – Bescheiden, hungrig und smart

Wir sind bescheidene Individuen, die verstehen, wie unsere Arbeit die Mission des Unternehmens beeinflusst. Wir behandeln andere mit Respekt, geben Fehler zu, erkennen Leistungen an, wo sie gebühren, und zeigen Transparenz. Wir „sorgen für das richtige Klima“, indem wir positive Führung und lösungsorientiertes Denken vorleben. Wir unterstützen Menschen in ihren Prüfungen, Kämpfen und Misserfolgen – nicht nur bei ihren Erfolgen. Wir schätzen die Individualität der Menschen um uns herum.

STELLENZUSAMMENFASSUNG

Der Sr. Solutions Architect, AI Solutions ist eine praxisorientierte technische Presales-Rolle im Bereich Data & Analytics AI Solutions von Trace3. Der Sr. Solutions Architect berichtet an den Practice Director, AI Solutions, und entwirft sowie verteidigt die KI-Lösungen, die Trace3 seinen Kunden präsentiert, bevor ein Leistungsverzeichnis (Statement of Work) existiert. Die Rolle ist rein auf den Presales-Bereich fokussiert und umfasst keine operative Umsetzung.

Die Arbeit konzentriert sich auf KI aus der Perspektive von Daten und Analytik: die Verbindung der Datenlandschaft eines Kunden mit echten Geschäftsentscheidungen und die Überführung von agentenbasierten Workflows vom Pilotprojekt in die Produktion. Der Sr. Solutions Architect führt die Discovery durch, entwirft die Architektur, belegt diese bei Bedarf mit funktionierenden Prototypen und verfasst die technischen Inhalte, die den Leistungsumfang bilden. Jeder Entwurf stützt sich auf Datenplattformen für die Datenbasis, KI-Plattformen für Rechenleistung und Laufzeit sowie Sicherheit für die Leitplanken und muss sowohl vor Ingenieuren als auch vor Führungskräften bestehen.

Die Rolle wird an der Qualität der produzierten Architekturen und deren kommerziellem Ergebnis gemessen: gewonnene Aufträge, ein Leistungsumfang, den die Umsetzung ohne Nachbesserung ausführen kann, sowie Beratungsarbeit, die zu full-stack-Programmen heranwächst.

ZUSAMMENFASSUNG DER WESENTLICHEN AUFGABEN

Technischer Presales und Lösungsarchitektur

Verantwortung für die technische Lösung bei zugewiesenen KI-Projekten, von der Discovery und Qualifizierung bis hin zum Lösungsdesign und der Verteidigung des Ansatzes beim Abschluss.

Durchführung von Discovery-Sitzungen, Whiteboard-Sessions und technischen Workshops mit den Ingenieuren, Architekten und geschäftlichen Stakeholdern des Kunden, um das Problem zu definieren, bevor eine Lösung vorgeschlagen wird.

Erstellung von Referenzarchitekturen, Lösungsdiagrammen, festgelegten Annahmen, identifizierten Risiken und Aufwandsschätzungen für Angebote, RFP-Antworten und Leistungsverzeichnisse.

Präsentation und Verteidigung vorgeschlagener Architekturen vor technischem und leitendem Publikum, einschließlich CIO-, CDO- und CISO-Stakeholdern.

Zusammenarbeit mit Account Executives zur ehrlichen Qualifizierung von Möglichkeiten, einschließlich der Beratung des Kunden, wenn KI nicht die richtige Antwort auf das beschriebene Problem ist.

Übergabe an den Servicebereich mit dokumentiertem Design, damit die Umsetzung auf einer bekannten Architektur basiert, und Unterstützung bei technischer Eskalation während der frühen Umsetzungsphase.

Daten für KI

Bewertung der Datenlandschaft von Kunden auf KI-Bereitschaft: Qualität, Herkunft, Zugriffsmuster, Latenz, Semantik und Governance-Status.

Entwurf der Datenebene, von der KI abhängt, einschließlich Abruf- und Kontext-Pipelines, Vektor- und semantischer Suche, Feature Engineering, Evaluierungs- und Ground-Truth-Datensätzen sowie unterstützender Metadaten.

Ausrichtung von KI-Architekturen an den bestehenden Investitionen des Kunden in Datenplattformen über Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric und Cloud-native Stacks hinweg.

Klar benennen, wo die Datenlandschaft eines Kunden das angestrebte KI-Ziel nicht unterstützen kann, und die Datenarbeit definieren, die erforderlich ist, um diese Lücke zu schließen.

Zusammenarbeit mit den Architekten für Datenstrategie und Datenplattformen, damit die KI-Discovery den Umfang der Datenmodernisierung informiert.

Agentenbasierte KI-Lösungen

End-to-End-Entwurf von agentenbasierten Workflows: Orchestrierung, Tool- und Systemintegration, Speicher und Status, Human-in-the-Loop-Kontrollen und Evaluierung.

Anwendung der Referenzmuster der Praxis für Agentendesign, Modellauswahl, Kontext-Engineering und Integration auf Protokollebene einschließlich MCP sowie Empfehlung von Verbesserungen basierend auf Ergebnissen aus der Praxis.

Erstellung von Proofs of Concept und Pilotprojekten, die eine echte Integration mit Kundendaten und -systemen demonstrieren und so konzipiert sind, dass sie einen glaubwürdigen Weg in die Produktion aufzeigen.

Testen vorgeschlagener agentenbasierter Lösungen gegen den Produktionsreifestandard der Praxis für Sicherheit, Überwachung, Kosten und Fehlerbehandlung.

Beratung von Kunden zu den Änderungen des Betriebsmodells, die agentenbasierte KI erfordert, einschließlich Eigentumsverhältnissen, Change Management und Kostenkontrolle.

Übergreifende Zusammenarbeit

Einbindung von Architekten für KI-Plattformen bezüglich Inferenzarchitektur, Dimensionierung sowie On-Premises- versus Cloud-Platzierung für zugewiesene Projekte.

Einbindung von Sicherheit und Risiko bei KI-spezifischen Gefährdungen, einschließlich Datenabfluss, Prompt Injection, Identität und Zugriff von Agenten sowie Ausrichtung an NIST AI RMF.

Koordination mit Cloud-, Anwendungs- und Customer-Experience-Teams, wenn eine Lösung die Grenzen der Praxis überschreitet, und Bestätigung der Zuständigkeit für den Umfang, bevor das Angebot herausgeht.

Frühzeitige Klärung von Architekturfragen und Konflikten beim Leistungsumfang mit dem Practice Director, AI Solutions während des Projekts.

Enablement und Wissensaustausch

Beitrag von wiederverwendbaren Architekturmustern, Demo-Assets und Discovery-Leitfäden zur Praxis nach jedem Projekt.

Erfüllung der Standards der Praxis für Architektur-Artefakte, einschließlich Diagrammqualität, festgelegter Annahmen und einer nachvollziehbaren Quelle hinter jeder Abbildung in kundenorientiertem Material.

Bereitstellung von Enablement für Vertriebs- und Account-Teams, damit diese KI-Lösungen präzise qualifizieren und positionieren können.

Mentoring für weniger erfahrene Architekten und Ingenieure durch Projektarbeit und Peer-Reviews.

Thought Leadership und Partnertiefe

Aktuelles, praktisches Wissen über Modelle, Agenten-Frameworks sowie KI- und Datenplattformen beibehalten, einschließlich der Fälle, in denen Herstellerversprechen das übersteigen, was die Technologie heute liefert.

Aufbau technischer Beziehungen zu Partner-Lösungsarchitekten bei Hyperscalern, Modellanbietern und Datenplattformanbietern.

Unterstützung der Thought Leadership von Trace3 durch Kundenbriefings, Partnerveranstaltungen, Executive Summits und schriftliche Perspektiven.

UMFANGSABGRENZUNG

Diese Rolle ist im Presales angesiedelt. Sie ist verantwortlich für die technische Lösung, bevor diese verkauft wird, sowie für die Qualität der Übergabe in die Umsetzung. Sie führt keine operative Arbeit aus, trägt keine abrechenbare Auslastung und ist nicht für die P&L von Projekten verantwortlich.

Verantwortlich für: Lösungsarchitektur, technische Qualifizierung, Aufwandsschätzungen, Proofs of Concept und technische Presales-Inhalte bei zugewiesenen KI-Projekten.

Nicht verantwortlich für: Personalbesetzung und Ausführung der Umsetzung, Projektmanagement, Vertriebsquoten, Praxisstandards und Teamführung (Practice Director, AI Solutions), KI-Infrastrukturplattformen (AI Platforms), Aufbau von Datenplattformen (Data Platforms) oder Sicherheitsrichtlinien (Security and Risk).

Geteilt: Chancenqualifizierung mit dem Vertrieb und die Übergabe der Umsetzung an den Servicebereich.

LEISTUNGSMESSUNG

Technische Gewinnrate bei zugewiesenen KI-Projekten, einschließlich umkämpfter Wettbewerbsprojekte.

Beeinflusste Pipeline und abgeschlossene Buchungen bei Projekten, bei denen die Rolle die technische Lösung leitete.

Konvertierung von beratenden Einstiegspunkten (Bewertung, Workshop, Proof of Concept) in full-stack-Umfang.

Qualität der Übergabe an die Umsetzung, gemessen an der von der Umsetzung gemeldeten Nachbesserung im Vergleich zum Presales-Design.

Wiederverwendbare Assets und Muster, die zur Praxis beigetragen wurden.

ERFORDERLICHE FÄHIGKEITEN UND ERFAHRUNG

Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige Erfahrung.

7+ Jahre in der Technologiebranche, davon 4+ Jahre in der Konzeption oder Entwicklung von KI-, machine learning- oder Datenlösungen.

2+ Jahre im technischen Presales, in der Lösungsarchitektur oder Beratung mit Verantwortung für die technische Entscheidung bei Kundenprojekten.

Praktische Kenntnisse in Python, modernen KI- und ML-Frameworks, LLM-Anwendungsentwicklung, Abrufarchitekturen und Agenten-Orchestrierungs-Frameworks. Diese Rolle erstellt sowohl funktionierende Prototypen als auch Präsentationsfolien.

Arbeitserfahrung mit mindestens einem großen Cloud-KI-Stack (Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Google Vertex AI) und mindestens einer modernen Datenplattform (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric).

Praktische Erfahrung mit Modellevaluierung, Kosten- und Leistungsabwägungen sowie dem Betrieb von KI-Systemen in der Produktion.

Arbeitswissen über KI-Sicherheit und Governance, einschließlich NIST AI RMF, Datenschutz und den Kontrollen, die Unternehmen benötigen, bevor sie die Produktion freigeben.

Fähigkeit, technische Gespräche mit Führungskräften und Ingenieuren zu führen, einschließlich der Souveränität, einem Kunden zu widersprechen und die Beziehung aufrechtzuerhalten.

Exzellente schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeit mit der Fähigkeit, KI-Architektur sowohl technischem als auch nicht-technischem Publikum zu erklären.

Sehr organisiert und in der Lage, mehrere gleichzeitige Projekte in einem schnelllebigen Umfeld zu leiten.

Reisebereitschaft, ca. 30 bis 50 Prozent, abhängig von Region und Projektlast.

BEVORZUGTE QUALIFIKATIONEN

Erfahrung in einem Beratungs-, Analyse- oder Lösungsunternehmen, in dem technisches Design den kommerziellen Umfang bestimmt.

Zertifizierungen in den Bereichen Cloud-KI, Datenplattform oder ML-Engineering.

Branchenkenntnisse in einem oder mehreren der Bereiche Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, öffentlicher Sektor oder Fertigung.

Ein sichtbarer Nachweis angewandter KI-Arbeit, wie z. B. veröffentlichte Texte, Open-Source-Beiträge oder Konferenzvorträge.

Geschätzte Gehaltsspanne

Das tatsächliche Gehalt basiert auf einer Vielzahl von Faktoren, einschließlich Standort, Erfahrung, Fähigkeiten, Leistung, Zulassungen und Zertifizierungen sowie geschäftlichen Anforderungen. Die Spanne für diese Position an anderen geografischen Standorten kann abweichen. Bestimmte Positionen können auch für variable Anreizvergütungen wie Boni oder Provisionen in Frage kommen, die nicht im Grundgehalt enthalten sind.

$190,000—$200,000 USD

Unser Engagement

Im Kern der DNA von Trace3 stehen unsere Mitarbeiter. Wir sind eine vielfältige Gruppe talentierter Individuen, die die Bedeutung von Teamarbeit verstehen und Führung, Charakter und Leidenschaft in allem, was wir tun, demonstrieren.

Wir engagieren uns für die Förderung eines inklusiven Arbeitsplatzes, an dem sich jeder respektiert, geschätzt und befähigt fühlt, zu wachsen. Wir erkennen an, dass die Akzeptanz von Vielfalt Innovationen vorantreibt, Ergebnisse verbessert, die Zusammenarbeit fördert, die Zufriedenheit der Teamkollegen steigert und eine inklusivere Kultur aufbaut.

Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, trifft Trace3 alle Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage individueller Qualifikationen, Leistung und geschäftlicher Anforderungen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung und Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Alter (40 oder älter), Behinderung, genetischen Informationen oder anderen Merkmalen, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind.

Alle bereitgestellten demografischen Informationen sind streng freiwillig, werden gemäß den EEO-Vorschriften (Equal Employment Opportunity) vertraulich behandelt und nicht für Einstellungsentscheidungen, einschließlich Einstellungen, Beförderungen oder Mentoring-Programme, verwendet. Wir verpflichten uns, allen gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten zu bieten.

Wenn Sie eine angemessene Anpassung benötigen, um den Bewerbungsprozess abzuschließen oder an einem Vorstellungsgespräch teilzunehmen, senden Sie bitte eine E-Mail an [email protected].

***An alle Personalvermittlungsagenturen: Trace3 akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe/CVs von Agenturen. Bitte leiten Sie keine Lebensläufe/CVs an unsere Karriere-E-Mail-Adressen, Trace3-Mitarbeiter oder andere Unternehmensstandorte weiter. Trace3 ist nicht verantwortlich für Gebühren im Zusammenhang mit unaufgeforderten Lebensläufen/CVs.

Die Vorteile

Umfassende Kranken-, Zahn- und Vorsorgepläne für Sie und Ihre Angehörigen

401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss, 529-College-Sparplan, Gesundheitssparkonto, Lebensversicherung und Berufsunfähigkeitsversicherung

Wettbewerbsfähige Vergütung

Schulungs- und Entwicklungsprogramme

Große Büros mit Snacks und Getränken

Kollaborative und coole Kultur

Work-Life-Balance und großzügiger bezahlter Urlaub

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