Brasilien
Bunge
Syngenta Group
Software Engineering Manager AI
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
AWS
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Unternehmensbeschreibung
Über Syngenta
Syngenta ist ein weltweit führendes Unternehmen für landwirtschaftliche Innovationen mit Aktivitäten in mehr als 90 Ländern. Unsere Mission ist es, Landwirte mit fortschrittlichen Technologien und Praktiken zu befähigen, die es ermöglichen, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und gleichzeitig den Planeten für zukünftige Generationen zu bewahren. Unsere bahnbrechenden wissenschaftlichen Entdeckungen bieten Landwirten und der Gesellschaft überlegene Vorteile in einem beispiellosen Ausmaß. Geleitet von unseren Nachhaltigkeitsprioritäten entwickeln wir kontinuierlich Technologien und Lösungen, die Erzeugern helfen, gesündere Pflanzen auf revitalisierten Böden anzubauen und die Produktivität zu maximieren. Syngenta Crop Protection hat seinen Hauptsitz in Basel, Schweiz, während Syngenta Seeds seinen Hauptsitz in den Vereinigten Staaten unterhält. Erfahren Sie mehr über unsere Geschichte und verfolgen Sie unsere Arbeit auf LinkedIn, Instagram & X.
Stellenbeschreibung
Im Bereich IT & Digital wollen wir die Landwirtschaft durch Künstliche Intelligenz, digitale Technologien und Daten transformieren. Mit einem nutzerzentrierten Ansatz entwickeln und pflegen wir KI-Lösungen, die unser globales Saatgutgeschäft optimieren und Mehrwert für die Erzeuger schaffen.
Wir suchen eine Person für die Rolle als Software Engineering Manager – AI im Bereich Vegetable Seeds, die die Entwicklung von Produkten leitet, welche Machine Learning, generative Künstliche Intelligenz und Advanced Analytics nutzen. Sie werden komplexe Lieferkettendaten mit digitalen Lösungen verknüpfen und eng mit dem Head of IT & Digital sowie der Führungsebene von Vegetable Seeds zusammenarbeiten, um KI in die globalen Abläufe zu integrieren – von der Produktion und Verarbeitung bis hin zu Qualität und Logistik.
Die Rolle kombiniert Personalmanagement, technische Ausrichtung und Hands-on-Entwicklung, wobei diese Bereiche gleichermaßen wichtig sind. Sie übernehmen die Verantwortung für die Architektur und die AWS-Umgebung, leiten ein Team und tragen direkt durch Programmierung bei. Eine Priorität wird es sein, die Autonomie des Teams zu entwickeln und den Wissenstransfer von Partnern zu leiten, um die interne Verantwortung für die Plattform zu festigen.
Mit globalem Wirkungskreis und einer laufenden Roadmap ist dies eine Gelegenheit, Daten- und KI-Fähigkeiten in einer wertvollen Sparte aufzubauen und zu skalieren, technische Entscheidungen zu beeinflussen, Mitarbeiter zu entwickeln und die Lösungen auf neue Kulturen und Regionen auszuweiten.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Umsetzung der Engineering-Strategie für KI-Produkte, abgestimmt auf die globalen Ziele von Vegetable Seeds;
- Leitung der vollständigen Anwendungsentwicklung unter Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Sicherheit, ethischen KI-Standards und einer nutzerzentrierten Erfahrung;
- Übernahme der Architektur und der AWS-Infrastruktur der Plattform in Zusammenarbeit mit Experten für Cloud, Infrastruktur und Sicherheit, um deren Weiterentwicklung zu steuern;
- Beitrag durch Programmierung, Code-Reviews, Tests und die Lösung technischer Probleme unter Beibehaltung einer direkten Beteiligung an den Lieferungen;
- Zusammenarbeit mit AI Product Managern, Data Leads, Data Engineering und der globalen Datenorganisation, um Qualitätspipelines und KI-Schnittstellen sicherzustellen, die für die Nutzer geeignet sind;
- Identifizierung von Implementierungsmöglichkeiten in den 85 Ländern, in denen Vegetable Seeds tätig ist, unter Förderung der Wiederverwendung von Modellen, Komponenten und bewährten Verfahren;
- Führung, Begleitung und Entwicklung der Ingenieure durch Feedback und Mentoring, um deren Autonomie zu erweitern und kontinuierliches Lernen im Bereich KI zu fördern;
- Verwaltung von Budgets und Zeitplänen für Initiativen unter Berücksichtigung von GPU-Ressourcen, Cloud-Computing und Hochleistungs-Datenverarbeitung;
- Verfolgung von KI-Trends, wie Computer Vision für Saatgutqualität und RAG für internes Wissensmanagement, unter Bewertung ihres Potenzials zur Wertschöpfung;
- Durchführung des Wissenstransfers von Partnern an das interne Team, einschließlich Architektur, Dokumentation und der Fähigkeit, die Lösungen zu warten und weiterzuentwickeln;
- Aufbau von Beziehungen zu Produkt-, Geschäfts-, AI Foundry- und globalen Technologieteams, um Abhängigkeiten zu lösen, Risiken zu kommunizieren und Prioritäten auszuhandeln;
Qualifikationen
Erforderlich
- 10 Jahre oder mehr Erfahrung im Produkt-Engineering, mit mindestens 3 bis 5 Jahren spezifischer Erfahrung in der Implementierung von KI/ML im Unternehmensmaßstab;
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz/Machine Learning, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich;
- Hands-on-Erfahrung mit KI-Frameworks wie PyTorch und TensorFlow, Cloud-KI-Diensten wie Databricks/AWS sowie moderner Softwarearchitektur;
- Praktische Kenntnisse in AWS und die aktuelle Fähigkeit zu programmieren, zu überprüfen, zu testen und Debugging durchzuführen, um direkt zum Aufbau und Betrieb der Lösungen beizutragen;
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI auf reale Probleme in der Lieferkette, Qualität oder Produktion in einem globalen Fertigungs- oder Landwirtschaftskontext anzuwenden.
- Fundierte Erfahrung in der Leitung leistungsstarker, verteilter Teams mit agilen Methoden, um KI-Mehrwert iterativ zu liefern;
- Vorerfahrung im Personalmanagement mit Verantwortung für Feedback, Leistung und Entwicklung von Ingenieuren; konsistente Erfahrung mit kleinen Teams ist für die Rolle relevant;
- Fähigkeit, technische Teams aufzubauen und zu entwickeln, indem Fachkräfte mit unterschiedlichem Erfahrungsgrad und Autonomie angeleitet werden;
- Erfahrung im Change Management in großen Organisationen und die Fähigkeit, Technologieinitiativen auf die Geschäftsziele auszurichten;
- Vision dafür, wie KI Wert und Innovation schaffen kann, mit unternehmerischer Denkweise und Fokus auf Geschäftsergebnisse in einem globalen Umfeld der digitalen Transformation;
- Fähigkeit, komplexe KI-Konzepte in nützliche Informationen für Geschäftsentscheidungen zu übersetzen, mit nicht-technischem Publikum zu kommunizieren und an Diskussionen und Abstimmungen auf Englisch teilzunehmen;
- Fähigkeit, Beziehungen zwischen technischen und geschäftlichen Teams aufzubauen, Einschränkungen zu verstehen, Abhängigkeiten auszuhandeln und Meinungsverschiedenheiten kollaborativ zu lösen;
- Reife, um mit Druck, Verzögerungen und Prioritätsänderungen respektvoll umzugehen, Risiken frühzeitig zu kommunizieren und konstruktives Feedback zu geben;
- Gespür für Ownership, Initiative zur Problemlösung und Offenheit für Feedback, Erkennen von Grenzen und Anpassung des eigenen Handelns.
Wünschenswert
- Erfahrung bei der Überführung von Lösungen von Anbietern oder Beratungsunternehmen in interne Teams;
- Erfahrung bei der Skalierung von Produkten auf verschiedene Regionen oder Kulturen sowie bei Anwendungen zur Nachfrageprognose, Bestandsauffüllung oder Chargenzuweisung.
Zusätzliche Informationen
Was wir bieten
Eine Kultur, die Vielfalt und Inklusion feiert, die berufliche Entwicklung fördert und eine Work-Life-Balance anstrebt, die die Teammitglieder unterstützt. Wir bieten flexible Arbeitsoptionen, um Ihren beruflichen und persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden.
Ein umfassendes Leistungspaket (medizinisch, zahnmedizinisch und augenärztlich), das ab Ihrem ersten Tag beginnt.
Bezahlter Urlaub, Mutterschafts- und Vaterschaftsurlaub, Bildungszuschüsse, Wellness-Programme, Unternehmensrabatte und weitere Leistungen.
Syngenta ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit fördert und bei der Rekrutierung, Einstellung, Ausbildung, Beförderung oder anderen Beschäftigungspraktiken nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Nationalität, Alter, sexueller Orientierung, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status diskriminiert.
Werden Sie Teil eines führenden Unternehmens, das das Potenzial von Pflanzen zum Leben erweckt.
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