Vereinigte Staaten
Launch Legends
Tatari
Senior Data Platform Engineer
Vereinigte Staaten
Los Angeles, California, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetesTerraform
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Über die Stelle
Tatari hat es sich zur Aufgabe gemacht, die TV-Werbung zu revolutionieren. Gegründet im Jahr 2016, um die veraltete Welt der TV-Werbung durch den intelligenten Einsatz von KI und machine learning zu transformieren, unterstützt Tatari einige der am schnellsten wachsenden Marken der Welt – darunter Chime, Calm, Tecovas, Manscaped, Saatva und Liquid I.V. – dabei, ihre Kunden über lineare und Streaming-TV-Anzeigen zu erreichen. Unsere Plattform kombiniert anspruchsvollen Medieneinkauf mit proprietären Analysen, um TV-Werbung in eine automatisierte, digital anmutende Erfahrung zu verwandeln, die es Unternehmen jeder Größe ermöglicht, im Fernsehen zu werben.
Dieser Ansatz hat Tatari breite Anerkennung in der Branche eingebracht, unter anderem als „Best CTV AdTech Platform“ bei den jährlich stattfindenden 8. MarTech Breakthrough Awards sowie Auszeichnungen von Digiday (Best Connected TV Platform), AdExchanger (Most Innovative TV Advertising Technology) und Business Insider (Hottest AdTech Companies). Tatari wurde zudem vom Inc. Magazine als „Best Place to Work“ ausgezeichnet. Unterstützt durch ein Führungsteam aus ehemaligen Gründern und leitenden Führungskräften von Unternehmen wie Shazam, TrueCar, AdapTV, LiveRail, Amazon, Google, Meta, Microsoft und Yahoo, skaliert Tatari weiterhin rasant, während die TV-Werbung in ihre nächste große Ära eintritt.
Dies ist in erster Linie eine Position für System- und Infrastruktur-Engineering. Als Data Platform Engineer sind Sie für die Zuverlässigkeit, Stabilität und den operativen Zustand unserer Datenplattform verantwortlich – einschließlich der Bereitstellung, Überwachung, Wartung und Förderung über verschiedene Umgebungen hinweg. Data-Engineering-Kenntnisse sind ein Plus und werden bei uns weiterentwickelt; was wir jedoch nicht vermitteln können, ist operative Disziplin.
Wenn Sie Ihre Karriere damit verbracht haben, Produktionssysteme am Laufen zu halten, wissen, wie es sich anfühlt, die Produktion zu unterbrechen und dies nie wieder erleben möchten, und wenn Sie untere Umgebungen als nicht verhandelbare Hürden statt als bloße Vorschläge betrachten – dann möchten wir mit Ihnen sprechen.
Dies ist keine Data-Engineering-Rolle. Sie werden nicht den Großteil Ihrer Zeit damit verbringen, Jobs zu schreiben oder die Plattform zu nutzen. Sie werden sie verwalten, skalieren, absichern und weiterentwickeln.
Aufgaben
- Verantwortung für die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit unserer Datenplattform-Infrastruktur über alle Umgebungen hinweg
- Durchsetzung und Verbesserung der Disziplin bei der Umgebungsförderung – Staging ist nicht Produktion, und die Produktion ist unantastbar
- Definition und Einhaltung von Standardarbeitsanweisungen (SOPs) für Deployments, Wartungsfenster und Change-Management
- Instrumentierung und Überwachung des Plattformzustands mittels Observability-Tools; Aufbau von aussagekräftigen Alarmierungssystemen
- Teilnahme an Architektur- und Deployment-Diskussionen; Einspruch erheben, wenn etwas noch nicht bereit ist
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Ingenieuren und Produktmanagern bei Infrastrukturanforderungen – als Partner, nicht als Befehlsempfänger
- Identifizierung und Behebung von Zuverlässigkeitsrisiken, bevor sie zu Vorfällen werden
- Unterstützung kundenorientierter und interner Systeme mit einem Fokus auf Stabilität vor Geschwindigkeit
Qualifikationen
Der ideale Kandidat tendiert zum Bereich SRE. Erfahrung mit Datenplattformen ist ein zusätzlicher Vorteil – wir schulen die richtige Person ein. Mit * gekennzeichnete Punkte sind ausdrücklich erwünscht; alle anderen sind ebenfalls von Bedeutung.
- Operativer Instinkt – „die Angst“ – Sie wurden bereits von der Produktion gebrannt, Sie respektieren sie und haben entsprechende Gewohnheiten entwickelt. Sie wissen, wie ein ordnungsgemäßes Wartungsfenster aussieht, Sie kommunizieren, bevor Sie Änderungen an der Produktion vornehmen, und Sie starten keine neuen Initiativen, während ein kritisches Problem noch gelöst werden muss.
- 3+ Jahre Erfahrung in Cloud-Infrastruktur, SRE oder Platform Engineering (AWS bevorzugt; Erfahrung mit GCP/Azure ist übertragbar)
- Architektur für Hochverfügbarkeit: Blue/Green-Deployments, Datenreplikation, Load Balancing
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung (Airflow oder ähnliche DAG-basierte Scheduler – oder allgemeine Job-Scheduling-/Cron-Systeme in großem Maßstab)
- Fundierte Linux-Grundlagen und Skripting (Bash, Python oder ähnlich)
- Verteilte Datenverarbeitung (Spark, PySpark oder ähnliche Big-Data-Frameworks – oder Erfahrung in der Verwaltung von Clustern, auf denen diese laufen)
- Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes, Docker oder ähnlich)
- Datenaufnahme, ETL oder Streaming-Systeme (Kafka, Flink oder ähnlich – oder Erfahrung im Betrieb von Message Queues und Pipelines)
- Infrastructure-as-Code und Provisionierung (Terraform, Helm oder ähnlich)
- OLAP- und OLTP-Datenbanken (Clickhouse, Postgres, Redshift oder ähnlich – Abfragemuster, Indizierung und operative Betreuung)
- Monitoring, Logging und Observability (Datadog, Prometheus, Kibana oder ähnlich)
- Managed Data Platforms (Databricks oder ähnlich – Verwaltung und Skalierung, nicht nur Nutzung)
- Grundlagen der Netzwerkinfrastruktur: Load Balancer, DNS, Auto-Scaling, Multi-Region-Topologien, Proxies
- Sicherheit und Zugriffsmanagement: Least-Privilege-Prinzip, Secrets Management, Kontrollen für Datensysteme
- MLOps-Konzepte oder -Tools – ein Plus
Was wir über technische Fähigkeiten hinaus schätzen
Wir sind ausdrücklich bereit, Tiefe bei Daten-Tools gegen den richtigen operativen Charakter einzutauschen. Konkret:
- Bescheidenheit – Sie wissen nicht alles, geben dies zu und fragen nach, bevor Sie in unbekanntem Terrain handeln
- Methodische Arbeitsweise – Sie minimieren Variablen, optimieren nicht vorzeitig und bringen Dinge zu Ende, bevor Sie etwas Neues beginnen
- Kommunikation – Sie informieren das Team über Ihr Vorgehen, bevor Sie es umsetzen, insbesondere in geteilten oder Produktionsumgebungen
- Verantwortungsbewusstsein – wenn etwas schiefgeht, suchen Sie zuerst bei sich selbst nach Ursachen
- Eigenständigkeit – Sie können Projekte von Anfang bis Ende vorantreiben, von vagen Anforderungen bis hin zu hochwertigen Ergebnissen. Sie scheuen sich jedoch nicht, um Hilfe zu bitten.
Hybrides Arbeitsmodell mit 2 Tagen pro Woche im Büro.
Bei Tatari glauben wir an die Bedeutung von Teams mit unterschiedlichen Hintergründen und bieten allen gleiche Chancen. Wir streben danach, ein einladendes, integratives Umfeld zu schaffen, in dem sich jedes Teammitglied wertgeschätzt fühlt und Vielfalt gefeiert wird.
#LI-HYBRID
Benefits
- Gesamtvergütung ($190,000 - $240,000)
- Beteiligung am Unternehmen (Equity)
- Krankenversicherungsschutz für Sie und Ihre Angehörigen
- 401K, FSA und Pendler-Benefits
- $150 monatliches Ausgabenbudget
- $1,000 jährlicher Zuschuss zur Weiterbildung
- $500 Newbie Productivity Perk
- Unbegrenzter Urlaub und bezahlte Krankheitstage
- Monatlicher „Company Wellness Day Off“
- Snacks, Getränke und bereitgestelltes Mittagessen im Büro
- Teambuilding-Events
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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