Thoughtworks

Agentic AI Principal (m/w/d)

Deutschland

Hamburg, Germany

PythonGo
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Über die Stelle

Wir suchen einen Agentic AI Principal, der als technische Autorität auf Senior-Ebene und vertrauenswürdiger Kundenberater für komplexe Agentic-AI-Transformationen in Deutschland, den Niederlanden und der DACH-Region fungiert.

Auf Principal-Ebene gestalten Sie die KI-Strategie für Unternehmen, definieren Architektur-Blueprints für agentische Systeme, leiten hochkarätige C-Level-Engagements und führen komplexe Programme von der ersten Gelegenheit bis zur Umsetzung. Sie bringen fundierte praktische Erfahrung in Multi-Agenten-Systemen, Governance und Sicherheitsvorkehrungen mit, etablieren wiederverwendbare Muster und steigern die Kompetenzen innerhalb der Teams.

Der Schwerpunkt der Rolle liegt auf souveräner, konformer und produktionsreifer Agentic AI für regulierte Unternehmen in Deutschland, den Niederlanden und Europa, mit primärem Fokus auf Gesundheitswesen und Life Sciences (Pharma, Biotech, Medtech und Gesundheitsdienstleister). Erfahrungen aus anderen regulierten Sektoren wie Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Automobilindustrie und Fertigung, Energie und Telekommunikation sind ebenfalls willkommen.

Unser Liefermodell wandelt sich von großen Teams mit Zeit- und Materialaufwand hin zu kleinen, KI-fokussierten, multidisziplinären Pods, die für ein Geschäftsergebnis verantwortlich sind. Sie verankern den agentischen Teil dieser Arbeit und arbeiten von der Vorverkaufsphase bis zur Bereitstellung eng mit unseren Experten für Daten, technische Beratung und Fachdomänen zusammen.

Dies ist eine kundenorientierte Führungsposition für Gestalter. Sie beginnen mit einem kleinen, erfahrenen Team und bauen dieses durch technische Tiefe, exzellente Umsetzung und Thought Leadership aus, anstatt eine große Organisation zu übernehmen.

Aufgaben

Gestaltung und Akquise

  1. Agentic AI Beratung und Strategie: Sie gestalten und entwickeln Lösungen für komplexe Vorhaben in Deutschland, den Niederlanden und der DACH-Region gemeinsam mit Account-, Vertriebs- und Delivery-Führungskräften. Dabei übersetzen Sie Kundenbedürfnisse in differenzierte Angebote, glaubwürdige Architekturen und umsetzbare Lieferansätze, die die regionale Pipeline-Konvertierung unterstützen.
  1. Sie treiben komplexe Vorhaben eigenständig mit technischen und geschäftlichen Entscheidungsträgern voran, einschließlich der Gestaltung des kommerziellen Modells (Festpreis, ergebnisorientiert), der Abwägung von Kompromissen und des Risikomanagements.
  1. Sie agieren als Sparringspartner für C-Level-Entscheider (CEO, CIO, CDO, CISO, COO): Sie formulieren Hypothesen zu Geschäftsergebnissen, hinterfragen Annahmen und definieren einen ersten, schlanken Bereich für die agentische Umsetzung, der schnell einen Mehrwert beweist.
  1. Sie leiten KI-Reifegradbewertungen, identifizieren und priorisieren Prozesse für die Agentisierung und verknüpfen Architektur-Entscheidungen mit messbarem Geschäftswert und ROI.
  1. Sie repräsentieren die Agentic-AI-Expertise von Thoughtworks in strategischen Kundengesprächen, Branchenforen, Partnerschaften und bei Thought-Leadership-Aktivitäten, wo dies angemessen ist.

Design und Entwicklung

  1. Design und Engineering: Sie geben die Architekturrichtung für komplexe, produktionsreife Agentic-AI-Systeme vor, einschließlich Multi-Agenten-Workflows, Orchestrierung, Tool-Nutzung, Speicher, Kontextstrategie, Retrieval, Evaluierung, Observability und Unternehmensintegration.
  1. Sie integrieren Agenten in den Kern deutscher Unternehmen: SAP (S/4HANA, BTP), LIMS, QMS und klinische Systeme, MES/PLM und industrielle Systeme sowie Legacy-Back-Office-Plattformen unter Verwendung offener Protokolle wie MCP und A2A, wo diese passen.
  1. Sie stellen sicher, dass Agenten auf vertrauenswürdigen Datenfundamenten laufen, und arbeiten mit Data-Engineering- und Data-Product-Teams an Datenqualität, Semantik und Zugriff.
  1. Sie entwerfen Lösungen für regulierte deutsche und EU-Umgebungen unter starker Berücksichtigung der Datensouveränität (EU- und deutsche souveräne Cloud, Open-Weight- oder selbst gehostete Modelle, wo erforderlich), Datenschutz, Sicherheit, verantwortungsvoller KI und geltender Regulierung, einschließlich des EU AI Act und der DSGVO; für Gesundheitswesen und Life Sciences GxP, EU MDR/IVDR und den European Health Data Space; sowie für andere Sektoren DORA, NIS2 und BaFin-Anforderungen, wo relevant.
  1. Sie leiten Teams dabei an, schnelle Experimente mit robustem Production Engineering in Einklang zu bringen, einschließlich evaluierungsgetriebener Entwicklung, Tests, CI/CD, Zuverlässigkeit sowie Kosten- und Leistungsoptimierung.
  1. Sie übernehmen die technische und operative Führung für komplexe Programme und bleiben dabei nah genug an der Praxis, um Architekturen zu validieren, Hindernisse für Teams zu beseitigen, technische Risiken zu managen und eine erfolgreiche Ausführung sicherzustellen.
  1. Sie arbeiten mit Spezialisten aus den Bereichen Produkt, Daten, Software Engineering, Enterprise Architecture, Governance und Change zusammen, um End-to-End-Lösungen zu entwerfen, die messbare Geschäftsergebnisse liefern.

Governance und Sicherheitsvorkehrungen

  1. Sie etablieren wiederverwendbare Muster für Observability, Auditierbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Kontrolle agentischer Systeme, die es Teams ermöglichen, sicheres und zuverlässiges Verhalten in der Produktion nachzuweisen.
  1. Sie übersetzen die Verpflichtungen des EU AI Act (Risikoklassifizierung, menschliche Aufsicht, Protokollierung, technische Dokumentation, Verantwortlichkeiten von GPAI-Anbietern) in konkrete technische Kontrollen und Nachweise.
  1. Sie treten frühzeitig mit Betriebsräten, Datenschutzbeauftragten und der Informationssicherheit in Kontakt und unterstützen bei Datenschutz-Folgenabschätzungen (DSFA) und Mitbestimmungsprozessen, damit agentische Lösungen, die Mitarbeiter-Workflows betreffen, live gehen können.
  1. Sie antizipieren technische, organisatorische und Governance-Herausforderungen bei der Einführung von KI in Unternehmen und definieren praktische Ansätze, um diese anzugehen.

Führung auf Principal-Ebene und Kompetenzaufbau

  1. Sie setzen wiederverwendbare Architekturmuster, Engineering-Standards und Governance-Praktiken über mehrere Teams und Engagements hinweg und beeinflussen die Entwicklung der Agentic-AI-Kompetenz von Thoughtworks über ein einzelnes Programm hinaus.
  1. Sie geben die technische Richtung für mehrere Teams und Initiativen vor und definieren wiederverwendbare Muster, Frameworks und Engineering-Standards für die Bereitstellung von Agentic AI.
  1. Sie betreuen Senior Engineers und Technical Leads, bauen die nächste Generation des deutschen Teams auf und steigern die KI-Kompetenz sowie die Standards für agentisches Engineering bei Spezialisten und Generalisten.
  1. Sie evaluieren aufkommende Agentic-AI-Technologien und Frameworks und leiten deren verantwortungsvolle Einführung basierend auf dem Kundenkontext, der Engineering-Qualität und dem Geschäftswert.
  1. Sie bauen unsere Marktpräsenz in Deutschland und den Niederlanden durch lokalsprachliche Standpunkte, Ökosystem- und Partnerinitiativen (Hyperscaler, SAP, europäische Modellanbieter) sowie Community-Events aus.

Qualifikationen

Technische Fähigkeiten

  1. Fundierte Expertise in moderner Softwareentwicklung und Python mit einer starken Erfolgsbilanz bei der Festlegung von Standards für Tests, CI/CD, Observability, Wartbarkeit und Produktionszuverlässigkeit.
  1. Nachgewiesene Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung komplexer GenAI- und Agentic-AI-Systeme im Unternehmensmaßstab, von der frühen Discovery bis zum produktiven Einsatz.
  1. Fundierte Kenntnisse agentischer Architekturen und Frameworks wie LangGraph, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex oder gleichwertig, einschließlich Tool-Nutzung, Orchestrierung, Speicher, Multi-Agenten-Koordination und Interoperabilitätsprotokollen (MCP, A2A).
  1. Starke Expertise in Retrieval-Augmented Generation, fortgeschrittenem Information Retrieval, Vektordatenbanken und der Integration von Unternehmenswissen.
  1. Erfahrung im Entwurf von Evaluierungsstrategien für GenAI- und agentische Systeme, einschließlich Messgrößen für Qualität, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten.
  1. Starkes Verständnis von KI-Governance und Sicherheitsvorkehrungen, einschließlich Guardrails, Red-Teaming, Observability, verantwortungsvoller KI und sicheren Bereitstellungspraktiken (Prompt Injection, Datenabfluss, Tool-Missbrauch).
  1. Signifikante Erfahrung bei der Bereitstellung von KI-Systemen auf großen Cloud-Plattformen unter Verwendung von Containern, Orchestrierung und produktionsreifen Infrastrukturmustern, einschließlich EU-souveräner Cloud, hybrider oder On-Premises-Setups und selbst gehosteter Open-Weight-Modelle.
  1. Erfahrung mit Techniken zur Modellanpassung und -optimierung, einschließlich Prompt-/Kontext-Engineering, Fine-Tuning, wo angemessen, und anwendungsebene Leistungsoptimierung.
  1. Fähigkeit, fundierte Architektur-Abwägungen zwischen Modellfähigkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Compliance, Leistung und Kosten zu treffen.
  1. Arbeitswissen über den EU AI Act, DSGVO und sektorspezifische Regeln (für Gesundheitswesen und Life Sciences: GxP und GAMP 5 Validierung computergestützter Systeme, EU MDR/IVDR, EHDS; für andere Sektoren: DORA, NIS2, BaFin) und wie diese das Design agentischer Systeme beeinflussen.

Beratungs- und Vertriebserfahrung

  1. Nachgewiesene Fähigkeit, C-Level- und Senior-Kundengespräche zu führen, schnell Glaubwürdigkeit aufzubauen und sowohl geschäftliche als auch technische Entscheidungen zu beraten.
  1. Starkes Urteilsvermögen in Beratung und Vertrieb: Sie können auf Daten- und KI-Vorhaben (idealerweise agentisch oder GenAI) verweisen, die Sie in den letzten drei bis fünf Jahren mitgestaltet, verkauft und geliefert haben, ab einem Volumen von ca. €3M bis 5M, einschließlich Festpreis- oder ergebnisorientierter Elemente.
  1. Erfahrung in der Gestaltung, Lösungsfindung, dem Verkauf und der Bereitstellung komplexer Deals ab €5M in den letzten Jahren. Jährliches Ziel für die Lösungsfindung, den Verkauf und die Bereitstellung von über €10M TCV bei Data & AI-Deals mit Fokus auf KI-gestützte Bereitstellung.
  1. Sicher im Umgang mit P&L, Business Cases und ROI gegenüber Entscheidungsträgern, nicht nur bei der Architektur.
  1. Beratungs- oder Professional-Services-Erfahrung innerhalb der letzten fünf Jahre, idealerweise mit Unternehmenskunden in Deutschland, den Niederlanden oder der DACH-Region.
  1. Sie haben eine Praxis, eine Kompetenz oder ein Go-to-Market-Asset (z. B. einen wiederverwendbaren Accelerator) aufgebaut.

Professionelle Fähigkeiten

  1. Executive Presence und Kommunikationsstärke, um komplexe Agentic-AI-Konzepte, Risiken und Abwägungen für technisches und nicht-technisches Publikum verständlich zu machen.
  1. Nachgewiesene Führung komplexer Lieferungen über multidisziplinäre Teams hinweg, wobei Sie fließend zwischen Strategie, Architektur, Governance und praktischer technischer Führung wechseln.
  1. Fähigkeit, organisationsübergreifend ohne formale Autorität zu beeinflussen, diverse Stakeholder auszurichten und in hochkarätigen oder risikoreichen Programmen mit Mehrdeutigkeit umzugehen.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, Senior Engineers und technische Führungskräfte zu betreuen und Standards in einer breiteren Engineering-Community zu erhöhen.
  1. Selbstgesteuerter, prioritätsorientierter Arbeitsstil mit kreativer Problemlösung bei Arbeiten mit festem Umfang und ergebnisorientiertem Fokus.
  1. Erfahrung im Umgang mit deutschen Stakeholder-Strukturen, einschließlich Betriebsräten, Datenschutzbeauftragten und Einkauf.
  1. Deutsch mindestens B2, C1 stark bevorzugt; fließendes Englisch.
  1. Stark bevorzugt: Bereitstellung von KI im Gesundheitswesen oder in den Life Sciences (z. B. F&E, klinische Bereiche, regulatorische Angelegenheiten, Fertigungsqualität, kommerzielle Bereiche).
  1. Wünschenswert: Integration von Agenten mit SAP und Industrie- oder Fertigungssystemen; Grundlagen für Data Products und Datenplattformen für KI.

Sonstiges

Lernen & Entwicklung

Es gibt bei Thoughtworks keinen einheitlichen Karriereweg: Wie Sie Ihre Karriere entwickeln möchten, liegt ganz bei Ihnen. Wir gleichen jedoch Autonomie mit der Stärke unserer Kultivierungskultur aus. Das bedeutet, dass Ihre Karriere durch interaktive Tools, zahlreiche Entwicklungsprogramme und Teamkollegen unterstützt wird, die Ihnen beim Wachstum helfen möchten. Wir sehen einen Wert darin, uns gegenseitig dabei zu helfen, unser Bestes zu geben, und das erstreckt sich auch darauf, unsere Mitarbeiter auf ihrem Karriereweg zu stärken.

Verantwortungsvoller Einsatz von KI bei der Rekrutierung

Bei Thoughtworks nutzen wir KI-Tools, um unser Rekrutierungsteam bei administrativen Aufgaben wie dem Entwerfen von Kommunikation, der Terminplanung von Interviews und dem Schreiben von Stellenbeschreibungen zu unterstützen.

Entscheidend ist, dass unsere KI-Tools keine Bewerbungen sichten, bewerten, einstufen oder Einstellungsentscheidungen treffen. Jede Bewerbung wird von unserem Team geprüft und alle Auswahlentscheidungen werden ausschließlich von unseren Interviewern und Hiring Managern getroffen.

Wir verpflichten uns zu Fairness und verantwortungsvoller KI. Wir verwalten unsere KI-Systeme aktiv, indem wir sie testen, auf voreingenommene Ergebnisse überwachen und Minderungsmaßnahmen implementieren. Wir halten unsere Drittanbieter durch einen strengen Governance-Prozess an dieselben hohen Standards. Weitere Informationen finden Sie in unserer vollständigen Thoughtworks KI-Richtlinie für die Rekrutierung.

#LI-Hybrid

Hier finden Sie unsere KI-Richtlinie.

Über Thoughtworks

Thoughtworks ist eine dynamische und integrative Gemeinschaft kluger und unterstützender Kollegen, die die Technologie revolutionieren. Als führende Technologieberatung verschieben wir Grenzen durch unsere zielgerichtete und wirkungsvolle Arbeit. Seit über 30 Jahren erzielen wir gemeinsam mit unseren Kunden außergewöhnliche Ergebnisse, indem wir ihnen helfen, komplexe Geschäftsprobleme mit Technologie als Differenzierungsmerkmal zu lösen. Bringen Sie Ihre brillante Expertise und Ihr Engagement für kontinuierliches Lernen bei Thoughtworks ein. Lassen Sie uns gemeinsam außergewöhnlich sein.

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