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CONCEPT SOLUTIONS LLC
Tiger Analytics Inc.
UI Path + Azure KI-Ingenieure
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Über die Stelle
Tiger Analytics ist ein weltweit führender Anbieter von KI- und fortgeschrittenen Analysedienstleistungen, der Fortune 1000-Unternehmen dabei unterstützt, ihre schwierigsten geschäftlichen Herausforderungen zu lösen. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die Grenzen dessen, was KI leisten kann, zu erweitern und datengesteuerte Sicherheit für eine bessere Zukunft zu bieten. Unser vielfältiges Team von über 6,000 Technologen und Beratern ist auf fünf Kontinenten tätig und entwickelt hochmoderne ML- und Datenlösungen im großen Maßstab. Werden Sie Teil unseres Teams, um Großartiges zu leisten und die Zukunft der Unternehmens-KI zu gestalten.
Wir suchen Top-Talente, um unser weltweit bestes Analysedienstleistungsteam weiter auszubauen.
Überblick über die Rolle
Der KI-Ingenieur treibt die lokale Bereitstellung, Integration und Skalierung unserer generativen KI-Lösungen für Unternehmen voran. Diese Rolle ist direkt in die Engineering-Teams der Kunden eingebettet, um Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Systeme in Azure als Cloud zu operationalisieren. Sie werden die Lücke zwischen KI-Forschung und produktionsreifen Cloud-Infrastrukturen schließen.
Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams und Geschäftspartnern zusammenarbeiten und die Möglichkeit haben, die aktuelle und zukünftige Strategie durch den Einsatz Ihrer analytischen Fähigkeiten voranzutreiben, während Sie den Geschäftswert sicherstellen und die Ergebnisse kommunizieren.
Mindestanforderungen
- Anforderungs-Expertise: Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Erstellung klarer, präziser und strukturierter Anforderungsdokumente (PDD, SDD, User Stories).
- UiPath-Vertrautheit: Arbeitsverständnis des UiPath-Ökosystems (Studio, Orchestrator, Document Understanding, Action Center).
- Azure KI & KI-Konzepte: Vertrautheit mit Azure KI-Konzepten
- Automatisierungs-Engineering: Starkes Verständnis von Software-Automatisierungsprinzipien, API-Integrationen, Methoden des Softwareentwicklungszyklus (SDLC) (Agile/Scrum) und Grundlagen der Systemarchitektur.
- Prozessabbildung: Beherrschung von Prozessabbildungswerkzeugen (z. B. Microsoft Visio, Lucidchart, Signavio oder Bizagi).
Erforderliche Qualifikationen
- 7+ Jahre Branchenerfahrung in den Bereichen Software-Engineering, machine learning oder KI-fokussierte Rollen.
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit LangGraph und dem Aufbau von Agenten-Workflows.
- Nachgewiesene Erfahrung im Fine-Tuning von LLMs, einschließlich Supervised Fine-Tuning und Methoden, die auf Reinforcement Learning basieren.
- Starker Hintergrund in experimentellem Design, Modellbewertung und statistischer Analyse.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Halluzinationen mit Techniken jenseits von kreativem Prompting zu reduzieren.
- Kenntnisse in Python und Erfahrung mit modernen ML/KI-Frameworks.
Es bestehen bedeutende Karriereentwicklungsmöglichkeiten, da das Unternehmen wächst. Die Position bietet eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines kleinen, schnell wachsenden, herausfordernden und unternehmerischen Umfelds mit einem hohen Maß an individueller Verantwortung zu sein.
Tiger Analytics bietet Bewerbern und Mitarbeitern Chancengleichheit, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität/-ausdruck, Schwangerschaft, nationaler Herkunft, Abstammung, Familienstand, geschütztem Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder einer anderen nach Bundes-, Landes- oder lokalem Recht geschützten Eigenschaft.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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