Thoughtworks

Agentic AI Principal (m/w/d)

Deutschland

Cologne, North Rhine-Westphalia, Germany

PythonGo
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Über die Stelle

Wir suchen einen Agentic AI Principal, der als leitende technische Autorität und vertrauenswürdiger Kundenberater für komplexe agentische KI-Transformationen in Deutschland, den Niederlanden und der DACH-Region fungiert.

Auf Principal-Ebene gestalten Sie die KI-Strategie für Unternehmen, definieren Architektur-Blueprints für agentische Systeme, leiten hochkarätige C-Level-Engagements und führen komplexe Programme von der ersten Gelegenheit bis zur Umsetzung. Sie bringen fundierte praktische Erfahrung in Multi-Agenten-Systemen, Governance und Sicherheitsvorkehrungen mit, während Sie wiederverwendbare Muster etablieren und die Kompetenzen in den Teams ausbauen.

Der Schwerpunkt der Rolle liegt auf souveräner, konformer und produktionsreifer agentischer KI für regulierte Unternehmen in Deutschland, den Niederlanden und Europa, mit Fokus auf Gesundheitswesen und Life Sciences (Pharma, Biotech, Medtech und Gesundheitsdienstleister). Erfahrungen aus anderen regulierten Branchen wie Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Automobilindustrie und Fertigung, Energie und Telekommunikation sind ebenfalls willkommen.

Unser Liefermodell wandelt sich von großen Teams auf Zeit-und-Material-Basis hin zu kleinen, KI-fokussierten, multidisziplinären Pods, die für ein Geschäftsergebnis verantwortlich sind. Sie verankern den agentischen Teil dieser Arbeit und arbeiten vom Pre-Sales bis zur Bereitstellung eng mit unseren Daten-, Technologieberatungs- und Branchenexperten zusammen.

Dies ist eine kundenorientierte Führungsrolle für Macher. Sie beginnen mit einem kleinen, erfahrenen Team und bauen dieses durch technische Tiefe, exzellente Umsetzung und Thought Leadership aus, anstatt eine große Organisation zu übernehmen.

Aufgaben

Gestaltung und Akquise

  1. Beratung und Strategie für agentische KI: Gestaltung und Lösungsfindung für komplexe Projekte in Deutschland, den Niederlanden und der DACH-Region gemeinsam mit Account-, Vertriebs- und Delivery-Leitern. Sie übersetzen Kundenbedürfnisse in differenzierte Angebote, glaubwürdige Architekturen und umsetzbare Lieferansätze, die die regionale Pipeline-Konvertierung unterstützen.
  1. Eigenständige Steuerung komplexer Akquisevorhaben mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern, einschließlich der Gestaltung des kommerziellen Modells (Festpreis, ergebnisorientiert), Abwägungen und Risikomanagement.
  1. Sparringspartner für C-Level-Entscheider (CEO, CIO, CDO, CISO, COO): Hypothesen für Geschäftsergebnisse formulieren, Annahmen hinterfragen und einen ersten, schlanken Bereich für die agentische Umsetzung definieren, der schnell Mehrwert beweist.
  1. Leitung von KI-Reifegradanalysen, Identifizierung und Priorisierung von Prozessen für die Agentisierung sowie Verknüpfung von Architekturentscheidungen mit messbarem Geschäftswert und ROI.
  1. Repräsentation der Expertise von Thoughtworks im Bereich agentische KI in strategischen Kundengesprächen, Branchenforen, Partnerschaften und durch Thought Leadership, wo angemessen.

Design und Entwicklung

  1. Design und Engineering: Festlegung der Architekturrichtung für komplexe, produktionsreife agentische KI-Systeme, einschließlich Multi-Agenten-Workflows, Orchestrierung, Tool-Nutzung, Speicher, Kontextstrategie, Retrieval, Evaluierung, Observability und Unternehmensintegration.
  1. Integration von Agenten in den deutschen Unternehmenskern: SAP (S/4HANA, BTP), LIMS, QMS und klinische Systeme, MES/PLM und industrielle Systeme sowie Legacy-Back-Office-Plattformen unter Verwendung offener Protokolle wie MCP und A2A, wo diese passen.
  1. Sicherstellung, dass Agenten auf vertrauenswürdigen Datenfundamenten laufen, in Zusammenarbeit mit Data-Engineering- und Datenprodukt-Teams hinsichtlich Datenqualität, Semantik und Zugriff.
  1. Design von Lösungen für regulierte deutsche und EU-Umgebungen unter starker Berücksichtigung der Datensouveränität (EU- und deutsche souveräne Cloud, Open-Weight- oder selbst gehostete Modelle, wo erforderlich), Datenschutz, Sicherheit, verantwortungsvoller KI und geltender Regulierung, einschließlich EU AI Act und DSGVO; für Gesundheitswesen und Life Sciences GxP, EU MDR/IVDR und den European Health Data Space; sowie für andere Sektoren DORA, NIS2 und BaFin-Anforderungen, wo relevant.
  1. Anleitung von Teams bei der Balance zwischen schnellem Experimentieren und robustem Production Engineering, einschließlich evaluierungsgetriebener Entwicklung, Tests, CI/CD, Zuverlässigkeit sowie Kosten- und Leistungsoptimierung.
  1. Technische und operative Führung komplexer Programme, wobei Sie nah genug an der Praxis bleiben, um Architekturen zu validieren, Hindernisse für Teams zu beseitigen, technische Risiken zu managen und eine erfolgreiche Ausführung sicherzustellen.
  1. Zusammenarbeit mit Produkt-, Daten-, Software-Engineering-, Enterprise-Architecture-, Governance- und Change-Spezialisten, um End-to-End-Lösungen zu entwerfen, die messbare Geschäftsergebnisse liefern.

Governance und Sicherheitsvorkehrungen

  1. Etablierung wiederverwendbarer Muster für Observability, Auditierbarkeit, Rückverfolgbarkeit und Kontrolle agentischer Systeme, um Teams in die Lage zu versetzen, sicheres und zuverlässiges Verhalten in der Produktion nachzuweisen.
  1. Übersetzung der Verpflichtungen aus dem EU AI Act (Risikoklassifizierung, menschliche Aufsicht, Protokollierung, technische Dokumentation, Verantwortlichkeiten als GPAI-Anbieter) in konkrete technische Kontrollen und Nachweise.
  1. Frühzeitige Einbindung von Betriebsräten, Datenschutzbeauftragten und Informationssicherheit, Unterstützung bei DPIAs und Mitbestimmungsprozessen, damit agentische Lösungen, die Mitarbeiter-Workflows betreffen, live gehen können.
  1. Antizipation technischer, organisatorischer und Governance-Herausforderungen bei der Einführung von Unternehmens-KI und Definition praktischer Ansätze zu deren Bewältigung.

Führung auf Principal-Ebene und Kompetenzaufbau

  1. Festlegung wiederverwendbarer Architekturmuster, Engineering-Standards und Governance-Praktiken über mehrere Teams und Engagements hinweg, um die Entwicklung der agentischen KI-Kompetenz von Thoughtworks über ein einzelnes Programm hinaus zu beeinflussen.
  1. Festlegung der technischen Richtung über mehrere Teams und Initiativen hinweg, Definition wiederverwendbarer Muster, Frameworks und Engineering-Standards für die Bereitstellung agentischer KI.
  1. Mentoring für Senior Engineers und Technical Leads, Aufbau der nächsten Generation des deutschen Teams und Steigerung der KI-Fluency sowie der Standards für agentisches Engineering bei Spezialisten und Generalisten.
  1. Evaluierung aufkommender Technologien und Frameworks für agentische KI und Anleitung zu deren verantwortungsvoller Einführung basierend auf Kundenkontext, Engineering-Qualität und Geschäftswert.
  1. Ausbau unserer Marktpräsenz in Deutschland und den Niederlanden durch lokalsprachliche Standpunkte, Ökosystem- und Partnerinitiativen (Hyperscaler, SAP, europäische Modellanbieter) sowie Community-Events.

Qualifikationen

Technische Fähigkeiten

  1. Fundierte Expertise in moderner Softwareentwicklung und Python mit einer starken Erfolgsbilanz bei der Festlegung von Standards für Tests, CI/CD, Observability, Wartbarkeit und Produktionszuverlässigkeit.
  1. Nachgewiesene Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung komplexer GenAI- und agentischer KI-Systeme im Unternehmensmaßstab, von der frühen Discovery bis zum produktiven Einsatz.
  1. Fundiertes Wissen über agentische Architekturen und Frameworks wie LangGraph, AutoGen, CrewAI, LlamaIndex oder Äquivalente, einschließlich Tool-Nutzung, Orchestrierung, Speicher, Multi-Agenten-Koordination und Interoperabilitätsprotokollen (MCP, A2A).
  1. Starke Expertise in Retrieval-Augmented Generation, fortgeschrittener Informationssuche, Vektordatenbanken und der Integration von Unternehmenswissen.
  1. Erfahrung im Design von Evaluierungsstrategien für GenAI- und agentische Systeme, einschließlich Messgrößen für Qualität, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten.
  1. Starkes Verständnis von KI-Governance und Sicherheitsvorkehrungen, einschließlich Guardrails, Red-Teaming, Observability, verantwortungsvoller KI und sicheren Bereitstellungspraktiken (Prompt Injection, Datenabfluss, Tool-Missbrauch).
  1. Signifikante Erfahrung bei der Bereitstellung von KI-Systemen auf großen Cloud-Plattformen unter Verwendung von Containern, Orchestrierung und produktionsreifen Infrastrukturmustern, einschließlich EU-souveräner Cloud, hybrider oder On-Premises-Setups und selbst gehosteter Open-Weight-Modelle.
  1. Erfahrung mit Techniken zur Modellanpassung und -optimierung, einschließlich Prompt-/Kontext-Engineering, Fine-Tuning, wo angemessen, und anwendungsspezifischer Leistungsoptimierung.
  1. Fähigkeit, fundierte Architektur-Abwägungen zwischen Modellfähigkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Compliance, Leistung und Kosten zu treffen.
  1. Arbeitswissen über den EU AI Act, DSGVO und branchenspezifische Regeln (für Gesundheitswesen und Life Sciences: GxP und GAMP 5 Validierung computergestützter Systeme, EU MDR/IVDR, EHDS; für andere Sektoren: DORA, NIS2, BaFin) und wie diese das Design agentischer Systeme beeinflussen.

Beratungs- und Vertriebserfahrung

  1. Nachgewiesene Fähigkeit, C-Level- und Senior-Kundenengagements zu leiten, schnell Glaubwürdigkeit aufzubauen und sowohl zu geschäftlichen als auch zu technischen Entscheidungen zu beraten.
  1. Starkes Urteilsvermögen in Beratung und Vertrieb: Sie können auf Daten- und KI-Projekte (idealerweise agentisch oder GenAI) verweisen, die Sie in den letzten drei bis fünf Jahren mitgestaltet, verkauft und geliefert haben, ab einem Volumen von ca. €3M bis 5M, einschließlich Festpreis- oder ergebnisorientierter Elemente.
  1. Erfahrung in der Gestaltung, Lösungsfindung, dem Verkauf und der Bereitstellung komplexer Deals ab €5M in den letzten Jahren. Jährliches Ziel der Lösungsfindung, des Verkaufs und der Bereitstellung von über €10M TCV in Data & AI-Deals mit Fokus auf KI-gestützte Bereitstellung.
  1. Sicher im Umgang mit P&L, Business Cases und ROI-Diskussionen mit Führungskräften, nicht nur auf Architekturebene.
  1. Beratungs- oder Professional-Services-Erfahrung innerhalb der letzten fünf Jahre, idealerweise mit Unternehmenskunden in Deutschland, den Niederlanden oder der DACH-Region.
  1. Sie haben eine Praxis, eine Kompetenz oder ein Go-to-Market-Asset (z. B. einen wiederverwendbaren Accelerator) aufgebaut.

Professionelle Fähigkeiten

  1. Executive Presence und Kommunikationsstärke, um komplexe agentische KI-Konzepte, Risiken und Abwägungen für technisches und nicht-technisches Publikum verständlich zu machen.
  1. Nachgewiesene Führung komplexer Lieferprojekte über multidisziplinäre Teams hinweg, wobei Sie fließend zwischen Strategie, Architektur, Governance und praktischer technischer Führung wechseln.
  1. Fähigkeit, über Organisationen hinweg ohne formale Autorität zu beeinflussen, diverse Stakeholder auszurichten und in hochkarätigen oder risikoreichen Programmen mit Mehrdeutigkeit umzugehen.
  1. Nachgewiesene Fähigkeit, Senior Engineers und technische Führungskräfte zu betreuen und Standards in einer breiteren Engineering-Community zu heben.
  1. Selbstgesteuerter, prioritätsorientierter Arbeitsstil mit kreativer Problemlösung bei Arbeiten mit festem Umfang und ergebnisorientiertem Fokus.
  1. Erfahrung im Umgang mit deutschen Stakeholder-Strukturen, einschließlich Betriebsräten, Datenschutzbeauftragten und Einkauf.
  1. Deutsch mindestens B2, C1 stark bevorzugt; fließendes Englisch.
  1. Stark bevorzugt: Bereitstellung von KI im Gesundheitswesen oder in den Life Sciences (z. B. F&E, klinische Bereiche, regulatorische Angelegenheiten, Fertigungsqualität, kommerzielle Bereiche).
  1. Wünschenswert: Integration von Agenten mit SAP und Industrie- oder Fertigungssystemen; Datenprodukt- und Datenplattform-Grundlagen für KI.

Sonstiges

Lernen & Entwicklung

Es gibt bei Thoughtworks keinen vorgefertigten Karriereweg: Wie Sie Ihre Karriere entwickeln möchten, liegt ganz bei Ihnen. Wir gleichen Autonomie jedoch mit der Stärke unserer Kultur der Förderung aus. Das bedeutet, dass Ihre Karriere durch interaktive Tools, zahlreiche Entwicklungsprogramme und Teamkollegen unterstützt wird, die Ihnen beim Wachstum helfen möchten. Wir sehen einen Mehrwert darin, uns gegenseitig dabei zu unterstützen, unser Bestes zu geben, und das erstreckt sich auch darauf, unsere Mitarbeiter auf ihrem Karriereweg zu stärken.

Verantwortungsvoller Einsatz von KI im Recruiting

Bei Thoughtworks nutzen wir KI-Tools, um unser Recruiting-Team bei administrativen Aufgaben wie dem Entwerfen von Kommunikation, der Terminplanung von Interviews und dem Schreiben von Stellenbeschreibungen zu unterstützen.

Entscheidend ist, dass unsere KI-Tools keine Bewerbungen sichten, bewerten, einstufen oder Einstellungsentscheidungen treffen. Jede Bewerbung wird von unserem Team geprüft und alle Auswahlentscheidungen werden ausschließlich von unseren Interviewern und Hiring Managern getroffen.

Wir verpflichten uns zu Fairness und verantwortungsvoller KI. Wir verwalten unsere KI-Systeme aktiv, indem wir sie testen, auf voreingenommene Ergebnisse überwachen und Minderungsmaßnahmen implementieren. Wir halten unsere Drittanbieter durch einen strengen Governance-Prozess an dieselben hohen Standards. Weitere Informationen finden Sie in unserer vollständigen Thoughtworks KI-Richtlinie für das Recruiting.

#LI-Hybrid

Hier finden Sie unsere KI-Richtlinie.

Über Thoughtworks

Thoughtworks ist eine dynamische und integrative Gemeinschaft kluger und unterstützender Kollegen, die die Technologie revolutionieren. Als führende Technologieberatung verschieben wir Grenzen durch unsere zielgerichtete und wirkungsvolle Arbeit. Seit über 30 Jahren erzielen wir gemeinsam mit unseren Kunden außergewöhnliche Ergebnisse, indem wir ihnen helfen, komplexe Geschäftsprobleme mit Technologie als Differenzierungsmerkmal zu lösen. Bringen Sie Ihre brillante Expertise und Ihr Engagement für kontinuierliches Lernen bei Thoughtworks ein. Lassen Sie uns gemeinsam Außergewöhnliches leisten.

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