SupplyLogic

Leiter Datenbanken

PythonSQL
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Stelleninformationen

Standort: REMOTE USA - Kansas City, MO,

Anstellungsart: Vollzeit,

Gehaltsspanne: Nicht angegeben,

Qualifikationen:

STELLENZUSAMMENFASSUNG

Der Leiter Datenbanken ist eine tätige Führungskraft, die sowohl das SQL Developer Team leitet als auch aktiv zu dessen Arbeit beiträgt. Diese Rolle ist verantwortlich für das Tagesgeschäft des Teams – einschließlich der Zuweisung und Priorisierung von Aufgaben, der Überwachung der Leistung und der Unterstützung des Wachstums jedes Teammitglieds – und entwirft, entwickelt und optimiert gleichzeitig SQL Server-Datenbanklösungen, die ERP- und Geschäftsanwendungen unterstützen. Diese Rolle arbeitet eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um sichere, zuverlässige und gut überwachte Softwarelösungen zu liefern.

HAUPTAUFGABEN

Teamführung & Management

  1. Direkte Führung des SQL Developer Teams, einschließlich Zuweisung und Priorisierung von Aufgaben, Festlegung von Erwartungen und Überwachung der täglichen Arbeitslast des gesamten Teams.
  1. Verantwortlich für das Leistungsmanagement des Teams, einschließlich regelmäßiger 1:1s, Leistungsfeedback, Zielsetzung und Beitrag zu Leistungsbeurteilungen.
  1. Bereitstellung von täglicher technischer Anleitung, Mentoring und Unterstützung für SQL Entwickler, um ihnen bei der Weiterentwicklung ihrer Fähigkeiten und der Lösung technischer Blockaden zu helfen.
  1. Leitung von Code-Reviews und Festlegung von Codierungsstandards, Mustern und Best Practices für die Datenbankentwicklung.
  1. Leitung der Einarbeitung und Schulung neuer Entwickler, einschließlich Schulungen zu Supplylogic-Systemen, Tools und Fachwissen (z. B. Lieferantenintegrationen, WMS).
  1. Fungiert als Eskalationspunkt für komplexe technische Probleme und Produktionsvorfälle und leitet die Fehlerbehebung und Ursachenanalyse.
  1. Beteiligung an technischen Designentscheidungen und Architekturausrichtung in Zusammenarbeit mit dem Team.
  1. Berichterstattung über den Fortschritt, die Kapazität und die Risiken des Teams an den VP-Development und Vertretung des Teams in funktionsübergreifenden Planungsgesprächen.

Hands-on Entwicklung

  1. Entwurf skalierbarer SQL Server-Datenbankarchitekturen zur Unterstützung von ERP und anderen Anwendungsdaten.
  1. Entwicklung und Verwaltung konzeptioneller, logischer und physischer Datenmodelle für alle selbst entwickelten Anwendungen.
  1. Festlegung von Datenbankstandards, Indexierungsstrategien, Namenskonventionen und Best Practices.
  1. Entwurf, Entwicklung, Verwaltung und Optimierung von Tabellen, gespeicherten Prozeduren, Sichten, Funktionen, Triggern und T-SQL Code.
  1. Verwaltung und Überwachung von SQL Agent-Jobs.
  1. Zusammenarbeit mit dem Infrastrukturteam bei Backups, Wiederherstellungen, Serverberechtigungen und HIPAA-Konformität.
  1. Überwachung und Optimierung der Datenbankleistung, einschließlich Ausführungsplänen, Indizierung, Blockierungen und Deadlocks.
  1. Unterstützung der Datenreplikation von ERP-Modulen, einschließlich Vertrieb, Einkauf, Lagerbestand, Finanzen, AR, AP, Versand und Lagerbetrieb.
  1. Entwurf und Unterstützung von SSIS, SSRS und anderen Datenbankintegrationen (einschließlich, aber nicht beschränkt auf die Pflege von SSRS-Berichten und -Abonnements, die Erstellung/Pflege von SSIS-Paketen für Kundendaten, Rechnungsübertragungen und Zahlungstransaktionen, die Unterstützung der Lieferantenintegration mit ERP- und Versandmodulen, die Unterstützung des Supplier Integration Teams auf Datenebene und die Verwaltung von Datenbanksynchronisationen von Produktion zu Entwicklung).
  1. Erstellung von berichtsfreundlichen Strukturen für Power BI und SSRS.
  1. Sicherstellung von Datenintegrität, -validierung, -sicherheit und -nachvollziehbarkeit.
  1. Zusammenarbeit mit Anwendungsentwicklern, Business-Analysten und Infrastrukturteams bei allen Dateninitiativen.
  1. Unterstützung bei der Bewertung und Implementierung von Data-Lake-Lösungen wie Snowflake.

QUALIFIKATIONEN UND FÄHIGKEITEN

  1. Vorerfahrung in der Führung, im Mentoring oder in der technischen Anleitung anderer Entwickler, idealerweise in einer tätigen/hands-on Lead-Funktion.
  1. Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
  1. Erfahrung in der Durchführung von Code-Reviews und der Festlegung oder Durchsetzung von Entwicklungsstandards und Best Practices.
  1. 10+ Jahre Berufserfahrung in der Anwendungs- und Datenbankentwicklung mit relationalen Datenbanken, einschließlich Vorerfahrung in der Führung, im Mentoring oder in der technischen Anleitung anderer Entwickler, idealerweise in einer tätigen/hands-on Lead-Funktion.
  1. Starke SQL- und T-SQL-Kenntnisse, einschließlich komplexer Joins, Fensterfunktionen, mengenbasierter Logik, gespeicherter Prozeduren und Sichten.
  1. Erfahrung mit Microsoft SQL Server ((2014–2022)).
  1. Erfahrung in der Erstellung und Wartung von Berichten mit SQL Server Reporting Services (SSRS).
  1. Erfahrung in der Erstellung und Wartung von ETL/ELT-Prozessen mit SQL Server Integration Services (SSIS).
  1. Vertrautheit mit Indexierungsstrategien, Abfrageausführungsplänen und Performance-Tuning-Tools.
  1. Erfahrung mit Power BI oder ähnlichen Reporting/BI-Tools.
  1. Fähigkeiten und Interesse an der Arbeit an einer Data-Lake-Lösung wie Snowflake.
  1. Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
  1. Fähigkeit, in Windows- und/oder Linux-Serverumgebungen zu arbeiten, mit Komfort bei der Durchführung grundlegender Datenbankadministrationsaufgaben (Backups, Wiederherstellungen, Benutzerberechtigungen).
  1. Starke Microsoft Excel-Kenntnisse und Fähigkeit zur Datenanalyse mit Tabellenkalkulationen.
  1. Ausgezeichnete Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Multitasking zu betreiben und mehrere Projekte in einem schnelllebigen, termingetriebenen Umfeld zu verwalten.
  1. Fähigkeit, mit minimaler Aufsicht effektiv zu arbeiten.

AUSBILDUNG

  1. Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  1. Python-Erfahrung ist ein Plus, insbesondere für das Skripting von Datenpipelines, Automatisierung oder leichte ETL-Aufgaben.
  1. Erfahrung mit KI-Codierungswerkzeugen (z. B. GitHub Copilot, Claude oder ähnliche), um die Entwicklung zu beschleunigen, Code zu überprüfen und die Produktivität zu verbessern.

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