Swiss Re

QA Engineer II

Node.jsDockerKubernetes
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.

Über die Rolle

Sie sind ein Quality Engineer mit fundierter Erfahrung in modernen Software-Bereitstellungsumgebungen und einer Leidenschaft für den Aufbau vollständig automatisierter, KI-gestützter Quality-Engineering-Praktiken.

Sie sind davon überzeugt, dass Qualität von Anfang an in Systeme integriert werden muss – nicht erst am Ende validiert –, und Sie fördern aktiv Shift-Left-Testing, einen Automatisierungs-First-Ansatz sowie kontinuierliche Validierung über den gesamten Software-Lebenszyklus hinweg.

Sie arbeiten eng mit Software-Entwicklern, Product Ownern, DevSecOps-Ingenieuren und Architekten zusammen, um sicherzustellen, dass Anwendungen skalierbar, sicher, resilient und produktionsbereit sind. Sie fühlen sich sicher in der Arbeit mit frontend, backend, APIs, Cloud-nativen Plattformen und CI/CD-Pipelines.

Sie begeistern sich für neue KI-gestützte Engineering-Funktionen und verstehen, wie KI die Testgenerierung, Validierung, Diagnose, Abdeckungsanalyse und operative Qualitätserkenntnisse verbessern kann.

Über das Team

Das CorSo Accident and Health Team baut innovative, Cloud-native Versicherungstechnologie-Plattformen für die Zukunft.

Wir arbeiten mit einer Startup-Mentalität, agieren schnell, hinterfragen konventionelle Ansätze und nutzen moderne Engineering-Methoden sowie KI-gestützte Funktionen, um differenzierte Lösungen in einem wettbewerbsintensiven Markt bereitzustellen.

Verantwortlichkeiten

Shift-Left Quality Engineering

  1. Integration von Quality-Engineering-Praktiken in einer frühen Phase des Software-Entwicklungslebenszyklus
  1. Zusammenarbeit mit Entwicklern und Product Ownern während der Anforderungs- und Designphasen
  1. Definition von Teststrategien und Abnahmekriterien vor Beginn der Implementierung
  1. Förderung qualitätsorientierter Engineering-Praktiken über frontend, backend, APIs und Integrationen hinweg

Testautomatisierung

  1. Entwurf, Aufbau und Wartung von automatisierten Test-Frameworks und Pipelines
  1. Entwicklung von automatisierten Unit-, Integrations-, API-, UI-, Regressions- und End-to-End-Tests
  1. Implementierung skalierbarer Testautomatisierung für Angular frontend- und Node.js backend-Anwendungen
  1. Integration automatisierter Tests in CI/CD-Pipelines und Deployment-Workflows
  1. Verbesserung der Testzuverlässigkeit, Abdeckung, Ausführungsgeschwindigkeit und Wartbarkeit

KI-gestützte Qualitätssicherung & Validierung

  1. Einsatz KI-gestützter Tools zur Beschleunigung von Testerstellung, Validierung und Diagnose
  1. Validierung von KI-generierten Testfällen, Automatisierungsskripten und Qualitätsartefakten
  1. Anwendung von KI-Funktionen für intelligente Testauswahl, Fehleranalyse und Optimierung der Testabdeckung
  1. Unterstützung neuer Engineering-Ansätze mit Fokus auf spezifikationsgetriebene und validierungsorientierte Bereitstellung
  1. Beitrag zu deterministischen, maschinenlesbaren Test- und Validierungsstrategien

Cloud, Plattform & Operative Qualität

  1. Unterstützung der Qualitätsvalidierung über Azure-Cloud-Umgebungen und Kubernetes-Plattformen hinweg
  1. Teilnahme an Performance-, Resilienz-, Sicherheits- und operativen Testaktivitäten
  1. Beitrag zu Observability, Monitoring-Validierung und Initiativen zur Produktionsqualität
  1. Unterstützung bei der Validierung von Deployment-Automatisierung und Infrastrukturzuverlässigkeit

Sicherheit & Qualitäts-Governance

  1. Validierung von Authentifizierungs- und Autorisierungsimplementierungen unter Verwendung von OAuth2- und JWT-basierten Sicherheitsmodellen
  1. Unterstützung von Praktiken für einen sicheren Entwicklungslebenszyklus und automatisierte Sicherheitsvalidierung
  1. Teilnahme an Code-Reviews, Fehleranalysen und Ursachenuntersuchungen
  1. Förderung von Engineering-Standards, Best Practices für Tests und kontinuierlicher Verbesserung

Erforderliche Erfahrung & Fähigkeiten

  1. 3–6 Jahre Erfahrung im Software Quality Engineering oder in der Testautomatisierung
  1. Fundierte Erfahrung mit automatisierten Test-Frameworks und Tools
  1. Erfahrung im Testen von Angular frontend- und API/backend-Diensten
  1. Vertrautheit mit Node.js-Anwendungen und verteilten Systemen
  1. Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und automatisierten Deployment-Workflows
  1. Vertrautheit mit Docker- und Kubernetes-Umgebungen
  1. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Problemlösungs- und Debugging-Kompetenz
  1. Erfahrung im Verfassen technischer Dokumentationen und Teststrategien
  1. Erfahrung in Azure-Cloud-Umgebungen bevorzugt; Verständnis von OAuth2, JWT-Tokens und Anwendungssicherheitskonzepten

Potenzial für berufliche Entwicklung

  1. Ausgeprägtes Automatisierungs-First-Mindset
  1. Leidenschaft für die Verbesserung der Engineering-Qualität und der Entwicklerproduktivität
  1. Interesse an KI-gestütztem Engineering und autonomer Qualitätsvalidierung
  1. Fähigkeit, in End-to-End-Systemen und Workflows zu denken
  1. Starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten
  1. Kontinuierlich lernbereit und auf dem neuesten Stand bei neuen Quality-Engineering-Praktiken

Über Swiss Re

Swiss Re ist einer der weltweit führenden Anbieter von Rückversicherung, Versicherung und anderen Formen des versicherungsbasierten Risikotransfers und arbeitet daran, die Welt widerstandsfähiger zu machen. Wir antizipieren und verwalten eine Vielzahl von Risiken, von Naturkatastrophen und Klimawandel bis hin zu Cyberkriminalität. Durch die Kombination von Erfahrung mit kreativem Denken und modernster Expertise schaffen wir neue Möglichkeiten und Lösungen für unsere Kunden. Dies ist dank der Zusammenarbeit von mehr als 15,000 Mitarbeitern auf der ganzen Welt möglich.

Unser Erfolg hängt von unserer Fähigkeit ab, eine inklusive Kultur aufzubauen, die neue Perspektiven und innovatives Denken fördert. Wir begrüßen einen Arbeitsplatz, an dem jeder die gleichen Chancen hat, sich beruflich zu entfalten, unabhängig von Alter, Geschlecht, Rasse, ethnischer Herkunft, Geschlechtsidentität und/oder -ausdruck, sexueller Orientierung, körperlicher oder geistiger Fähigkeit, Fähigkeiten, Denkweise oder anderen Merkmalen. In unserem inklusiven und flexiblen Umfeld kann jeder sein authentisches Selbst und seine Leidenschaft für Nachhaltigkeit bei der Arbeit einbringen.

Wenn Sie eine erfahrene Fachkraft sind, die nach einer Karrierepause wieder in den Beruf einsteigen möchte, ermutigen wir Sie, sich auf offene Stellen zu bewerben, die Ihren Fähigkeiten und Erfahrungen entsprechen.

Wir setzen möglicherweise KI-gestützte Tools ein, um die Prüfung und Bewertung von Bewerbungen für diese Position zu unterstützen. Diese Tools liefern unseren Rekrutierungsteams zusätzliche Erkenntnisse, aber alle Einstellungsentscheidungen werden sorgfältig von Menschen geprüft und getroffen. Um mehr darüber zu erfahren, wie wir KI bei der Rekrutierung einsetzen und wie wir mit Ihren personenbezogenen Daten umgehen, lesen Sie bitte unsere Datenschutzerklärung, bevor Sie sich bewerben.

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