Vereinigte Staaten
Launch Legends
Teserac, Inc.
Full Stack Developer
RemoteVereinigte Staaten
Santa Clara, California, United States
TypeScriptPythonReactNode.jsAWSGCPDockerKubernetes
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Über die Rolle
Teserac entwickelt neuron™, eine einheitliche KI-native Plattform für Observability, Intelligenz und Workflow-Automatisierung in Rechenzentren. neuron™ verarbeitet Echtzeit-Telemetriedaten von Tausenden von Sensoren, Messgeräten und Steuerungssystemen in heterogenen Rechenzentrumsumgebungen – und gibt Infrastrukturbesitzern und -betreibern die Sichtbarkeit, um Stromoperationen mit vollständiger Situationswahrnehmung zu überwachen, zu analysieren, zu automatisieren und proaktiv zu verwalten. Ein eingebetteter KI-Teamkollege dient als ständiger Copilot für jeden Betreiber: Er erkennt Anomalien, korreliert Ereignisse und liefert Empfehlungen 24/7.
Als Full Stack Developer entwickeln Sie die Funktionen und Schnittstellen, auf die Rechenzentrumsbetreiber angewiesen sind, um Echtzeit-Strom- und Betriebsdaten zu überwachen, zu analysieren und darauf zu reagieren. Sie arbeiten über den gesamten Stack hinweg – von Echtzeit-Dashboards und Alerting-UIs bis hin zu backend-Datenpipelines und API-Integrationen.
Dies ist eine Rolle mit hoher Wirkung, bei der Ihr Code schnell in die Produktion gelangt und direkt beeinflusst, wie einige der kritischsten Infrastrukturen der Welt verwaltet werden. Sie arbeiten eng mit dem Principal Software & Architecture Lead, dem Produktmanagement und dem Solution Engineering in einer schnelllebigen, kleinen Teamumgebung zusammen.
Wir arbeiten schnell. Wir vermeiden Bürokratie. Wir erwarten von Ingenieuren, dass sie Ergebnisse verantworten, nicht Tickets.
Warum Sie gut passen würden
Sie sind ein full-stack Engineer, der stolz darauf ist, schnelle, saubere und produktionsreife Funktionen auszuliefern. Sie fühlen sich auch in unbekanntem Terrain wohl – sei es ein neues Protokoll, ein ungewohnter Datensatz oder eine knappe Frist – und Sie übernehmen standardmäßig die Verantwortung, anstatt auf Anweisungen zu warten. Sie gedeihen in schnelllebigen Umgebungen, in denen Ihre Arbeit direkte, sichtbare Auswirkungen hat.
Wahrscheinlich:
- Bauen Sie Front-to-Back: Sie können ein Echtzeit-Dashboard von WebSocket bis Pixel verdrahten, ohne die Verantwortung weiterzugeben.
- Schreiben Sie sauberen, getesteten Code und betrachten Sie Code-Reviews als eine Lernmöglichkeit für das Team.
- Sind Sie mit Mehrdeutigkeit vertraut – Sie können eine grobe Produktanforderung in einen gut definierten Implementierungsplan umwandeln.
- Haben Sie mit Zeitreihen- oder Streaming-Daten gearbeitet und verstehen die Leistungsauswirkungen der Darstellung großer Datensätze.
- Lernen Sie schnell und arbeiten Sie gerne an der Schnittstelle von Software, Daten und physischen Systemen.
Hauptverantwortlichkeiten
Front-End Entwicklung
- Erstellen und pflegen Sie front-end-Schnittstellen für neuron™: Echtzeit-Dashboards, Alarmsysteme, Kapazitätsplanungsansichten und operative Workflow-UIs.
- Erstellen Sie UI-Komponenten und Workflows für den KI-Teamkollegen: Interaktionspanels, Empfehlungsanzeigen, Genehmigungsworkflows und Audit-Trails.
- Optimieren Sie die Anwendungsleistung für die Echtzeit-Datenanzeige, die Visualisierung großer Datensätze und reaktionsschnelle Benutzererlebnisse über verschiedene Gerätetypen hinweg.
Back-End Entwicklung
- Entwickeln Sie backend-Services und APIs, die die Erfassung, Normalisierung und Bereitstellung von Telemetriedaten aus verschiedenen Rechenzentrumsquellen ermöglichen.
- Implementieren Sie Integrationsmodule für BMS, EPMS und Drittanbieter-Überwachungssysteme unter Verwendung von Protokollen wie Modbus, BACnet, SNMP und REST APIs.
- Entwerfen und pflegen Sie RESTful APIs mit klaren Verträgen und gut dokumentierten Schemata.
Engineering-Qualität & Prozess
- Schreiben Sie sauberen, getesteten und gut dokumentierten Code; nehmen Sie an Code-Reviews teil und tragen Sie zu Best Practices im Engineering bei.
- Tragen Sie zu CI/CD-Pipelines, automatisierten Tests und Bereitstellungsprozessen bei.
- Arbeiten Sie mit dem Principal Architect und dem Produktmanagement zusammen, um Anforderungen zu verfeinern und Funktionen innerhalb von Sprint-Zyklen zu liefern.
- Beheben Sie Produktionsprobleme über den gesamten Stack hinweg und nehmen Sie an Bereitschaftsdiensten teil, während die Plattform skaliert.
Warum Teserac
Teserac ist ein KI-nativer Anbieter von Observability und Workflow-Automatisierung, der speziell für missionskritische physische Infrastrukturen entwickelt wurde. Wir bauen keine inkrementellen Verbesserungen an Legacy-Tools. Wir überarbeiten die Art und Weise, wie Rechenzentren ihre eigenen Betriebsabläufe sehen, verstehen und darauf reagieren.
- Liefern Sie Funktionen, die direkt beeinflussen, wie einige der kritischsten KI-Infrastrukturen der Welt mit Strom versorgt und verwaltet werden.
- Kleines Engineering-Team, in dem jeder Entwickler einen überproportionalen Einfluss hat und direkte Einblicke in Produktentscheidungen erhält.
- Arbeiten Sie an der Schnittstelle von KI, Echtzeitsystemen und physischer Infrastruktur – eine seltene und technisch überzeugende Kombination.
- Wettbewerbsfähige Vergütung mit bedeutsamem Equity-Potenzial; wachsen Sie mit dem Unternehmen von Series A bis zur Skalierung.
Mindestanforderungen
- 4+ Jahre professionelle full-stack-Entwicklungserfahrung.
- Starke front-end-Kenntnisse: React mit TypeScript, modernen CSS und Datenvisualisierungsbibliotheken (D3.js, Recharts oder ähnliches).
- Solide backend-Erfahrung: Node.js/TypeScript oder Python; Design von RESTful API; relationale Datenbanken und Zeitreihendatenbanken.
- Erfahrung mit Echtzeitdaten: WebSockets, Server-Sent Events, Streaming-Daten oder Pub/Sub-Architekturen.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und containerisierter Bereitstellung (Docker, Kubernetes).
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld selbstständig zu arbeiten.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit IoT-Plattformen, industriellen Daten oder Sensor-Telemetriesystemen.
- Vertrautheit mit Rechenzentrumsinfrastruktur, DCIM-Tools oder Gebäudeleittechniksystemen.
- Erfahrung mit industriellen Protokollen: Modbus, BACnet, SNMP oder ähnliche OT/IoT-Datenquellen.
- Erfahrung im Aufbau von Observability- oder Monitoring-Dashboards (Grafana, Datadog-ähnliche Schnittstellen).
- Nachgewiesener Einsatz von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (Cursor, Copilot, LLM-basierte Workflows), um die Entwicklungsgeschwindigkeit zu erhöhen und gleichzeitig hohe Standards aufrechtzuerhalten.
- Erfahrung in einem frühen Startup (Seed bis Series B).
- Krankenversicherung (Medizinisch, Zahnärztlich & Sehkraft)
- Bezahlter Urlaub (Urlaub, Krankheitstage & Feiertage)
- Kostenlose Verpflegung & Snacks
- Aktienoptionsplan
- 401(k)
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